Chính sách bazooka có thể chống đỡ thế giới AI thất nghiệp

LONDON, 24 tháng 2 (Reuters Breakingviews) - Thị trường chứng khoán đang trong tình trạng hoảng loạn về tác động của trí tuệ nhân tạo đối với thị trường lao động. Điều này khiến người ta nhớ đến “lỗi suy nghĩ về khối lượng công việc” được dạy trong kinh tế trung học. Bài học là rằng ngay cả khi công nghệ gây gián đoạn các ngành công nghiệp và tạo ra thất nghiệp, người tiêu dùng sẽ được hưởng lợi từ hàng hóa rẻ hơn. Theo thời gian, khoản tiết kiệm được chi tiêu ở nơi khác, giúp tạo ra các công việc mới. Nhưng ngay cả khi cơn sốt AI bị thổi phồng quá mức, vẫn có nguy cơ thực tế rằng chính sách tài khóa và tiền tệ sẽ quá chậm để khắc phục các gián đoạn ngắn hạn.

Có những dấu hiệu ban đầu về thiệt hại vừa phải của AI đối với lực lượng lao động. Ở Mỹ, các thay đổi về tỷ lệ thất nghiệp kể từ năm 2022 tương quan với việc áp dụng AI trong dữ liệu Khảo sát Dân số Thời gian Thực, trong đó một phần ba sự gia tăng đến từ các ngành có mức sử dụng công nghệ cao hơn trung bình. Ngành “thông tin” — gồm các nhà mạng, nhà phát thanh và nhà xuất bản — báo cáo tỷ lệ áp dụng 70% và tỷ lệ thất nghiệp tăng 75%.

Bản tin Inside Track của Reuters là hướng dẫn thiết yếu của bạn về các sự kiện lớn nhất trong thể thao toàn cầu. Đăng ký tại đây.

Tuy nhiên, sự gia tăng này đã làm rung chuyển các nhà đầu tư, những người lo ngại rằng mô hình kinh doanh của ngành phần mềm sẽ bị đe dọa bởi Claude Code của Anthropic. Những lo ngại càng tăng thêm vào thứ Hai sau một bài đăng rộng rãi trên Substack của Citrini Research, mở tab mới, trong đó đề cập đến một “khủng hoảng trí tuệ” vào năm 2028. Citrini đặt câu hỏi liệu việc thay thế hàng loạt nhân viên văn phòng có thể gây ra sự sụp đổ trong chi tiêu, làm giảm lợi nhuận của các ngành tiêu dùng. Tác động đến GDP có thể kéo dài vì, ngay cả khi các nhà bán lẻ cũng chấp nhận AI và người lao động chuyển sang các vai trò làm việc tự do, nền kinh tế sẽ trở nên dựa nhiều hơn vào vốn và lợi ích sẽ càng phân biệt rõ rệt hơn giữa giới giàu có, những người tiêu ít hơn phần tài sản của họ so với những người lao động trung lưu tiêu phần thu nhập của họ.

Điều này phản ánh các lý thuyết “kém tiêu thụ” trong quá khứ, bao gồm của nhà kinh tế Marxist Rosa Luxemburg. Tuy nhiên, lịch sử cho thấy, các cú sốc công nghệ thường thúc đẩy GDP, mở ra các cơ hội mới, chứ không giảm nó. Ngay cả khi AI phá hủy việc làm ở quy mô chưa từng có, điều đó sẽ đồng nghĩa với việc giảm mạnh chi phí hàng hóa và dịch vụ, nâng cao thu nhập thực tế. Nó cũng có thể làm cho các công việc còn lại ổn định hơn, trả lương cao hơn và danh giá hơn, kể cả những công việc hiện đang nằm trong “nền kinh tế gig”.

Điều quan trọng là, tiền có thể được tạo ra ngay lập tức, khác với tiến bộ khoa học. Trong đại dịch, các nền kinh tế phương Tây phần lớn đã đóng cửa, nhưng tỷ lệ thất nghiệp và sản lượng nhanh chóng phục hồi vì các chính phủ đã bơm kích thích tài khóa trị giá hơn 6% GDP, mở tab mới. Bài học là rằng cầu yếu có thể được quản lý bằng chính sách hiệu quả.

Năm 2026, suy nghĩ đó dường như không còn khả thi. Đợt tăng lạm phát toàn cầu sau năm 2022, chủ yếu do thiếu hụt nguồn cung, đã khiến các nhà chức trách và cử tri phản đối chính sách tài khóa tích cực. Thâm hụt ngân sách vẫn cao vì các chính phủ thiếu vốn chính trị để tăng thuế. Nhưng sẵn sàng mở rộng chúng trở lại để chống lại một mối đe dọa lan tỏa, chậm di chuyển — khác với virus Covid-19 — có thể sẽ bị hạn chế. Trong khi đó, các ngân hàng trung ương giữ lãi suất cao, ưu tiên tránh mắc phải sai lầm lạm phát khác và cố gắng phòng ngừa thị trường lao động xấu đi. Ngay cả khi tương lai AI gây ra đại họa mất việc làm là khó xảy ra, thì thật đáng lo ngại khi các nhà chức trách dường như không sẵn lòng hơn trong việc ngăn chặn điều đó.