Cựu Ủy viên IRS: Đây là cách chúng tôi sử dụng AI để tạo ra giá trị ngay lập tức khi người nộp thuế kiểm tra từng đồng một

Khi các công ty tiếp tục đầu tư hàng tỷ đô la vào AI, nhân viên và cổ đông ngày càng yêu cầu thấy rõ kết quả thực tế. Tuy nhiên, đến cuối năm 2025, chỉ có 15% các nhà điều hành báo cáo rằng việc tích hợp AI đã tăng lợi nhuận. Để hiểu cách các doanh nghiệp sẽ thu hẹp khoảng cách giữa sự nhiệt huyết với AI và lợi nhuận, hãy nhìn vào một nơi bất ngờ ngoài khu vực tư nhân: Cục Thuế vụ Internal Revenue Service.

Video đề xuất

Một cơ quan chính phủ có thể không giống như một doanh nghiệp điển hình, nhưng nó cũng đối mặt với cùng một sự cấp bách để thể hiện tiến bộ với AI và những thách thức trong việc đạt được điều đó. Tôi cảm nhận áp lực này mỗi ngày khi dẫn dắt IRS qua một trong những nỗ lực hiện đại hóa tham vọng nhất trong nhiều thập kỷ. Năm 2023, chúng tôi bắt đầu triển khai AI theo những cách nhắm mục tiêu nhằm cải thiện dịch vụ người nộp thuế, tuân thủ và hiệu quả hoạt động. Ngay từ đầu, trách nhiệm giải trình là tuyệt đối. Mỗi đồng chúng tôi chi tiêu đều đến từ người nộp thuế, vì vậy mọi khoản đầu tư đều phải mang lại những cải thiện rõ ràng.

Kế hoạch của chúng tôi là xác định các điểm đau cấp bách, áp dụng AI một cách thực tế, đo lường tác động và xây dựng từ đó. Các doanh nghiệp tư nhân có thể theo cùng phương pháp này, nhưng chỉ khi họ hiểu cách xác định và tích tụ các chiến thắng từ các dạng AI khác nhau.

Ba con đường đến giá trị

Các tổ chức thành công nhất sẽ thu lợi từ AI qua ba hướng:

2. AI Đa Năng Cho Năng Suất Hàng Ngày

Các công cụ phổ biến như LLMs và quy trình làm việc có thể giúp nhân viên thực hiện nghiên cứu ban đầu và phối hợp các nhiệm vụ đơn giản để giải phóng thời gian cá nhân. Tuy nhiên, lợi nhuận lớn nhất từ con đường này sẽ đến từ việc đào tạo nhân viên áp dụng công nghệ một cách tối ưu cho vai trò của họ.

Nhưng phần lớn công tác quản lý thuế hoạt động với mức độ sai sót cực kỳ thấp; thậm chí tỷ lệ ảo tưởng thấp cũng có thể tạo ra rủi ro không chấp nhận được. IRS cần các công cụ AI tốt hơn. Khi các công ty dựa vào AI cho các quy trình nhạy cảm hơn và tin tưởng nó với thông tin sở hữu, chúng ta sẽ thấy họ chuyển đổi quan trọng từ các ứng dụng rộng rãi sang các hệ thống được thiết kế riêng biệt cho mục đích cụ thể.

3. Hệ Thống Chuyên Ngành Để Chính Xác

Trong các lĩnh vực như nghiên cứu pháp lý, phân tích thuế hoặc tài liệu y tế, các công cụ AI chuyên ngành sẽ mang lại lợi thế rõ rệt cho các công ty. Những hệ thống này được thiết kế dựa trên các nguồn dữ liệu đáng tin cậy và có các biện pháp bảo vệ tích hợp giúp giảm thiểu ảo tưởng và nâng cao độ tin cậy. Chúng cũng mang lại lợi nhuận nhanh hơn vì được mô hình hóa dựa trên các quy trình rõ ràng và các quy định, hạn chế về an ninh phức tạp.

Lần đầu tiên chúng tôi thử nghiệm AI như một phần của chiến dịch hiện đại hóa IRS là sửa chữa đường dây nóng dịch vụ người nộp thuế, vốn gặp phải tồn đọng kéo dài, thời gian chờ đợi lâu và câu trả lời không nhất quán. Chúng tôi triển khai AI chuyên ngành để xử lý phản hồi, giúp giải quyết các câu hỏi phổ biến ngay lập tức và chuyển các vấn đề phức tạp đến các chuyên gia. Trong năm đầu tiên, thời gian phản hồi giảm từ trung bình 28 phút xuống còn ba phút, và hàng triệu cuộc gọi được trả lời trực tiếp.

Từ việc sử dụng các công cụ hợp đồng pháp lý để rút ngắn thời gian xem xét đến việc dùng AI tài chính và vận hành để cải thiện lập kế hoạch và quyết định chuỗi cung ứng, các doanh nghiệp thành công sẽ không còn sửa đổi các mô hình AI tiêu chuẩn để giải quyết các vấn đề tồn đọng nữa, mà sẽ áp dụng các công cụ chuyên biệt để xử lý các thách thức phức tạp hơn.

4. AI Tùy Chỉnh Để Giải Quyết Các Vấn Đề Đặc Thù

Tại IRS, chúng tôi chỉ đầu tư vào AI tùy chỉnh khi các công cụ chung hoặc chuyên ngành không thể đáp ứng được mức độ phức tạp dữ liệu hoặc tiêu chuẩn tuân thủ yêu cầu. Ví dụ, chúng tôi triển khai AI quản lý hồ sơ tùy chỉnh để phân tích các mẫu trong hàng triệu giao dịch và ưu tiên các vụ việc có rủi ro cao, cuối cùng giúp ngăn chặn và thu hồi hàng tỷ đô la gian lận và thanh toán sai trong năm tài chính 2024.

Sai lầm phổ biến nhất của các tổ chức là họ nhảy vào con đường này trước khi khám phá hai con đường đầu tiên. Một ứng dụng AI tùy chỉnh không chỉ đòi hỏi đầu tư lớn mà còn gặp nhiều thách thức trong triển khai, khiến việc chứng minh ROI trở nên khó khăn và chậm hơn.

Nhưng những người chiến thắng trong cuộc đua AI không nhất thiết là các công ty có ngân sách lớn nhất. Thay vào đó, họ sẽ là những công ty xác định các trường hợp sử dụng AI tốt nhất qua các ứng dụng chung và chuyên ngành, từ đó tạo ra ROI và những hiểu biết cần thiết để chứng minh các dự án tùy chỉnh.

Lặp lại và Tích tụ

Những chiến thắng ban đầu chưa đủ để thiết lập lợi nhuận thường xuyên từ AI. Thay vào đó, các doanh nghiệp phải áp dụng chiến lược AI linh hoạt, liên tục thử nghiệm và điều chỉnh dựa trên những khả năng mới.

Ví dụ, khi tôi rời IRS, có xu hướng ngày càng tăng để sử dụng AI thay thế hàng triệu dòng mã cũ kỹ viết bằng các ngôn ngữ lỗi thời. Nhưng lãnh đạo mới đã tìm ra cơ hội thông minh hơn: sử dụng AI để duy trì mã cũ. Mục tiêu vẫn giữ nguyên, nhưng giải pháp ít rủi ro hơn và có khả năng mở rộng hơn.

Ngay cả với sự đổi mới liên tục, các công ty sẽ tụt lại phía sau nếu không tích tụ các chiến thắng AI của mình. Với một chiến lược AI mạnh mẽ trên cả ba loại công cụ, tổ chức có thể liên tục phát triển các dự án có độ phức tạp khác nhau và liên kết các khả năng của mình để mang lại lợi ích toàn diện cho doanh nghiệp.

Ngày nay, mỗi đồng mà các tổ chức chi tiêu cho AI đều có ý nghĩa. Thay vì chạy đua tích hợp AI nhanh hơn, các công ty thành công sẽ là những công ty cài đặt AI được thiết kế riêng một cách có chủ đích.

Ý kiến trong các bài bình luận của Fortune.com chỉ phản ánh quan điểm của tác giả và không nhất thiết phản ánh quan điểm và niềm tin của Fortune.

Tham gia cùng chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc Fortune vào ngày 19–20 tháng 5 năm 2026 tại Atlanta. Thời đại mới của đổi mới nơi làm việc đã bắt đầu — và quy tắc cũ đang được viết lại. Tại sự kiện độc quyền, năng lượng cao này, các nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.