Trong lịch sử, mỗi cuộc cách mạng công nghệ đều có những người dự đoán thảm họa. Họ nói rằng máy in sẽ làm giảm giá trị của kiến thức, điện thoại sẽ phá hủy giao tiếp mặt đối mặt, internet sẽ làm mờ mối quan hệ giữa con người với nhau.
Nhà kinh tế học của Đại học Stanford, Charles Jones, trong bài luận của mình «AI và tương lai kinh tế của chúng ta», đã đề xuất một lý thuyết gọi là «Lý thuyết liên kết yếu». Lý thuyết này cho rằng, bất kỳ quá trình sản xuất phức tạp nào cũng đều được cấu thành từ một chuỗi các nhiệm vụ bổ sung cho nhau, giống như một chuỗi liên kết. Hiệu quả tổng thể của chuỗi này không phải do phần mạnh nhất quyết định, mà do phần yếu nhất quyết định. Thực ra, điều này gần giống với lý thuyết thùng gỗ mà chúng ta thường nói trước đây, giới hạn trên của khả năng là do tấm ván ngắn nhất quyết định. Lý thuyết này cung cấp cho chúng ta một góc nhìn cực kỳ quan trọng để hiểu AI sẽ ảnh hưởng như thế nào đến thế giới thực. AI có thể làm tăng hiệu quả của một số nhiệm vụ gấp mười nghìn lần, chẳng hạn như viết mã, phân tích dữ liệu, tạo hình ảnh. Nhưng chỉ cần trong chuỗi sản xuất này vẫn còn một «liên kết yếu» không thể tự động hóa bằng AI, ví dụ như cần con người để đàm phán phức tạp offline, cần chờ đợi sự phê duyệt của chính phủ, hoặc dựa vào xây dựng vật lý trong thế giới thực, thì hiệu quả của toàn bộ chuỗi sẽ bị giới hạn chặt chẽ bởi «liên kết yếu» này. Nói cách khác, tác động của AI có thể không nhanh như chúng ta tưởng tượng, mà là một quá trình tiến triển dần dần, bị kiểm soát bởi các «liên kết yếu» trong thế giới thực. Trung tâm Nghiên cứu Pew cũng đã tiến hành một khảo sát, gần bốn phần tư số người được hỏi cho biết họ sẵn sàng để AI ít nhất hỗ trợ một phần trong các nhiệm vụ hàng ngày của họ. Chúng ta không thấy một cộng đồng bị AI làm hoảng sợ. Đây là một nhóm người bình thường đang học cách chung sống với AI. Tôi nhớ một người bạn, anh ấy đã làm đầu bếp hơn mười năm trong một nhà hàng, hiện đang mở một quán ăn nhỏ trong ngõ ở Đông Thành. Tôi hỏi anh ấy có lo lắng bị AI thay thế không, anh ấy nghĩ một chút rồi nói: «Tôi lo hơn là giá nguyên liệu tăng lên.» Đây là một cách đánh giá rất đơn giản, về những gì mình có thể kiểm soát. Sự phát triển của công nghệ chưa bao giờ là một đường thẳng. Nó là một mớ hỗn độn, trong đó có nỗi sợ hãi, tham lam, bất ngờ, bền bỉ, và còn rất nhiều người bình thường, trong mỗi thời đại, bằng cách riêng của họ, vẫn tiếp tục sống cuộc đời của mình. Camus đã viết một câu: «Sự rộng lượng lớn nhất dành cho tương lai là hiến dâng tất cả cho hiện tại.»
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Trong lịch sử, mỗi cuộc cách mạng công nghệ đều có những người dự đoán thảm họa. Họ nói rằng máy in sẽ làm giảm giá trị của kiến thức, điện thoại sẽ phá hủy giao tiếp mặt đối mặt, internet sẽ làm mờ mối quan hệ giữa con người với nhau.
Nhà kinh tế học của Đại học Stanford, Charles Jones, trong bài luận của mình «AI và tương lai kinh tế của chúng ta», đã đề xuất một lý thuyết gọi là «Lý thuyết liên kết yếu».
Lý thuyết này cho rằng, bất kỳ quá trình sản xuất phức tạp nào cũng đều được cấu thành từ một chuỗi các nhiệm vụ bổ sung cho nhau, giống như một chuỗi liên kết. Hiệu quả tổng thể của chuỗi này không phải do phần mạnh nhất quyết định, mà do phần yếu nhất quyết định.
Thực ra, điều này gần giống với lý thuyết thùng gỗ mà chúng ta thường nói trước đây, giới hạn trên của khả năng là do tấm ván ngắn nhất quyết định.
Lý thuyết này cung cấp cho chúng ta một góc nhìn cực kỳ quan trọng để hiểu AI sẽ ảnh hưởng như thế nào đến thế giới thực.
AI có thể làm tăng hiệu quả của một số nhiệm vụ gấp mười nghìn lần, chẳng hạn như viết mã, phân tích dữ liệu, tạo hình ảnh. Nhưng chỉ cần trong chuỗi sản xuất này vẫn còn một «liên kết yếu» không thể tự động hóa bằng AI, ví dụ như cần con người để đàm phán phức tạp offline, cần chờ đợi sự phê duyệt của chính phủ, hoặc dựa vào xây dựng vật lý trong thế giới thực, thì hiệu quả của toàn bộ chuỗi sẽ bị giới hạn chặt chẽ bởi «liên kết yếu» này.
Nói cách khác, tác động của AI có thể không nhanh như chúng ta tưởng tượng, mà là một quá trình tiến triển dần dần, bị kiểm soát bởi các «liên kết yếu» trong thế giới thực.
Trung tâm Nghiên cứu Pew cũng đã tiến hành một khảo sát, gần bốn phần tư số người được hỏi cho biết họ sẵn sàng để AI ít nhất hỗ trợ một phần trong các nhiệm vụ hàng ngày của họ.
Chúng ta không thấy một cộng đồng bị AI làm hoảng sợ. Đây là một nhóm người bình thường đang học cách chung sống với AI.
Tôi nhớ một người bạn, anh ấy đã làm đầu bếp hơn mười năm trong một nhà hàng, hiện đang mở một quán ăn nhỏ trong ngõ ở Đông Thành. Tôi hỏi anh ấy có lo lắng bị AI thay thế không, anh ấy nghĩ một chút rồi nói: «Tôi lo hơn là giá nguyên liệu tăng lên.»
Đây là một cách đánh giá rất đơn giản, về những gì mình có thể kiểm soát.
Sự phát triển của công nghệ chưa bao giờ là một đường thẳng. Nó là một mớ hỗn độn, trong đó có nỗi sợ hãi, tham lam, bất ngờ, bền bỉ, và còn rất nhiều người bình thường, trong mỗi thời đại, bằng cách riêng của họ, vẫn tiếp tục sống cuộc đời của mình.
Camus đã viết một câu: «Sự rộng lượng lớn nhất dành cho tương lai là hiến dâng tất cả cho hiện tại.»