Bill Gurley nói rằng ngay bây giờ, điều tồi tệ nhất bạn có thể làm cho sự nghiệp của mình là chơi an toàn

Connie Loizos

Thứ Hai, ngày 23 tháng 2 năm 2026 lúc 6:08 sáng GMT+9 9 phút đọc

Bill Gurley, đối tác chung của Benchmark Capital, phát biểu trong cuộc phỏng vấn “The Circuit with Emily Chang” tại Austin, Texas, Mỹ, vào thứ Hai, ngày 13 tháng 3 năm 2023. Gurley, nhà đầu tư mạo hiểm lâu năm, có lời khuyên dành cho các startup sau một cuộc chạy ngân hàng đã làm rung chuyển sâu sắc Thung lũng Silicon: Quá khứ chỉ là một ảo tưởng, hãy giả định rằng hiện tại hỗn loạn là trạng thái bình thường mới. Nhiếp ảnh gia: Jordan Vonderhaar/Bloomberg qua Getty Images | Nguồn ảnh: Jordan Vonderhaar/Bloomberg / Getty Images

Trong gần ba thập kỷ, Bill Gurley đã là một trong những tiếng nói có ảnh hưởng nhất tại Thung lũng Silicon — một đối tác chung tại Benchmark, người đã đặt cược sớm vào các công ty như Uber, Zillow, và Stitch Fix, giúp định hình hình dạng của vốn đầu tư mạo hiểm hiện đại. Giờ đây, sau khi chuyển đến Austin và rút lui khỏi hoạt động đầu tư tích cực, người bản địa Texas này đang chuyển đổi khả năng nhận diện mẫu hình đó thành một thứ khác: một cuốn sách, một quỹ từ thiện, và một viện chính sách nhằm giải quyết các vấn đề mà ông nghĩ rằng mình có thể thực sự tác động.

Cuốn sách mang tên Runnin’ Down a Dream — một lời nhắc đến Tom Petty và cũng là một luận điểm rằng theo đuổi đam mê của bạn không chỉ là lời khuyên nghề nghiệp lãng mạn mà còn là một chiến lược cạnh tranh thực sự, đặc biệt khi AI nhanh chóng định hình lại lực lượng lao động. Quỹ từ thiện mà ông gọi là Quỹ Chạy Theo Giấc Mơ sẽ trao tặng 100 khoản trợ cấp hàng năm trị giá 5.000 đô la cho những người cần một khoản dự phòng tài chính để thực hiện một bước nhảy mà họ đã sợ hãi.

Chúng tôi đã gặp Gurley để nói về tất cả — bao gồm cả cách ông nhìn nhận thực tại hơi siêu thực khi nhiều đồng nghiệp cũ trong ngành công nghệ giờ đây có ảnh hưởng lớn ở Washington, lý do tại sao ông nghĩ rằng văn hóa làm việc 996 mà nhiều nhà sáng lập trẻ đã áp dụng ít đáng báo động hơn những gì nó nghe có vẻ, và AI thực sự có ý nghĩa gì đối với sự nghiệp của bạn. Bản chỉnh sửa này nhằm mục đích rõ ràng và ngắn gọn. Cuộc trò chuyện đầy đủ của chúng tôi với Gurley sẽ phát hành vào thứ Ba trên podcast StrictlyVC Download của TC.

Tại sao lại viết cuốn sách này?

Tôi đã trải qua một giai đoạn đọc rất nhiều tiểu sử — của những người từ các lĩnh vực rất khác nhau, các thời kỳ khác nhau — và tôi bắt đầu nhận thấy các mẫu hình giống như tôi nhận thấy trong việc phát triển của một thị trường. Tôi ghi lại chúng. Vài năm sau, tôi được mời phát biểu tại Đại học Texas, lấy lại các ghi chú, xây dựng một bài thuyết trình. Họ đăng tải nó lên YouTube, và James Clear — tác giả Atomic Habits — để ý và đăng bài về nó. Đó là điều khiến tôi bắt đầu nghĩ về một cuốn sách. Và khi tôi trải qua quá trình rút lui khỏi lĩnh vực đầu tư mạo hiểm và suy nghĩ về việc muốn làm gì tiếp theo, rõ ràng là tôi không muốn viết về VC hay Uber hay bất cứ điều gì tương tự. Tôi muốn làm điều gì đó có thể mang một sứ mệnh lớn hơn.

Nghiên cứu của bạn với Wharton cho thấy khoảng 60% người sẽ làm khác đi nếu họ có thể bắt đầu sự nghiệp lại. Điều đó khiến bạn sốc. Tại sao?

Khi chúng tôi lần đầu thực hiện khảo sát qua SurveyMonkey, có bảy trong mười người trả lời. Khi làm kỹ hơn với Wharton, chúng tôi có sáu trong mười. Một điều khiến tôi ấn tượng là chúng tôi có một câu trong sách — cuộc sống là một đề xuất dùng hoặc mất — và khi còn trẻ, thật khó để có cách nhìn đó. Thật khó để nhanh chóng nhận ra thời gian của bạn quý giá như thế nào. Daniel Pink đã nghiên cứu rất nhiều về những gì ông gọi là hối tiếc về hành động bỏ lỡ — điều nặng nề nhất đối với mọi người khi họ già đi là những điều họ đã không thử, những cơ hội bỏ lỡ. Điều này vượt qua nhiều địa lý và nền văn hóa. Và tôi nghĩ nhiều cha mẹ có ý định tốt hơn trong việc tạo ra sự ổn định kinh tế cho con cái hơn là khuyến khích chúng thực sự khám phá đam mê của mình. Đặc biệt với AI hiện nay, có thể đó không phải là quyết định đúng đắn.

Tiếp tục câu chuyện

Khám phá đam mê của bạn nghe có vẻ là lời khuyên dễ hơn cho những người có khả năng tài chính dự phòng. Bạn sẽ nói gì với ai đó sống từng ngày từng giờ với lương?

Vài điều. Thứ nhất, cuốn sách giới thiệu những người bắt đầu từ dưới đáy và leo lên đỉnh — [nhà tạo mẫu tóc nổi tiếng và doanh nhân] Jen Atkins chuyển đến LA với 200 đô la trong túi. Không có gì trong sách nói rằng bạn cần bắt đầu ở bất cứ đâu ngoài chính bước đầu tiên. Thứ hai, nếu bạn sống từng ngày từng giờ, tôi không khuyên bạn bỏ việc. Tôi khuyên bạn dùng thời gian rảnh để xây dựng một tài liệu nhỏ trên điện thoại về điều bạn có thể làm. Học hỏi. Chuẩn bị để nhảy trước khi nhảy. Và thứ ba — đó là lý do tôi ra mắt quỹ từ thiện. Trang cuối của sách đề cập đến điều này: chúng tôi sẽ trao 100 khoản trợ cấp hàng năm trị giá 5.000 đô la cho những người đúng vào hoàn cảnh đó, những người có thể thuyết phục chúng tôi qua đơn xin rằng họ đã suy nghĩ kỹ về nơi họ muốn đến nhưng cần một chút giúp đỡ để đến đó.

Bạn đã lên tiếng nhiều năm về vấn đề kiểm soát quy định — ý tưởng rằng các công ty lớn sử dụng quy định để củng cố vị thế của mình.

Tôi đã phát biểu về kiểm soát quy định vài năm trước — tại Hội nghị All-In — và lúc đó tôi nói tôi lo sợ rằng các công ty AI sẽ cố gắng sử dụng quy định để tự bảo vệ. Tôi nghĩ điều đó đang xảy ra bây giờ. Mặt khác, có những câu hỏi hợp lý: cuốn sách Anxious Generation của Jonathan Haidt đã nằm trong danh sách bán chạy gần hai năm, lập luận rằng mạng xã hội đã thực sự gây hại cho trẻ em, có nghiên cứu học thuật chứng minh điều đó. Người ta nói rằng chúng ta nên kiểm soát mạng xã hội và cần làm điều đó với AI. Vấn đề là những công ty đòi hỏi quy định nhất trong AI chính là các công ty đó, và điều đó khiến tôi hoài nghi. Còn có yếu tố toàn cầu — nếu AI của Mỹ bị ràng buộc trong các quy định từng bang, trong khi các mô hình của Trung Quốc tự do hoạt động, chúng ta sẽ tự làm khó mình. Tôi luôn hỏi mọi người: bạn thích năm quy định nào nhất trong lịch sử, và chúng đã thành công như thế nào? Bạn có tự tin rằng các chính quyền bang ngẫu nhiên nào đó biết cách viết quy định AI tốt và thực sự hiệu quả không?

Thật hơi siêu thực khi nhiều nhân vật nổi bật trong thế giới của bạn giờ đây có ảnh hưởng lớn ở Washington. Bạn nghĩ sao về điều đó?

Thật là nghịch lý. Nếu bạn xem lại bài phát biểu về kiểm soát quy định đó, ai nghĩ rằng vài năm sau, David Sacks lại trở thành [cố vấn đặc biệt về AI và tiền điện tử tại Nhà Trắng]?

Vào năm 2018, Mike Moritz của Sequoia viết trong FT rằng người Mỹ sẽ thua Trung Quốc nếu không bắt đầu làm việc chăm chỉ hơn. Điều đó gây tranh cãi lúc đó, nhưng nhiều nhà sáng lập trẻ ở đây dường như đã chấp nhận văn hóa làm việc khắc nghiệt — tinh thần 996. Bạn nghĩ sao về những gì đang xảy ra?

Thật lòng, tôi thích điều đó. Tôi nghĩ Thung lũng Silicon đã trở nên lười biếng sau COVID — mọi người không đến văn phòng, văn hóa trở nên mềm mại hơn rất nhiều so với những năm tôi ở đó. Và tôi đã đến Trung Quốc sáu lần. Tôi biết chính xác điều Michael Moritz mô tả khi nói rằng chúng ta sẽ thua không phải vì họ thông minh hơn mà vì họ có đạo đức làm việc tốt hơn. Nhưng vấn đề là: nếu bạn nghiên cứu những người thành công trong nhiều lĩnh vực, chúng ta nghĩ thật tuyệt khi một vận động viên tập luyện 12 giờ mỗi ngày hoặc một nghệ sĩ làm việc say mê trên đam mê của họ. Không ai nói rằng Jordan không có cân bằng giữa công việc và cuộc sống. Chúng ta chỉ không áp dụng cùng lý luận đó vào việc xây dựng công ty. Nếu các nhà sáng lập đó yêu thích công việc của mình đến vậy, và cảm thấy đây là thời điểm để làm hết mình, thì đó chính xác là điểm của cuốn sách: tìm ra điều khiến bạn cảm thấy như vậy.

Bạn đề cập đến việc mentorship trong sách. Một mối quan hệ mentor tuyệt vời cần những yếu tố nào và làm thế nào để tìm được một người?

Điều quan trọng nhất là loại bỏ ý nghĩ lý tưởng rằng ‘hãy tìm một mentor,’ rồi mọi người vội vàng gọi điện cho ai đó quá cao cấp và không thể đạt tới, điều này không hiệu quả. Với tất cả những người hiện tại còn xa vời, tôi gọi họ là mentor mong muốn — tạo ra hình mẫu của họ, giống như tôi đã nói về thư mục công việc mơ ước. Thu thập các đoạn trích từ tất cả các sách họ đã viết, podcast họ đã làm, phỏng vấn họ, và nghiên cứu chúng. Bạn có thể học rất nhiều từ người khác mà không cần nói chuyện trực tiếp, đặc biệt trong thời đại ngày nay. Và với mentor thực sự của bạn, hãy đi hai cấp độ xuống từ mục tiêu ban đầu. Tìm ai đó — các công cụ như LinkedIn làm điều này rất dễ — và là người đầu tiên gọi họ và hỏi họ làm mentor, vì họ sẽ cảm thấy tự hào. Họ sẽ cảm thấy tự hào vì bạn biết rõ về họ. Hãy tưởng tượng ai đó nhận cuộc gọi đầu tiên để trở thành mentor. Đó là cảm giác tuyệt vời. Bạn sẽ thành công hơn nhiều trong tương tác đó so với việc đặt mục tiêu quá cao.

Tôi sẽ kể một câu chuyện vui: Tôi bắt đầu nhận được quá nhiều cuộc gọi từ những người muốn gia nhập lĩnh vực đầu tư mạo hiểm, nên tôi đã viết một PDF ba trang có tên “Bạn muốn trở thành VC,” và trong trang thứ ba, tôi viết rõ ràng — làm X, làm Y, làm Z, rồi quay lại kể tôi nghe kết quả thế nào. Số người thực sự nói chuyện với tôi sau khi nhận được tài liệu đó chỉ là một phần nhỏ so với số người tôi gửi đi. Thật buồn cười khi nó trở nên ít đi rõ rệt khi bạn giao cho họ một bài tập nhỏ để làm.

Bạn bắt đầu làm việc với cuốn sách này trước khi tác động của AI rõ ràng hơn. Điều đó có thay đổi cách mọi người nên nghĩ về sự nghiệp của mình không?

Nếu bạn theo con đường truyền thống — qua trung tâm nghề nghiệp của trường đại học, đăng ký danh sách, chờ đợi nhà tuyển dụng phỏng vấn 30 người trong 20 phút — bạn trông như một bánh răng trong máy. Bạn trông như hàng loạt sản phẩm. Đối với nhóm đó, AI có vẻ đáng sợ, và có thể đúng như vậy. Nhưng nếu bạn tự tạo lối đi riêng, sử dụng các kỹ thuật trong sách, trở thành người mà tôi gọi là ứng viên của riêng mình — người có con đường hoàn toàn độc đáo vì bạn đã xây dựng nó một cách có chủ đích — thì mọi công cụ trong cuốn sách này đều được nhân rộng bởi AI. Việc học hỏi chưa bao giờ dễ dàng hơn bây giờ, trong toàn bộ lịch sử thế giới. Nếu bạn chạy về phía nó, nếu bạn trở thành người hiểu biết về AI nhất trong lĩnh vực của mình, thì thứ này chẳng khác gì một siêu năng lực.