Làm thế nào tôi dùng Gemini3 chỉ trong ba phút đã biến một bài luận thành một trang web có thể tương tác, tăng hiệu quả đọc lên gấp ba lần

Hôm qua tôi vẫn thường xuyên đọc tin tức và nghiên cứu học thuật liên quan đến an ninh ngành, nhưng có một số bài luận thật sự quá “hardcore”, đọc một lúc là không tiếp thu nổi nữa.

Tôi liền nghĩ, liệu có thể dùng công cụ vibe coding để biến bài luận thành một trang web có thể tương tác, trực quan hóa, thậm chí tích hợp sẵn RAG và AI thảo luận không?

Nghĩ là làm, tôi đã chọn một bài luận “Prompt Engineering vs. Fine-Tuning for LLM-Based Vulnerability Detection in Solana and Algorand Smart Contracts”, chủ yếu bàn về việc tinh chỉnh prompt hay fine-tuning cái nào giúp mô hình lớn phát hiện lỗ hổng tốt hơn. Tôi dùng one shot prompt và rất nhanh đã tạo ra một trang web cực kỳ thú vị.

Như hình minh họa, bài luận được chia thành nhiều phần rõ ràng, có tổng quan, có phát hiện quan trọng (Deepseek thể hiện tốt hơn LLama), đồng thời cũng trình bày chi tiết lập luận (sử dụng loại dữ liệu huấn luyện nào).

Trang web còn có biểu đồ Benchmark tích hợp sẵn, giúp chúng ta biết được điểm số cụ thể của hai mô hình trong các hệ sinh thái và chiến lược khác nhau.

Bên phải còn có một trợ lý AI sẵn sàng giải đáp thắc mắc mọi lúc, ví dụ tôi hỏi F1 Score trong biểu đồ là gì, trợ lý AI có thể nhanh chóng trích dẫn nội dung trong bài luận để trả lời cho tôi.

Cảm nhận của tôi là, vibe coding không nhất thiết phải làm ra sản phẩm lớn lao, ngược lại nó phù hợp để đáp ứng chính xác những nhu cầu nhỏ bé, thoáng qua của chúng ta. Những việc trước đây tốn nhiều công sức giờ đây có thể dễ dàng được AI giải quyết.

Vibe Coder không phải một nghề nghiệp mà là một thái độ sống và cách thể hiện. Ý nghĩa tiềm ẩn của nó là bạn có mong muốn sống một cuộc sống sáng tạo hơn hay không.

Cuối cùng, địa chỉ trang web ở đây:
Mọi người có thể lên đó tương tác thử nhé!