Phát hành mã nguồn mở cho ml-intern, tác nhân nghiên cứu ML tự chủ của Hugging Face có khả năng đọc bài báo, tuyển chọn dữ liệu, huấn luyện, đánh giá và lặp lại qua các lĩnh vực khoa học, y học và toán học. Tóm tắt: ml-intern của Hugging Face là một tác nhân nghiên cứu ML tự chủ mã nguồn mở có thể đọc các bài báo, tuyển chọn tập dữ liệu, huấn luyện trên GPU tại chỗ hoặc trên đám mây, đánh giá kết quả và lặp lại để cải tiến. Được xây dựng dựa trên smolagents với giao diện dòng lệnh (CLI) và web, nó điều hướng qua arXiv/HF Papers, HF Hub và HF Jobs. Các bản demo bao quát khoa học, y học và toán học, cho thấy khả năng tự động hóa đầu-cuối và mức tăng hiệu năng.

Đại diện Đảng Dân chủ Nông nghiệp và Công nghiệp bang Minnesota, Erin Koegel, đề xuất dự luật HF 3642, cấm máy rút tiền tự động tiền điện tử trên toàn bang, nhằm đối phó với các vụ lừa đảo nhắm vào người cao tuổi. Bộ Thương mại ủng hộ dự luật này và dự định triển khai các biện pháp bảo vệ người tiêu dùng rộng hơn.