CEO của Nvidia Jensen Huang tuyên bố AGI đã được thực hiện, gây ra tranh luận về định nghĩa và lộ trình thời gian

Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang phát biểu trong tập phát sóng của Lex Fridman ngày 23 tháng 3 năm 2026 rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đã đạt được, đánh dấu một trong những tuyên bố công khai mạnh mẽ nhất rằng hệ thống AI có thể đã vượt qua ngưỡng lý luận và khả năng thích nghi của con người.

Huang nói: “Tôi nghĩ là bây giờ. Tôi nghĩ chúng ta đã đạt được AGI,” khi được hỏi mất bao lâu để đạt được mốc này, ông còn nói rằng việc một hệ thống AI điều hành một công ty hoặc ra mắt một ứng dụng giá rẻ được hàng tỷ người sử dụng là “không phải là điều không thể”. Ông lấy OpenClaw, một nền tảng AI mã nguồn mở, làm ví dụ về các hệ thống tự động đã thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Tuy nhiên, Huang sau đó đã làm rõ rằng “xác suất để 100.000 trong số đó xây dựng Nvidia là không có phần trăm,” lưu ý rằng nhiều dự án như vậy sẽ phai nhạt sau sự quan tâm ban đầu.

Những phát biểu này đã làm tăng thêm cuộc tranh luận trong ngành, vì AGI thiếu một định nghĩa được chấp nhận rộng rãi và chưa có tổ chức khoa học hoặc quản lý nào xác nhận sự xuất hiện của nó.

Tuyên bố về AGI của Huang

Định nghĩa và Bối cảnh

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đề cập đến AI có khả năng học hỏi, lý luận và hoạt động trên nhiều lĩnh vực mà không cần các mô hình riêng biệt cho từng nhiệm vụ—khác với các hệ thống AI hẹp chuyên về các chức năng cụ thể như viết lách hoặc lập trình. Fridman định nghĩa AGI là một hệ thống AI có thể “thực hiện công việc của bạn,” bao gồm bắt đầu, phát triển và điều hành một công ty công nghệ thành công. Khi được hỏi mất bao lâu để đạt AGI, Huang trả lời: “Tôi nghĩ là bây giờ. Tôi nghĩ chúng ta đã đạt được AGI.”

Ví dụ và Làm rõ

Huang lấy OpenClaw, một nền tảng AI mã nguồn mở, làm bằng chứng về khả năng hiện tại, lưu ý rằng mọi người đang sử dụng các AI cá nhân để thực hiện các nhiệm vụ khác nhau. Ông gợi ý rằng một AI có thể tạo ra một influencer kỹ thuật số hoặc ứng dụng xã hội trở thành thành công ngay lập tức. Tuy nhiên, ông cũng giảm bớt tuyên bố của mình, nói rằng “nhiều người dùng nó trong vài tháng rồi nó dần biến mất,” và khả năng các agent như vậy xây dựng một công ty quy mô như Nvidia là không có khả năng.

Tranh luận trong ngành về định nghĩa AGI

Các quan điểm đối lập

Sự thiếu một định nghĩa thống nhất đã khiến việc xác định thời gian đáng tin cậy để tạo ra và phổ biến rộng rãi AGI trở nên khó khăn:

Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman nói với Forbes vào tháng 2 năm 2026 rằng “chúng ta cơ bản đã xây dựng được AGI, hoặc rất gần với nó,” sau đó làm rõ rằng tuyên bố của ông mang tính “tinh thần” chứ không phải là nghĩa đen, và AGI sẽ đòi hỏi “rất nhiều đột phá trung bình” chứ không phải một đột phá lớn duy nhất.

Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella đưa ra quan điểm khác, nói rằng ngành công nghiệp “chưa gần với AGI” và rằng “chúng ta có một quy trình tốt. Không phải là Sam hay tôi tuyên bố điều đó.”

Huang của Nvidia thừa nhận sự mơ hồ này, lưu ý rằng trong khi ông tin rằng AGI đã đạt được, thì chính thuật ngữ này còn khá mơ hồ.

Ảnh hưởng hợp đồng

Định nghĩa về AGI đã trở thành một vấn đề quan trọng ngoài phạm vi học thuật, với các điều khoản chính trong các hợp đồng lớn—bao gồm các thỏa thuận giữa OpenAI và Microsoft—có thể gây ra hậu quả tài chính lớn dựa trên thời điểm được coi là đạt AGI.

Thực tế kỹ thuật và giới hạn

Khả năng AI hiện tại

Nhiều nhà nghiên cứu cho rằng hệ thống AI ngày nay vẫn gặp khó khăn về độ tin cậy, lập kế hoạch dài hạn và hiểu biết về thế giới thực. Trong khi AI có thể xuất sắc trong các nhiệm vụ cụ thể, khả năng lý luận qua các lĩnh vực, thích nghi mà không cần huấn luyện lại, và hoạt động tự chủ trong môi trường phức tạp vẫn còn tranh cãi.

Lời cảnh báo của Huang

Những phát biểu của Huang nhấn mạnh khoảng cách giữa việc đạt AGI và triển khai nó ở quy mô lớn. Ông lưu ý rằng nhiều agent AI ban đầu được sử dụng nhưng “dần biến mất,” cho thấy rằng ngay cả khi ngưỡng kỹ thuật đã vượt qua, việc duy trì hoạt động tự chủ ở quy mô doanh nghiệp vẫn chưa được chứng minh.

Bối cảnh thị trường

Chỉ số cổ phiếu Nvidia đóng cửa tăng 1,5% vào ngày 23 tháng 3, mặc dù cổ phiếu vẫn giảm gần 6% trong năm tính đến nay do biến động thị trường chung. Nvidia, công ty có giá trị lớn nhất thế giới, đã được thúc đẩy bởi sự gia tăng sử dụng AI trong cộng đồng người tiêu dùng và doanh nghiệp.

Các câu hỏi thường gặp

Jensen Huang đã nói gì về AGI?

Huang phát biểu trên podcast Lex Fridman rằng ông tin rằng AGI đã được đạt, nói “Tôi nghĩ là bây giờ. Tôi nghĩ chúng ta đã đạt được AGI.” Ông lấy OpenClaw, một nền tảng AI mã nguồn mở, làm ví dụ về các hệ thống tự động đã thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.

AGI là gì và tại sao định nghĩa của nó gây tranh cãi?

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đề cập đến AI có thể học hỏi, lý luận và thích nghi trên nhiều lĩnh vực như con người, khác với các hệ thống AI hẹp chuyên về các nhiệm vụ cụ thể. Không có một định nghĩa được chấp nhận rộng rãi nào, và các nhà công nghệ đã đưa ra các quan điểm khác nhau về thời điểm—hoặc liệu—nó đã được đạt. Định nghĩa này mang ý nghĩa hợp đồng, với các thỏa thuận lớn có thể phụ thuộc vào thời điểm coi là đạt AGI.

Các nhà công nghệ khác nhìn nhận về AGI như thế nào?

Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman nói rằng “chúng ta cơ bản đã xây dựng được AGI, hoặc rất gần với nó,” mặc dù ông mô tả tuyên bố này là “tinh thần” chứ không phải là nghĩa đen. Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella cho biết ngành công nghiệp “chưa gần với AGI.” Huang tự mình lưu ý rằng trong khi ông tin rằng AGI đã đạt được, khả năng các agent AI xây dựng một công ty quy mô như Nvidia là không có khả năng.