Bài báo của nhóm LazAI được chấp nhận tại IEEE ICME 2026, tỷ lệ chấp nhận 28.89%

Gate News tin tức, ngày 18 tháng 3, bài báo của nhóm LazAI có tựa đề 《QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks》（Quản lý lịch trình Token nhận thức QoS và định giá dữ liệu riêng tư cho mạng lưới đa mô hình có tác nhân） đã chính thức được chấp nhận tại IEEE ICME 2026. IEEE ICME (Hội nghị quốc tế về đa phương tiện và truyền thông thông minh) là một trong những hội nghị học thuật hàng đầu trong lĩnh vực đa phương tiện và tính toán thông minh. Hội nghị năm nay nhận được tổng cộng 3,810 bài gửi hợp lệ, trong đó 1,101 bài đã được chấp nhận, tỷ lệ chấp nhận là 28.89%. Bài báo tập trung vào hai vấn đề cốt lõi trong mạng lưới AI Agent: Tối ưu hóa lịch trình Token — làm thế nào để phân bổ tài nguyên hiệu quả và đảm bảo chất lượng dịch vụ trong các kịch bản hợp tác của các tác nhân đa mô hình; Định giá dữ liệu riêng tư — làm thế nào để đánh giá chính xác giá trị đóng góp của dữ liệu trong huấn luyện và suy luận AI, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Hai hướng nghiên cứu này phù hợp cao với hạ tầng AI phi tập trung mà LazAI đang xây dựng, trong đó DAT (Data Anchoring Token) giải quyết vấn đề tài sản dữ liệu và phân phối lợi nhuận, khung tính toán xác minh đảm bảo thực thi đáng tin cậy của hành vi tác nhân. Việc bài báo được chấp nhận lần này đánh dấu sự công nhận của giới học thuật chính thống đối với lộ trình công nghệ của LazAI. Bài báo sẽ chính thức được công bố và trình bày trực tiếp tại hội nghị ICME 2026.