Trung Quốc chơi trò chơi dài hạn trong AI trong khi Mỹ theo đuổi siêu trí tuệ: Brookings

Tóm tắt ngắn gọn

• Brookings cho biết ngành công nghiệp AI của Trung Quốc đang tiến bộ thông qua hiệu quả, ứng dụng toàn cầu và tích hợp vào các máy móc vật lý.
• Trong khi các công ty Mỹ theo đuổi trí tuệ nhân tạo tổng quát, báo cáo cho biết, các công ty Trung Quốc hướng tới việc mở rộng AI trên các thiết bị, sản xuất và thị trường toàn cầu.
• Hamza Chaudhry, từ Viện Tương lai của Cuộc sống, đề xuất nên tập trung nhiều hơn vào các cuộc tấn công chưng cất.

Cuộc đua AI toàn cầu có thể không diễn ra theo cách các nhà hoạch định chính sách ở Washington mong đợi. Một báo cáo mới của Viện Brookings, công bố thứ Hai, cho biết Mỹ đã định hình cuộc đua AI như một cuộc chạy đua hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát, trong khi các công ty Trung Quốc ưu tiên hiệu quả, ứng dụng toàn cầu và tích hợp công nghệ vào các hệ thống thực tế. “Mỹ đang bị ám ảnh với cuộc đua đến AGI hoặc trí tuệ nhân tạo tổng quát,” báo cáo nói. “Các công ty công nghệ Mỹ đang đổ hàng trăm tỷ đô la vào các trung tâm dữ liệu mới hy vọng tạo ra các hệ thống AI có thể phù hợp hoặc vượt qua hiệu suất của con người trong hầu hết các nhiệm vụ nhận thức.”

Chaudhry, Trưởng bộ phận AI và An ninh Quốc gia tại Viện Tương lai của Cuộc sống, cho biết sự khác biệt phản ánh hai quan điểm cạnh tranh về cách phát triển lợi thế công nghệ. “Bạn đọc nên hiểu rằng trước tiên, phát triển AI không phải là câu chuyện về hai quốc gia đua nhau hướng tới AGI,” Chaudhry nói với Decrypt. “Thay vào đó, đây là câu chuyện về một số ít công ty ở Thung lũng Silicon có sự ám ảnh với AGI, trong khi các công ty Trung Quốc tập trung nhiều hơn vào việc đưa sản phẩm này đến tay càng nhiều người dùng càng tốt và thể hiện nó trong nền kinh tế của họ.” Báo cáo của Brookings cũng đề cập đến cách các nhà phát triển Trung Quốc đang tiến bộ đồng thời trên nhiều lĩnh vực, bao gồm cải thiện hiệu quả mô hình, mở rộng ứng dụng toàn cầu qua các mô hình mã nguồn mở, và tích hợp AI vào các sản phẩm tiêu dùng và công nghiệp.

“Trong khi các công ty công nghệ Mỹ đã xây dựng các cụm tính toán khổng lồ với hàng trăm nghìn chip, các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc lại tập trung cao độ vào việc tối đa hóa hiệu suất từ các nguồn lực hạn chế về tính toán và bộ nhớ,” báo cáo viết. Chaudhry cho biết việc nhấn mạnh vào phân phối và triển khai phản ánh chiến lược ứng dụng rộng rãi hơn. “Toàn bộ chiến lược của Trung Quốc là đưa hệ thống này vào tay càng nhiều người càng tốt, trong càng nhiều thiết bị vật lý càng tốt,” ông nói. Brookings nhấn mạnh việc Trung Quốc nhanh chóng tích hợp AI vào các sản phẩm vật lý như xe cộ, điện thoại thông minh, thiết bị đeo và robot. Các công ty cũng mở rộng việc sử dụng các hệ thống tự động, bao gồm robot taxi, drone giao hàng và robot humanoid, thay vì chờ đợi các đột phá trong siêu trí tuệ. Đào tạo mã nguồn mở Báo cáo cũng cho biết các nhà phát triển AI Trung Quốc đang tận dụng các mô hình AI mã nguồn mở, nhiều trong số đó có sẵn công khai trực tuyến. Chaudhry nói rằng cách tiếp cận này gây ra lo ngại về an ninh vì chính phủ và quân đội có thể truy cập các mô hình mở. “Đã có báo cáo công khai rằng các mô hình mã nguồn mở đã được quân đội Trung Quốc sử dụng,” ông nói. “Đó là thực tế mà chúng ta đã phải đối mặt. Theo tôi, điều cần thay đổi là chiến lược AI rộng hơn của chúng ta trong cách tương tác với cộng đồng toàn cầu.” Ông nói rằng báo cáo của Brookings còn bỏ ngỏ câu hỏi về vai trò của kỹ thuật chưng cất mô hình, một phương pháp mà hệ thống AI học hỏi từ các đầu ra của các mô hình tiên tiến hơn.

“Điều ngạc nhiên nhất là thiếu phân tích về mức độ mà kỹ thuật chưng cất mô hình ưu đãi cho sự phát triển AI của Trung Quốc,” Chaudhry nói. “Có một phần về hiệu quả, trong đó tác giả lập luận rằng điều này chủ yếu do các sáng kiến AI của Trung Quốc, chứ không phải các cuộc tấn công chưng cất được báo cáo bởi Anthropic từ DeepSeek, hoặc các cuộc tấn công chưng cất của OpenAI và DeepMind từ các công ty không rõ danh tính.” Các cuộc tấn công chưng cất liên quan đến việc truy vấn một mô hình AI để thu thập phản hồi của nó và sử dụng các đầu ra đó để huấn luyện một mô hình cạnh tranh, về cơ bản là khai thác khả năng của hệ thống ban đầu. Tháng 2, Anthropic tuyên bố rằng một số phòng thí nghiệm AI Trung Quốc, bao gồm DeepSeek, Moonshot và MiniMax, đã tạo ra hàng triệu phản hồi từ Claude AI của họ bằng hàng nghìn tài khoản giả mạo để huấn luyện các mô hình của riêng họ. Chaudhry cho biết các ưu tiên khác nhau trong phát triển AI giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc có thể tạo ra không gian cho các thỏa thuận kiểm soát vũ khí mới về các hệ thống AI tiên tiến. “Nó mở ra một không gian đặc biệt cho một thỏa thuận tiềm năng về những gì chúng ta không nên xây dựng trong tương lai, nói cách khác, các giới hạn đỏ do Hoa Kỳ và Trung Quốc thiết lập về một số loại phát triển AI,” ông nói.