Tin tức Gate, ngày 9 tháng 3, công ty mô phỏng toàn bộ não Eon Systems đã trình diễn hệ thống vòng kín đầu tiên điều khiển cơ thể mô phỏng vật lý bằng mô hình mô phỏng toàn bộ não hoàn chỉnh. Mô hình não toàn bộ xây dựng dựa trên kết nối thực tế của ruồi giấm đã thúc đẩy ruồi giấm ảo hoàn thành các hành vi tự nhiên như đi bộ, chải tóc trong động cơ vật lý MuJoCo, trước đây chưa từng có ai thực hiện mô phỏng toàn bộ não dựa trên kết nối sinh học để điều khiển cơ thể mô phỏng các hành vi tự nhiên đa dạng.
Trung tâm của hệ thống là mô hình tính toán toàn bộ não ruồi giấm của nhà khoa học cao cấp Philip Shiu của Eon, được công bố trên tạp chí Nature vào tháng 10 năm 2024. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu điện tử vi mô từ kết nối FlyWire và dự đoán loại chất dẫn truyền thần kinh bằng học máy để xây dựng mô hình tích phân-phát hiện rò rỉ bao gồm hơn 125.000 neuron và 500 triệu kết nối synapse, chỉ dựa trên cấu trúc đồ thị kết nối, trọng số synapse và ánh xạ kích thích ức chế, không cần tối ưu tham số từng neuron. Mô hình này đạt độ phù hợp 91% với 164 kết quả quan sát thực nghiệm đã công bố. Khi trộn ngẫu nhiên trọng số synapse, trong 100 lần mô phỏng chỉ có 1 lần có thể tái tạo hành vi chính xác, cho thấy cấu trúc kết nối của kết nối sinh học có sức ràng buộc rất mạnh đối với chức năng của não.
Buổi trình diễn lần này đã kết nối mô hình não này vào khung mô phỏng NeuroMechFly v2, tạo thành vòng kín hoàn chỉnh từ cảm giác đầu vào → hoạt động thần kinh toàn bộ não → xuất ra hành động. Trụ sở của Eon Systems đặt tại San Francisco, có hội đồng cố vấn gồm nhà di truyền học Harvard George Church và người sáng lập Mathematica Stephen Wolfram. Mục tiêu tiếp theo là mô phỏng toàn bộ não chuột (khoảng 70 triệu neuron, gấp 560 lần so với ruồi giấm), mục tiêu cuối cùng là mô phỏng toàn bộ não người.