Các điều kiện để công nghệ do người dùng sở hữu phát triển đã xuất hiện.

• Niềm tin vào các tổ chức trên toàn cầu đang sụp đổ. Nhiều người đã mất niềm tin vào những tổ chức từng giữ vai trò trung tâm trong đời sống kinh tế, chính trị và xã hội như chính phủ, ngân hàng, truyền thông và trường học. Đây không phải là xu hướng ngắn hạn hay phản ứng với một sự kiện đơn lẻ, mà là sự thay đổi kỳ vọng kéo dài. Mọi người không còn mặc định rằng các tổ chức là trung lập, đáng tin cậy hay đồng thuận với lợi ích của họ.
• Các hệ thống phân tán và công nghệ mật mã mang đến cho nhà phát triển công cụ mới để vận hành mà không cần niềm tin. Những công nghệ này được thiết kế cho môi trường đối kháng: giả định người tham gia có thể có ý đồ xấu, phần mềm phải kiểm chứng được và hệ thống vẫn hoạt động khi đối tác thất bại.
• AI khiến xu hướng chuyển sang hệ thống tối thiểu hóa niềm tin trở nên cấp bách và khả thi hơn bao giờ hết. AI không chỉ tập trung quyền lực mà còn giảm chi phí xây dựng. Một cá nhân giờ đây có thể làm trong vài giờ những gì trước đây cả đội nhóm phải mất hàng tháng. Điều này tạo áp lực lên bên trung gian, mở ra cơ hội cho nhà phát triển và thúc đẩy nhu cầu về hạ tầng cho phép người dùng làm chủ.
• Các hệ thống do người dùng sở hữu bảo vệ tự do. Các hệ thống này giảm thiểu niềm tin bằng cách trao quyền kiểm soát trở lại cho người dùng. Không thể thay đổi một chiều. Người dùng có thể xây dựng mà không cần xin phép. Nếu thiết kế đúng, người dùng có thể rời khỏi hệ thống không còn phù hợp mà không mất chức năng.

Electric Capital đầu tư từ 1 triệu USD đến 20 triệu USD vào công nghệ do người dùng sở hữu, trao quyền kiểm soát, bảo mật và tiếp cận cho mọi người.

Từ năm 2018, chúng tôi đã đầu tư vào các hệ thống giảm sự phụ thuộc vào trung gian. Điểm xuất phát là tiền lập trình được. Hiện tại, các nguyên lý và công nghệ này đã mở rộng sang phần mềm, dữ liệu, thị trường và nhiều lĩnh vực khác.

Nếu bạn đang phát triển trong các lĩnh vực này, chúng tôi muốn đầu tư vào ý tưởng của bạn. Để hiểu sâu hơn về luận điểm đầu tư, hãy xem các bài viết năm 2018 của chúng tôi về Tái định nghĩa trung gian đáng tin cậy và Tiền lập trình được.

Bài viết này trình bày 26 cơ hội trong năm 2026 trên các lĩnh vực trọng điểm.

Những cơ hội này trải rộng trên hệ thống do người dùng sở hữu, thị trường toàn cầu dễ tiếp cận, giải trí dựa trên cấu trúc tài chính mới và hạ tầng cho một thế giới nơi AI xây dựng phần mềm. Mẫu số chung là: tất cả đều khai phá cách thức quyền lực, truy cập và sở hữu vận hành trong thế giới AI phổ biến và gắn sâu vào mọi mặt.

Các cơ hội nằm trong sáu lĩnh vực chính:

• Phần mềm cá nhân: AI cho phép xây dựng công cụ phù hợp với từng cá nhân, thay vì chỉ dùng SaaS cho đại chúng. Tác nhân riêng tư, hợp tác mã hóa và phần mềm chạy cục bộ giờ khả thi và ngày càng cần thiết.
• Hạ tầng tập trung vào tác nhân: Khi AI trở thành lực lượng chính xây dựng phần mềm, chuỗi phát triển truyền thống bị phá vỡ. Cần cấu trúc mới cho kiểm thử, triển khai, thanh toán, truy cập dữ liệu và phối hợp giữa tác nhân.
• Fintech & DeFi: Stablecoin giúp hơn 4 tỷ người tiếp cận USD. Họ muốn sinh lợi, tiếp cận cổ phiếu, bảo hiểm và nhiều hơn nữa. Nhu cầu về hạ tầng tài chính toàn cầu, có thể lập trình và dễ tiếp cận tăng nhanh.
• Tài chính như giải trí: Thế hệ trẻ xem thị trường là hình thức giải trí. Giao dịch nhanh, xã hội và thú vị. Điều này thay đổi sản phẩm tài chính và mở ra thị trường mới.
• Hồi sinh Metaverse: Mô hình thế giới và AI sinh tổng hợp làm giảm mạnh chi phí xây dựng môi trường nhập vai, cá nhân hóa. Người dùng sẽ bước vào trải nghiệm được thiết kế riêng thay vì chỉ tiêu thụ nội dung thụ động. Có cơ hội xây dựng nền tảng giúp đơn giản hóa tạo thế giới và trao quyền kiểm soát dữ liệu cho người dùng về cách chia sẻ, lưu trữ, kiếm tiền từ dữ liệu trong các thế giới này.
• Các cấu trúc và ứng dụng tiền điện tử mới: Proof-of-stake và proof-of-work đã trưởng thành, mở đường cho mô hình đồng thuận mới. Zero-knowledge system và mã hóa đồng hình hoàn toàn ngày càng thực tế. Những cấu trúc này mở ra không gian thiết kế mới: đồng thuận gắn với yếu tố con người/vật lý, hạ tầng bảo mật mặc định, và ứng dụng cho tổ chức quản lý, thị trường năng lượng, khu vực pháp lý mới.

Nếu bạn phát triển trong một trong các lĩnh vực này, hãy liên hệ với chúng tôi qua info@ electriccapital.com.

Phần mềm cá nhân

Lần đầu tiên, cá nhân có thể xây dựng phần mềm đúng nhu cầu thay vì bị giới hạn bởi những gì doanh nghiệp cung cấp. Khi AI có thể xử lý các quy trình phức tạp như đọc email, lên lịch họp, quản lý file, nhu cầu về quyền riêng tư, sở hữu và độ bền dữ liệu tăng mạnh. Hệ thống tích hợp tiền điện tử giúp các công cụ này riêng tư, bền vững và đa người dùng.

Các ý tưởng cụ thể chúng tôi muốn đầu tư:

1. Tác nhân AI riêng tư: Người dùng cần vận hành AI trên dữ liệu nhạy cảm một cách an toàn.

Mô hình có thể như sau: Trợ lý AI tự động hóa quy trình cá nhân mà vẫn bảo mật thông tin. Kết nối hồ sơ sức khỏe, tài chính và nhận phân tích từ AI. Mô hình AI chạy trong môi trường thực thi tin cậy (TEE) hoặc trên mạng tính toán nơi truy vấn được ẩn danh. Kết quả trả về mà không nhà cung cấp hay đối tượng xấu nào thấy dữ liệu của bạn.

2. Không gian hợp tác mã hóa: Người dùng cần hợp tác riêng tư với người khác—cả con người và tác nhân. “Đám mây” thực chất chỉ là máy tính của ai đó.

Mô hình có thể như sau: Không gian làm việc chung cho bạn bè, gia đình hoặc doanh nghiệp nhỏ. Tài chính, tài liệu, công việc đồng bộ qua lưu trữ ngang hàng. Tiết lộ chọn lọc cho phép tác nhân truy cập loại dữ liệu cụ thể. Không cần tạo tài khoản, không doanh nghiệp nào đọc, lưu trữ hay huấn luyện trên dữ liệu nhạy cảm, vẫn hoạt động ngoại tuyến.

3. Tác nhân desktop: Người dùng cần tự động hóa dữ liệu trên máy tính cá nhân.

Mô hình có thể như sau: Một tác nhân trên desktop chạy cục bộ, đọc email, soạn phản hồi, tạo lịch trình, tổ chức cuộc sống. Ý tưởng này có thể mở rộng thành hệ điều hành mới cho desktop trong thế giới ưu tiên AI.

4. Thanh toán dịch vụ riêng tư: Người dùng cần phương thức thanh toán dịch vụ phần mềm mà không tiết lộ danh tính.

Mô hình có thể như sau: Mua VPN, trò chơi, lưu trữ đám mây hoặc AI compute mà không cần tài khoản. Thanh toán theo mức sử dụng, dịch vụ đo đếm và nhận stablecoin qua x402 hoặc giao thức tương tự. Dịch vụ chỉ biết có người đã thanh toán và số tiền, không biết danh tính.

Hạ tầng tập trung vào tác nhân

Tác nhân sẽ viết phần lớn mã nguồn và làm phần lớn công việc tri thức. Hệ quả: (1) Công cụ phần mềm cần xây dựng lại từ đầu vì mã do AI sinh ra tạo ra lỗi mới. (2) Phát triển chuyển về nội bộ vì phần mềm tùy chỉnh giờ hợp lý về kinh tế. (3) Tác nhân cần đường ray mới để giao dịch với nhau. (4) Doanh nghiệp từng bị giới hạn bởi lao động con người nay có thể mở rộng quy mô đột phá. Các ý tưởng sau nắm bắt cơ hội từ các hiệu ứng này.

Các ý tưởng cụ thể chúng tôi muốn đầu tư:

• Hạ tầng tính toán gốc AI: Doanh nghiệp cần khả năng kiểm thử, cô lập và hoàn tác thay đổi do AI sinh ra ở cấp hạ tầng.

Mô hình có thể như sau: AWS hoặc GCP xây dựng lại cho tác nhân. Tác nhân viết mã trong sandbox, kiểm thử với dữ liệu thực tế an toàn, triển khai với tự động quay lại nếu có sự cố. Quy trình mặc định mã do tác nhân tạo, không phải con người.

• Công cụ phát triển sản phẩm đầu-cuối: Nhân viên không chuyên kỹ thuật cần biến ý tưởng thành phần mềm hoàn chỉnh.

Mô hình có thể như sau: Nền tảng cho phép người dùng xác định mục tiêu kinh doanh, nguồn dữ liệu, kết quả mong muốn. Hệ thống tự động tạo kế hoạch, thiết kế, mã nguồn, sản phẩm vận hành. Loại bỏ nhu cầu chuyển đổi kỹ thuật, cho phép người không chuyên đi từ “ý tưởng” đến “sản phẩm triển khai” trong vài giờ thay vì nhiều tháng.

• Thương mại do tác nhân vận hành: Tác nhân cần tự động mua bán mà không cần danh tính con người hay tài khoản ngân hàng.

Mô hình có thể như sau: Thị trường API nơi tác nhân mua dịch vụ từ tác nhân khác. Khám phá, thương lượng, thanh toán theo lượt gọi dùng giao thức như x402 để thanh toán tức thì bằng stablecoin.

• Mạng dữ liệu và thị trường dữ liệu: AI cần hạ tầng dữ liệu vừa trả công cho người đóng góp vừa trao quyền kiểm soát sử dụng.

Mô hình có thể như sau: Mạng nơi người dùng chia sẻ hồ sơ y tế, thói quen chi tiêu, hành vi đầu tư hoặc tác phẩm sáng tạo cho AI huấn luyện. Người đóng góp tự đặt quyền truy cập và nhận tiền khi dữ liệu giúp cải thiện mô hình. Doanh nghiệp AI có dữ liệu tài chính cần thiết với nguồn gốc rõ ràng.

• Quy mô hóa dịch vụ chuyên nghiệp: Doanh nghiệp dịch vụ cần vận hành gốc AI để mở rộng vượt giới hạn lao động con người.

Mô hình có thể như sau: Văn phòng luật sư, mỗi luật sư có một trợ lý AI xử lý nghiên cứu, soạn thảo, rà soát tài liệu. Công ty từng phục vụ 1.000 khách giờ phục vụ 100.000. Ngành dịch vụ khách hàng—luật, kiến trúc, marketing, kế toán, tư vấn tài chính—đều có thể tái cấu trúc với AI là trung tâm.

Fintech & DeFi

Hơn 4 tỷ người và hàng triệu doanh nghiệp đối mặt rủi ro tiền tệ đang chủ động tìm kiếm quyền truy cập USD qua stablecoin, đại diện cho sự mở rộng lớn nhất của hiệu ứng mạng USD trong nhiều thập kỷ. Khi stablecoin giúp cá nhân toàn cầu tiếp cận USD—tăng từ 3 tỷ USD năm 2019 lên hơn 300 tỷ USD—hàng triệu chủ sở hữu USD mới cần nhiều hơn tiền số. Họ cần sinh lợi, đầu tư, dịch vụ tài chính. Cơ hội ngày càng lớn cho sản phẩm tài chính trao quyền sở hữu, truy cập toàn cầu cho người dùng.

Các ý tưởng cụ thể chúng tôi muốn đầu tư:

• Lợi suất phi tương quan với tiền điện tử: Chủ sở hữu stablecoin cần lợi suất không giảm khi giá BTC giảm.

Mô hình có thể như sau: Nền tảng mang lợi suất từ hạ tầng thực cho chủ sở hữu stablecoin. Lợi suất đến từ trái phiếu trung tâm dữ liệu, điện mặt trời, mạng sạc xe điện với dòng tiền ổn định, không liên quan đến tiền điện tử.

• Cổ phiếu toàn cầu dễ tiếp cận: Nhà đầu tư toàn cầu cần sở hữu trực tiếp cơ hội nước ngoài với chi phí thấp.

Mô hình có thể như sau: Sản phẩm tài chính mô phỏng quyền sở hữu cổ phiếu với tiếp xúc giá, không phí qua đêm, không đáo hạn. Nhà giao dịch tại Philippines xây danh mục công nghệ Mỹ. Nhà đầu tư Canada tiếp cận ngành bán dẫn Hàn Quốc.

• Bảo hiểm dạng mới: Doanh nghiệp cần bảo hiểm minh bạch, nhanh chóng cho rủi ro vận hành mà bảo hiểm truyền thống không đáp ứng được.

Mô hình có thể như sau: Nền tảng dùng thị trường dự đoán tạo sản phẩm bảo hiểm mới. Chuỗi khách sạn mua bảo vệ bão cho tài sản ở Florida. Khu nghỉ dưỡng trượt tuyết phòng ngừa mùa đông ấm. Nhà cung cấp vốn cung cấp thanh khoản đổi lấy lợi suất phi tương quan.

• Thị trường hàng hóa on-chain: Hàng hóa cần thị trường giao dịch 24/7, thanh toán tức thì và truy cập toàn cầu.

Mô hình có thể như sau: Thị trường giao dịch dung lượng lưu trữ năng lượng. Dung lượng pin là điểm khởi đầu tiềm năng vì trung tâm dữ liệu cần nguồn điện ổn định và đầu tư vào lưu trữ để giảm phụ thuộc lưới điện, tích hợp năng lượng tái tạo. Trung tâm dữ liệu dư thừa lưu trữ bán cho cơ sở lân cận vào giờ cao điểm. Đơn vị vận hành lưới điện giao dịch dung lượng theo mùa vụ.

• Tài sản DeFi được bảo vệ: Tổ chức cần triển khai tài sản vào DeFi mà vẫn an toàn dù bị hack.

Mô hình có thể như sau: Phiên bản bọc của ETH có thể hoàn tác nếu giao thức bị hack (GuardedETH). Ủy ban tin cậy rà soát sự cố, đảo ngược GuardedETH mà ETH gốc không bị di chuyển. Giao dịch hợp lệ vẫn diễn ra bình thường.

Tài chính như giải trí

Thế hệ trẻ xem thị trường tài chính là lựa chọn dựa trên thực lực thay thế con đường truyền thống. Khi tham gia thị trường, họ tái định nghĩa và biến nó thành giải trí. Họ giao dịch như chơi game: tìm kiếm giao dịch cảm giác mạnh, phản hồi nhanh trong thị trường dễ học, dễ tham gia. Sản phẩm giao dịch nhanh như quyền chọn hết hạn trong ngày, có thể thanh toán trong vài giờ, hiện chiếm hơn 55% khối lượng quyền chọn S&P 500. Thị trường dễ tiếp cận như thị trường dự đoán, nơi ai cũng có thể đặt tiền vào tin tức, đạt 44 tỷ USD năm 2025, tăng gấp 5 lần so với năm trước. Họ còn biến giao dịch thành nội dung: thảo luận vị thế trên Discord theo thời gian thực, chia sẻ thắng thua trên TikTok, review danh mục trên Twitch. Khi thị trường thành giải trí, cơ hội mở ra cho nền tảng mới coi dữ liệu tài chính như người dùng: nội dung vui, có tính tham gia.

Các ý tưởng cụ thể chúng tôi muốn đầu tư:

• Vốn khán giả: Người xem livestream cần cách tham gia tài chính vào kết quả.

Mô hình có thể như sau: Nền tảng cho phép khán giả đặt cược vào nội dung trực tiếp. Tham gia khiến việc xem thú vị hơn, nhưng hiện người xem chỉ tip hoặc đăng ký. Nền tảng này cho phép khán giả truyền hình thực tế đặt cược ai bị loại, hoặc copytrade khi streamer chia sẻ giao dịch.

• Thị trường ý kiến: Nền tảng thị trường dự đoán cần thị trường phân giải dựa trên niềm tin tập thể, không chỉ sự kiện thực tế.

Mô hình có thể như sau: Nền tảng tạo danh sách xếp hạng theo thị trường. Người dùng đặt vị thế vào thứ hạng mà họ tin người khác sẽ chọn. Nền tảng này tạo danh sách pizza ngon nhất New York, rượu vang dưới 20 USD tốt nhất, phim ảnh hưởng nhất thập kỷ, công cụ phát triển AI tốt nhất, tất cả xếp hạng theo thị trường. Danh sách phân giải hàng tuần dựa trên xếp hạng trọng số vốn đặt cược.

• Bệ phóng drama: Người kể chuyện cá nhân cần nền tảng tài trợ và phân phối khi họ có thể tự sản xuất drama rẻ hơn hãng phim.

Mô hình có thể như sau: Nền tảng UGC cho drama ngắn. Người sáng tạo sản xuất tập phim bằng công cụ AI video: chuyện tình mafia, tiết lộ tỷ phú bí mật, phim trả thù. Fan mở khóa tập bằng token và tip trực tiếp cho tác giả. Thu nhập dựa trên lượt xem. ReelShort thu về hơn 700 triệu USD doanh thu quý 1/2025 với series drama kinh phí thấp do studio sản xuất. Nền tảng này kết hợp nội dung UGC kiểu YouTube với định dạng video của ReelShort.

Hồi sinh Metaverse

Các thế giới số nhập vai giờ đây khả thi về kinh tế. Hai năm qua, mô hình AI cho hình ảnh, video, mô phỏng phát triển nhanh, giảm mạnh chi phí tạo tài sản và môi trường. Người sáng tạo cá nhân có thể xây dựng những gì trước đây cần cả studio game. Đồng thời, nhu cầu nội dung cá nhân hóa, tương tác tăng mạnh: Dispatch, game/TV tương tác chọn lối đi, bán 3,3 triệu bản trong 3 tháng, thu về 85 triệu USD với tỷ lệ hài lòng 98%. Roblox tăng 70% người dùng hoạt động hàng năm, trả 428 triệu USD cho tác giả riêng quý 3/2025. Ứng dụng trò chuyện nhân vật AI cá nhân hóa như Character AI cũng cho thấy nhu cầu mạnh về giải trí cá nhân hóa. Những môi trường mới này không chỉ giải trí mà còn tạo dữ liệu tương tác phong phú, cấu trúc cho mô hình thế giới và robot.

Các ý tưởng cụ thể chúng tôi muốn đầu tư:

• Trình biên dịch thế giới: Người sáng tạo cá nhân không chuyên cần công cụ chuyển ngôn ngữ tự nhiên thành môi trường 3D tương tác hoàn chỉnh.

Mô hình có thể như sau: Nền tảng chuyển ngôn ngữ tự nhiên thành thế giới 3D tương tác. Xây dựng môi trường 3D hiện vẫn cần kỹ năng chuyên môn về mô hình hóa, vật lý, hành vi NPC. AI có thể phá vỡ rào cản này. Người sáng tạo mô tả thế giới, hệ thống tự động xây dựng. Tài sản, vật lý, logic NPC, bộ nhớ được xử lý tự động. Người sáng tạo cá nhân ra mắt môi trường ảo phong phú chỉ trong vài ngày thay vì nhiều năm.

• Động cơ kể chuyện thủ tục: Người chơi cần câu chuyện thích ứng với họ và không bao giờ kết thúc.

Mô hình có thể như sau: Nền tảng tạo truyện riêng cho từng người chơi theo thời gian thực. Truyện tuyến tính có hồi kết. Người chơi muốn trải nghiệm thích ứng và kéo dài mãi. Người dùng nhập vai thám tử, mỗi vụ án là độc nhất. Nhân vật nhớ tương tác trước đó. Tình tiết thay đổi theo lựa chọn. Câu chuyện không bao giờ hết.

• Nền tảng thế giới thành dữ liệu: Mô hình thế giới và hệ thống robot cần dữ liệu tương tác đa dạng. Môi trường nhập vai dành cho người dùng tạo ra dữ liệu này liên tục, nhưng chưa ai khai thác.

Mô hình có thể như sau: Game VR nơi mọi tương tác người chơi đều được ghi nhận. Cách người dùng di chuyển, nhặt đồ, tương tác với nhân vật thành dữ liệu huấn luyện cho robot. Người dùng tự nguyện tham gia, thiết lập quyền chia sẻ dữ liệu, nhận thù lao. Công ty AI có dữ liệu hành vi người thật mà không thể tự sinh ra.

Các cấu trúc và ứng dụng tiền điện tử mới

Các cấu trúc tiền điện tử không còn là lý thuyết. Proof-of-stake và proof-of-work đã chứng minh khả năng chịu tải quy mô lớn. Zero-knowledge (ZK) proof đang chuyển từ nghiên cứu sang hệ thống thực tế. Mã hóa đồng hình hoàn toàn (FHE) ngày càng nhanh và dễ dùng. Khi các công nghệ nền tảng này trưởng thành, chúng mở ra cơ hội mới cho nhà phát triển xây hệ thống ưu tiên bảo mật, tích hợp dữ liệu thực vào đồng thuận, hỗ trợ phối hợp cho hệ thống truyền thống như thị trường năng lượng hoặc chính phủ.

Các ý tưởng cụ thể chúng tôi muốn đầu tư:

• Thời gian con người làm đồng thuận: Mạng blockchain cần cơ chế đồng thuận dựa trên công sức con người, không chỉ vốn.

Mô hình có thể như sau: Proof of useful work, đồng thuận yêu cầu hoàn thành nhiệm vụ có giá trị thực như gán nhãn dữ liệu hoặc xác thực sự kiện. Quyền tham gia dựa trên năng lực thể hiện thay vì số vốn nắm giữ.

• Mạng tài nguyên vật lý: Nhà vận hành hạ tầng nhỏ cần hệ thống phối hợp giúp đóng góp của họ hợp lý về kinh tế.

Mô hình có thể như sau: Mạng năng lượng nơi sản xuất hoặc lưu trữ là trọng số đồng thuận, kết hợp ổn định lưới điện với bảo mật mạng. Mạng cảm biến dựa trên đo lường vật lý như thời tiết, nước, giám sát hạ tầng.

• L1 ưu tiên bảo mật: Y tế, doanh nghiệp, tài chính được quản lý và nhiều ngành khác cần blockchain mặc định bảo mật.

Mô hình có thể như sau: Máy trạng thái bảo mật nơi tính toán diễn ra trên dữ liệu mã hóa mặc định. Blockchain hiện tại mặc định minh bạch, nhiều lĩnh vực như y tế, doanh nghiệp, tài chính chịu quản lý không thể hoạt động trên blockchain minh bạch. Trình xác thực kiểm chứng mà không thấy nội dung giao dịch nhờ kiến trúc gốc ZK hoặc thực thi dựa trên FHE.

• FHE dành riêng cho từng trường hợp: Tổ chức thường cần hợp tác trên dữ liệu mà không tiết lộ cho nhau.

Mô hình có thể như sau: Ngân hàng phát hiện mẫu khả nghi trên toàn hệ thống mà không chia sẻ dữ liệu khách hàng. Mỗi ngân hàng chạy truy vấn FHE trên dữ liệu mã hóa từ ngân hàng khác. Xác định tài khoản liên quan thực thể khả nghi mà không tiết lộ danh sách khách hàng cho nhau.

• Thanh toán hợp đồng năng lượng: Thị trường truyền thống cần đường ray tiền điện tử để thanh toán 24/7 giữa các bên. Thị trường năng lượng tự do là nơi bắt đầu tốt vì lạc hậu và ngày càng chịu áp lực khi AI tiêu thụ năng lượng tăng mạnh.

Mô hình có thể như sau: Lớp thanh toán chung cho hợp đồng năng lượng tại thị trường tự do. Dữ liệu giao hàng kích hoạt thanh toán tự động. Nhà cung cấp thấy dòng tiền theo thời gian thực. Môi giới nhận hoa hồng tức thì. Không bên nào kiểm soát sổ cái.

• Khu vực pháp lý gốc tiền điện tử: Khu kinh tế đặc biệt, khu vực biên cần tư duy mới về quản trị, hạ tầng tài chính.

Mô hình có thể như sau: Khu vực pháp lý mới áp dụng đường ray tiền điện tử từ đầu. Danh tính on-chain, tòa án lập trình được, thị trường vốn token hóa, logic quản lý dựa trên hợp đồng thông minh.

Về Electric Capital

Electric Capital là quỹ đầu tư mạo hiểm giai đoạn đầu sở hữu 3 tỷ USD tài sản quản lý, gồm sáu quỹ. Thành lập năm 2018, công ty do kỹ sư dẫn dắt, có chuyên môn sâu về mật mã học, hệ thống phân tán, máy học, thiết kế động lực, động lực thị trường, công nghệ bảo mật quyền riêng tư. Đội ngũ của chúng tôi trên 30% là nhà sáng lập, đã xây tám công ty (sáu công ty được mua lại) và phát triển sản phẩm phục vụ hàng tỷ người dùng.

Chúng tôi đã đầu tư vào hơn 50 startup với tổng vốn hóa thị trường vượt 50 tỷ USD. Tại Electric, chúng tôi đầu tư vào các công ty dẫn đầu như Anchorage, Aven, Bitnomial, Bitwise, EigenLayer, Ellipsis, Kraken, Monad, Re, SF Compute, Solana, Spruce. Trước Electric, các đối tác của chúng tôi là nhà đầu tư sớm vào Airtable, Boom Supersonic, Cruise, Figma, Notion, Pulley.

Lưu ý:

1. Bài viết này đăng lại từ [electriccapital]. Mọi bản quyền thuộc tác giả gốc [Avichal Garg, Curtis Spencer, Ken Deeter, Maria Shen, Ren]. Nếu có ý kiến về việc đăng lại, vui lòng liên hệ đội Gate Learn, chúng tôi sẽ xử lý kịp thời.
2. Tuyên bố miễn trách nhiệm: Quan điểm và ý kiến trong bài viết này hoàn toàn thuộc về tác giả, không phải là lời khuyên đầu tư.
3. Bản dịch bài viết sang ngôn ngữ khác do đội Gate Learn thực hiện. Nếu không có đề cập, nghiêm cấm sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch.