11 điểm giao thoa giữa AI và tiền điện tử

Kinh tế internet đang thay đổi từng ngày. Khi web mở bị thu hẹp thành một thanh nhập lệnh, câu hỏi đặt ra là: Liệu AI sẽ tạo ra một internet mở hay chỉ là mê cung của những rào cản trả phí mới? Và ai sẽ kiểm soát — các tập đoàn tập trung lớn hay cộng đồng người dùng rộng khắp?

Đây là lúc tiền điện tử đóng vai trò quan trọng. Chúng tôi đã bàn về giao điểm giữa AI và tiền điện tử khá nhiều; tóm lại, blockchain là phương thức mới để thiết kế dịch vụ internet và xây dựng mạng lưới phi tập trung, trung lập đáng tin cậy và do người dùng sở hữu. Blockchain tạo điểm cân bằng đối trọng với xu hướng tập trung hóa trong hệ thống AI bằng cách tái cấu trúc nền kinh tế vận hành hiện nay, hướng tới một internet mở và bền vững hơn.

Ý tưởng tiền điện tử hỗ trợ xây dựng AI tốt hơn, và ngược lại, không mới — nhưng thường chưa được định nghĩa rõ ràng. Một số lĩnh vực giao thoa — như xác minh “bằng chứng nhân loại” khi AI chi phí thấp phổ biến — đã thu hút nhà phát triển và người dùng. Tuy vậy, nhiều ứng dụng khác có thể còn rất xa. Vì vậy, bài viết này chia sẻ 11 trường hợp ứng dụng tại giao điểm tiền điện tử và AI để khởi động thảo luận về khả năng, thách thức còn lại và nhiều hơn nữa. Các trường hợp này đều dựa trên công nghệ đang được phát triển hiện nay, từ xử lý giao dịch vi mô đến đảm bảo người dùng sở hữu quan hệ với AI trong tương lai.

1. Dữ liệu và ngữ cảnh liên tục trong tương tác AI

tác giả: Scott Duke Kominers (@ skominers)

AI tạo sinh phát triển nhờ dữ liệu, nhưng trong nhiều ứng dụng, ngữ cảnh — trạng thái và thông tin nền liên quan đến tương tác — còn quan trọng hơn.

Lý tưởng, một hệ thống AI — dù là agent, giao diện LLM hay ứng dụng khác — sẽ ghi nhớ các dự án bạn đang làm, phong cách giao tiếp, ngôn ngữ lập trình ưa thích và nhiều chi tiết khác. Nhưng thực tế, người dùng thường phải thiết lập lại ngữ cảnh qua từng lần tương tác trong cùng một ứng dụng — ví dụ khi mở shell ChatGPT hoặc Claude mới — chưa kể khi chuyển giữa các hệ thống.

Hiện tại, ngữ cảnh từ một ứng dụng AI tạo sinh hầu như không thể chuyển sang ứng dụng khác.

Với blockchain, hệ thống AI có thể cho phép các yếu tố ngữ cảnh quan trọng tồn tại dưới dạng tài sản số liên tục, có thể nạp vào đầu phiên và chuyển liền mạch giữa các nền tảng AI. Hơn nữa, blockchain có thể là giải pháp duy nhất vừa tương thích tương lai vừa cam kết tính tương tác, vì đây là đặc tính cốt lõi của giao thức blockchain.

Ứng dụng tự nhiên là game và truyền thông do AI điều phối, nơi các sở thích (từ mức độ khó đến phím tắt) duy trì xuyên suốt các game và môi trường khác nhau. Giá trị thực nằm ở ứng dụng tri thức, nơi AI cần hiểu người dùng biết gì, cách họ học; cũng như các trường hợp AI chuyên nghiệp hóa như lập trình. Dĩ nhiên, doanh nghiệp đã phát triển bot tùy chỉnh với ngữ cảnh toàn cầu riêng — nhưng ngữ cảnh thường không thể chuyển đổi, ngay cả giữa các hệ thống AI nội bộ.

Các tổ chức mới bắt đầu chú ý vấn đề này, và giải pháp đa năng gần nhất hiện nay là bot tùy chỉnh với ngữ cảnh cố định, liên tục. Tuy nhiên, việc chuyển ngữ cảnh giữa người dùng trong cùng nền tảng đang bắt đầu xuất hiện ngoài blockchain; ví dụ, với Poe, người dùng có thể cho thuê bot tùy chỉnh cho người khác.

Đưa hoạt động này lên blockchain sẽ giúp hệ thống AI chúng ta tương tác chia sẻ lớp ngữ cảnh gồm các yếu tố quan trọng từ toàn bộ hoạt động số. AI hiểu sở thích của chúng ta ngay, tối ưu hóa trải nghiệm tốt hơn. Ngược lại, như hệ thống đăng ký sở hữu trí tuệ trên blockchain, cho phép AI tham chiếu ngữ cảnh liên tục trên blockchain tạo ra khả năng tương tác mới quanh lệnh và module thông tin — ví dụ, người dùng có thể cấp phép hoặc kiếm tiền trực tiếp từ chuyên môn, vẫn giữ quyền kiểm soát dữ liệu. Ngữ cảnh chia sẻ sẽ mở ra nhiều khả năng chưa từng nghĩ đến.

2. Danh tính phổ quát cho agent

tác giả: Sam Broner (@ SamBroner)

Danh tính — bản ghi chuẩn xác về một cá nhân hoặc vật thể — là “hệ thống ống nước” âm thầm hỗ trợ các hệ thống khám phá, tổng hợp và thanh toán số. Vì các nền tảng giữ hệ thống này sau tường rào, chúng ta chỉ thấy danh tính như một phần sản phẩm hoàn thiện: Amazon gán mã số (ASIN hoặc FNSKU) cho sản phẩm, liệt kê sản phẩm ở một nơi, giúp người dùng khám phá, thanh toán. Facebook cũng tương tự: Danh tính người dùng là cơ sở cho feed và khám phá trên ứng dụng, gồm Marketplace, bài đăng tự nhiên, quảng cáo trả phí.

Điều này sẽ thay đổi khi agent AI phát triển. Khi nhiều công ty dùng agent — cho dịch vụ khách hàng, logistics, thanh toán và các trường hợp khác — nền tảng sẽ không còn là ứng dụng một mặt duy nhất. Thay vào đó, agent hoạt động trên nhiều nền tảng, tích lũy ngữ cảnh sâu và thực hiện nhiều tác vụ cho người dùng. Nhưng nếu chỉ gắn danh tính agent với một marketplace, agent đó sẽ không thể sử dụng ở nơi khác quan trọng: chuỗi email, kênh Slack, hoặc sản phẩm khác.

Đó là lý do agent cần “hộ chiếu” duy nhất, di động. Nếu không có, sẽ không thể biết cách thanh toán cho agent, xác minh phiên bản, truy vấn năng lực, biết agent đại diện cho ai, hoặc theo dõi danh tiếng qua ứng dụng, nền tảng. Danh tính agent cần đóng vai trò ví, registry API, nhật ký thay đổi, bằng chứng xã hội — để mọi giao diện (email, Slack, agent khác) đều nhận diện và tương tác như nhau. Nếu thiếu “danh tính” dùng chung, mỗi tích hợp đều phải xây lại hệ thống này, quá trình khám phá vẫn thủ công, người dùng mất ngữ cảnh mỗi khi chuyển kênh, nền tảng.

Chúng ta có cơ hội xây dựng hạ tầng agentic từ nguyên lý gốc. Vậy làm sao xây lớp danh tính trung lập đáng tin cậy, giàu thông tin hơn bản ghi DNS? Thay vì tạo lại nền tảng đơn khối — nơi danh tính gắn với khám phá, tổng hợp, thanh toán — agent nên nhận thanh toán, liệt kê năng lực, tồn tại ở nhiều hệ sinh thái mà không lo bị khóa trên một nền tảng. Đây là nơi giao thoa giữa tiền điện tử và AI đặc biệt hữu ích, vì mạng blockchain cung cấp khả năng kết hợp không cần cấp phép, cho phép nhà phát triển tạo agent hữu ích, trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Thông thường, giải pháp tích hợp dọc như Facebook, Amazon hiện có UX tốt hơn — một phần do xây sản phẩm tốt là đảm bảo các thành phần phối hợp hài hòa từ trên xuống. Nhưng cái giá của tiện lợi đó rất cao, nhất là khi chi phí xây phần mềm tổng hợp, tiếp thị, kiếm tiền, phân phối agent giảm, diện tích ứng dụng agentic mở rộng. Sẽ cần nỗ lực để đạt UX ngang bằng nhà cung cấp tích hợp dọc, nhưng lớp danh tính trung lập đáng tin cậy cho agent sẽ giúp doanh nhân sở hữu “hộ chiếu” riêng — và khuyến khích thử nghiệm phân phối, thiết kế.

3. Bằng chứng nhân loại tương thích tương lai

tác giả: Jay Drain Jr. (@ jay_drainjr) và Scott Duke Kominers (@ skominers)

Khi AI phổ biến — vận hành bot, agent trên mọi loại tương tác web, gồm deepfake, thao túng mạng xã hội — việc xác định bạn đang tương tác với người thật trên mạng ngày càng khó. Sự xói mòn lòng tin này không phải là nỗi lo tương lai; nó đã xuất hiện. Từ đội quân bình luận trên X đến bot ứng dụng hẹn hò, thực tại mờ nhạt. Trong bối cảnh này, bằng chứng nhân loại trở thành hạ tầng thiết yếu.

Một cách để chứng minh bạn là con người là dùng ID số (bao gồm loại tập trung như TSA). ID số gồm tất cả những gì một người dùng để xác minh danh tính — tên người dùng, PIN, mật khẩu, xác thực bên thứ ba (quốc tịch, điểm tín dụng) và chứng chỉ khác. Giá trị phi tập trung hóa ở đây rất rõ: Khi dữ liệu nằm trong hệ thống tập trung, nhà phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, áp phí, hỗ trợ giám sát. Phi tập trung hóa đảo ngược động lực này: Người dùng, không phải nhà kiểm soát nền tảng, sở hữu danh tính, bảo mật hơn, chống kiểm duyệt.

Khác hệ thống danh tính truyền thống, cơ chế bằng chứng nhân loại phi tập trung (như World’s Proof of Human) cho phép người dùng kiểm soát, lưu giữ danh tính, xác minh nhân loại bảo mật, trung lập đáng tin cậy. Giống bằng lái xe dùng được mọi nơi bất kể cấp khi nào, ở đâu, bằng chứng nhân loại phi tập trung có thể là lớp nền tái sử dụng trên mọi nền tảng, kể cả chưa tồn tại. Blockchain-based PoP tương thích tương lai vì mang lại:

• Tính di động: Giao thức là tiêu chuẩn công khai mọi nền tảng tích hợp. Bằng chứng nhân loại phi tập trung quản lý qua hạ tầng công cộng, nằm trong quyền kiểm soát người dùng. Hoàn toàn di động, mọi nền tảng đều có thể tương thích ngay hoặc sau này.
• Khả năng truy cập không cần cấp phép: Nền tảng có thể tự quyết định công nhận ID nhân loại, không phải thông qua API kiểm soát có thể phân biệt đối xử với các trường hợp sử dụng khác.

Thách thức là sự chấp nhận: Dù chưa có nhiều trường hợp sử dụng bằng chứng nhân loại quy mô lớn, chúng tôi dự đoán khi đạt đủ số lượng người dùng, đối tác tiên phong, ứng dụng nổi bật, quá trình chấp nhận sẽ tăng tốc. Mỗi ứng dụng tận dụng tiêu chuẩn ID số sẽ làm tiêu chuẩn đó giá trị hơn với người dùng; thúc đẩy nhiều người lấy ID; khiến ID hấp dẫn hơn với ứng dụng tích hợp để chứng nhận nhân loại. (ID blockchain thiết kế sẵn tính tương tác, hiệu ứng mạng này tăng trưởng rất nhanh.)

Chúng ta đã thấy ứng dụng, dịch vụ tiêu dùng phổ biến trong game, hẹn hò, mạng xã hội công bố hợp tác với World ID giúp người dùng biết mình đang chơi, trò chuyện, giao dịch với người thật — đúng người mong đợi. Năm nay xuất hiện giao thức danh tính mới, gồm Solana Attestation Service (SAS). Dù không phải nhà phát hành bằng chứng nhân loại, SAS cho phép người dùng liên kết dữ liệu ngoài chuỗi — kiểm tra KYC, trạng thái chứng nhận đầu tư — với ví Solana để xây danh tính phi tập trung. Tất cả gợi ý điểm bùng phát cho bằng chứng nhân loại phi tập trung có thể không xa.

Bằng chứng nhân loại không chỉ để cấm bot, mà còn thiết lập ranh giới rõ giữa agent AI và mạng lưới con người. Giúp người dùng, ứng dụng phân biệt tương tác giữa người và máy, tạo không gian cho trải nghiệm số tốt hơn, an toàn hơn, xác thực hơn.

4. Hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) cho AI

tác giả: Guy Wuollet (@ guywuolletjr)

AI là dịch vụ số, nhưng phát triển ngày càng bị giới hạn bởi hạ tầng vật lý. Mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung, hay DePIN — cung cấp mô hình mới xây dựng, vận hành hệ thống thực — giúp dân chủ hóa khả năng tiếp cận hạ tầng tính toán nền tảng cho đổi mới AI, giảm chi phí, tăng độ bền, chống kiểm duyệt.

Bằng cách nào? Hai rào cản lớn với AI là năng lượng, chip. Năng lượng phi tập trung cung cấp nhiều điện hơn, nhưng nhà phát triển cũng dùng DePIN tổng hợp chip chưa sử dụng từ PC chơi game, trung tâm dữ liệu, nguồn khác. Máy tính này kết nối thành marketplace tính toán không cần cấp phép, tạo sân chơi công bằng cho phát triển sản phẩm AI mới.

Các trường hợp khác gồm huấn luyện, tinh chỉnh phân tán LLM, mạng lưới phân tán cho suy luận mô hình. Huấn luyện, suy luận phi tập trung giúp giảm chi phí vì tận dụng năng lực tính toán nhàn rỗi. Cũng giúp chống kiểm duyệt, đảm bảo nhà phát triển không bị loại khỏi nền tảng bởi nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn.

Việc tập trung hóa mô hình AI vào vài công ty là vấn đề dai dẳng; mạng phi tập trung giúp tạo AI tiết kiệm, chống kiểm duyệt tốt hơn, mở rộng hơn.

5. Hạ tầng và rào chắn cho tương tác giữa agent AI, nhà cung cấp dịch vụ cuối, người dùng

tác giả: Scott Duke Kominers (@ skominers)

Khi công cụ AI giỏi giải quyết nhiệm vụ phức tạp, thực hiện chuỗi tương tác đa tầng, AI sẽ cần tương tác với AI khác, độc lập với con người điều khiển.

Ví dụ, agent AI có thể cần yêu cầu dữ liệu cho tính toán, hoặc tuyển agent AI chuyên biệt cho nhiệm vụ riêng — như giao bot thống kê phát triển, chạy mô phỏng mô hình, hoặc dùng bot tạo ảnh thiết kế tài liệu marketing. Agent AI cũng tạo giá trị lớn khi hoàn thành toàn bộ quy trình giao dịch, hoạt động khác thay người dùng — như tìm, đặt vé máy bay theo sở thích, khám phá, đặt mua sách thể loại ưa thích.

Hiện chưa có thị trường agent-to-agent chung, truy vấn chéo chủ yếu chỉ có qua kết nối API rõ ràng, hoặc trong hệ sinh thái agent AI duy trì cuộc gọi agent-to-agent nội bộ.

Phổ biến hơn, đa số agent AI hiện vận hành trong hệ sinh thái khép kín, API đóng, thiếu chuẩn hóa kiến trúc. Công nghệ blockchain giúp giao thức thiết lập tiêu chuẩn mở, quan trọng cho việc chấp nhận ngắn hạn. Về lâu dài, điều này hỗ trợ khả năng tương thích tương lai: Loại agent AI mới xuất hiện có thể kết nối cùng mạng lưới nền tảng. Blockchain dễ thích ứng với đổi mới AI mới nhờ kiến trúc tương tác, mã nguồn mở, phi tập trung, dễ nâng cấp.

Nhiều công ty xây dựng đường ray blockchain cho tương tác agent-to-agent khi thị trường phát triển: Halliday giới thiệu giao thức cung cấp kiến trúc đa chuỗi chuẩn hóa cho quy trình AI, tương tác — với bảo vệ cấp giao thức đảm bảo AI không vượt quá ý định người dùng. Catena, Skyfire, Nevermind dùng blockchain hỗ trợ thanh toán giữa agent AI mà không cần con người tham gia. Nhiều hệ thống khác đang phát triển, Coinbase cũng bắt đầu cung cấp hạ tầng hỗ trợ cho nỗ lực này.

6. Giữ ứng dụng AI/vibe-coded đồng bộ

tác giả: Sam Broner (@ SamBroner) và Scott Duke Kominers (@ skominers)

Cuộc cách mạng AI tạo sinh giúp xây dựng phần mềm dễ dàng hơn bao giờ hết. Lập trình nhanh hơn nhiều, và — quan trọng là — thực hiện bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp cả người mới có thể fork chương trình, xây mới từ đầu.

Dù lập trình hỗ trợ AI tạo ra cơ hội mới, nó cũng gây “nhiễu loạn” trong, giữa các chương trình. “Vibe coding” trừu tượng hóa mạng lưới phụ thuộc phức tạp phần mềm — nhưng cũng khiến chương trình dễ thiếu sót về chức năng, bảo mật khi thư viện nguồn, đầu vào thay đổi. Khi người dùng AI tạo ứng dụng, quy trình tùy chỉnh cá nhân, việc kết nối với hệ thống người khác càng khó. Hai chương trình vibe-coded làm cùng nhiệm vụ có thể vận hành, xuất đầu ra rất khác.

Lịch sử, chuẩn hóa để đảm bảo nhất quán, tương thích xuất phát từ định dạng file, hệ điều hành, gần đây là phần mềm, tích hợp API dùng chung. Nhưng trong thế giới phần mềm tiến hóa, biến đổi, phân nhánh liên tục, lớp chuẩn hóa phải dễ tiếp cận, nâng cấp liên tục — đồng thời duy trì niềm tin người dùng. AI không tự giải quyết được vấn đề khuyến khích xây dựng, duy trì liên kết này.

Blockchain giải quyết cả hai vấn đề: lớp đồng bộ hóa giao thức, tích hợp phần mềm tùy chỉnh, cập nhật động đảm bảo tương thích khi thay đổi. Trước đây, doanh nghiệp lớn có thể trả hàng triệu cho “nhà tích hợp hệ thống” như Deloitte tùy chỉnh Salesforce. Nay, kỹ sư có thể tạo giao diện xem thông tin bán hàng cuối tuần, nhưng khi số lượng phần mềm tùy chỉnh tăng, nhà phát triển cần hỗ trợ giữ ứng dụng đồng bộ, vận hành.

Điều này giống phát triển thư viện phần mềm mã nguồn mở hiện nay, nhưng với cập nhật liên tục thay vì phát hành định kỳ — và có lớp khuyến khích. Cả hai dễ thực hiện hơn với tiền điện tử. Như giao thức blockchain khác, quyền sở hữu chung lớp đồng bộ hóa thúc đẩy đầu tư cải tiến. Nhà phát triển, người dùng (hoặc agent AI), bên tiêu dùng khác có thể nhận thưởng khi giới thiệu, sử dụng, phát triển tính năng, tích hợp mới.

Quyền sở hữu chung giúp mọi người dùng hưởng lợi từ thành công chung của giao thức, tạo lớp đệm chống hành vi xấu. Giống Microsoft không muốn làm hỏng chuẩn file .docx vì ảnh hưởng người dùng, thương hiệu, đồng sở hữu lớp đồng bộ hóa không muốn đưa mã vụng về, độc hại vào giao thức.

Như mọi kiến trúc chuẩn hóa phần mềm từng thấy, tiềm năng hiệu ứng mạng ở đây rất lớn. Khi bùng nổ phần mềm do AI lập trình tiếp diễn, mạng lưới hệ thống đa dạng, dị biệt cần duy trì liên lạc sẽ mở rộng mạnh mẽ. Tóm lại: vibe coding cần nhiều hơn “cảm xúc” để đồng bộ. Tiền điện tử là lời giải.

7. Thanh toán vi mô hỗ trợ chia sẻ doanh thu

tác giả: Liz Harkavy (@ liz_harkavy)

Agent AI, công cụ như ChatGPT, Claude, Copilot hứa hẹn cách thuận tiện mới điều hướng thế giới số. Nhưng, tốt hay xấu, chúng cũng đảo lộn nền kinh tế internet mở. Điều này đã diễn ra — ví dụ, nền tảng giáo dục thấy lượng truy cập giảm mạnh khi sinh viên chuyển sang công cụ AI, nhiều tờ báo Mỹ kiện OpenAI về vi phạm bản quyền. Nếu không tái cân bằng động lực, internet có thể ngày càng đóng kín, nhiều rào cản trả phí, ít nhà sáng tạo nội dung hơn.

Dĩ nhiên có giải pháp chính sách, nhưng khi các giải pháp đó còn chờ tòa án xử lý, nhiều giải pháp kỹ thuật đã xuất hiện. Có lẽ giải pháp hứa hẹn (phức tạp kỹ thuật) nhất là tích hợp chia sẻ doanh thu vào kiến trúc web. Khi hành động do AI dẫn dắt tạo giao dịch, nguồn nội dung tạo quyết định đó nên nhận phần doanh thu. Hệ sinh thái tiếp thị liên kết đã theo dõi, chia sẻ doanh thu như vậy; phiên bản tinh vi hơn có thể tự động theo dõi, thưởng cho mọi bên đóng góp trong chuỗi thông tin. Blockchain rõ ràng đóng vai trò theo dõi chuỗi nguồn gốc đó.

Nhưng hệ thống này cần hạ tầng mới với nhiều tính năng khác — đặc biệt hệ thống thanh toán vi mô xử lý giao dịch nhỏ giữa nhiều nguồn, giao thức phân bổ giá trị công bằng cho các loại đóng góp, mô hình quản trị đảm bảo minh bạch, công bằng. Công cụ blockchain hiện có — như rollup, L2, tổ chức tài chính AI gốc Catena Labs, giao thức tài chính 0xSplits — cho thấy tiềm năng, cho phép giao dịch gần như không phí, phân chia thanh toán chi tiết hơn.

Blockchain cho phép hệ thống thanh toán agentic tinh vi qua nhiều cơ chế:

• Nanopayment chia cho nhiều nhà cung cấp dữ liệu, cho phép một tương tác người dùng kích hoạt nhiều khoản thanh toán nhỏ cho mọi nguồn đóng góp qua hợp đồng thông minh tự động.
• Hợp đồng thông minh cho phép thanh toán hồi tố thực thi sau giao dịch, trả công nguồn thông tin đóng góp vào quyết định mua hàng với minh bạch, truy vết đầy đủ.
• Thêm nữa, blockchain cho phép phân phối chia sẻ doanh thu phức tạp, lập trình được, đảm bảo doanh thu chia công bằng qua quy tắc mã hóa thay vì quyết định tập trung, tạo quan hệ tài chính không cần tin cậy giữa agent tự động.

Khi công nghệ mới này trưởng thành, chúng tạo mô hình kinh tế truyền thông mới ghi nhận toàn bộ chuỗi giá trị, từ nhà sáng tạo đến nền tảng, người dùng.

8. Blockchain làm registry cho sở hữu trí tuệ, nguồn gốc

tác giả: Scott Duke Kominers (@ skominers)

AI tạo sinh tạo ra nhu cầu cấp thiết về cơ chế đăng ký, theo dõi sở hữu trí tuệ hiệu quả, lập trình được — để xác minh nguồn gốc, tạo mô hình kinh doanh quanh truy cập, chia sẻ, phối lại IP. Khung pháp lý IP hiện tại — dựa vào trung gian tốn kém, thực thi sau — không phù hợp với thế giới AI tiêu thụ nội dung tức thì, tạo biến thể mới chỉ với một cú nhấp chuột.

Chúng ta cần registry công khai, mở, cung cấp bằng chứng sở hữu rõ ràng, để nhà sáng tạo IP dễ dàng tương tác — AI, ứng dụng web khác kết nối trực tiếp. Blockchain lý tưởng cho việc này vì cho phép đăng ký IP không cần trung gian, cung cấp bằng chứng nguồn gốc bất biến; giúp ứng dụng bên thứ ba dễ nhận diện, cấp phép, tương tác với IP.

Nhiều người hoài nghi về khả năng công nghệ bảo vệ IP khi hai kỷ nguyên web trước — cùng cuộc cách mạng AI hiện tại — thường gắn với suy giảm bảo vệ sở hữu trí tuệ. Một vấn đề là mô hình kinh doanh IP hiện nay chủ yếu loại trừ tác phẩm phái sinh, thay vì khuyến khích, kiếm tiền từ chúng. Nhưng hạ tầng IP lập trình được không chỉ giúp nhà sáng tạo, thương hiệu, nhượng quyền xác lập sở hữu IP rõ ràng trong không gian số — còn mở mô hình kinh doanh tập trung chia sẻ IP cho AI tạo sinh, ứng dụng số khác. Thực chất, nó biến mối đe dọa lớn nhất của AI tạo sinh với sáng tạo thành cơ hội.

Nhà sáng tạo thử nghiệm mô hình mới sớm trong NFT, với công ty tận dụng tài sản NFT trên Ethereum thúc đẩy hiệu ứng mạng, tích lũy giá trị theo CC0. Gần đây, nhiều nhà cung cấp hạ tầng xây giao thức, blockchain chuyên biệt (ví dụ Story Protocol) cho đăng ký, cấp phép IP chuẩn hóa, có thể kết hợp. Nghệ sĩ đã dùng công cụ này cấp phép phong cách, tác phẩm cho phối lại sáng tạo qua Alias, Neura, Titles. Incention‘s Emergence franchise, ngược lại, cùng fan đồng sáng tạo vũ trụ khoa học viễn tưởng, nhân vật, với registry blockchain trên Story ghi lại ai tạo ra cái gì.

9. Webcrawler giúp bù đắp cho nhà sáng tạo nội dung

tác giả: Carra Wu (@ carrawu)

Hiện nay, agent AI có sản phẩm phù hợp thị trường nhất không phải agent lập trình, giải trí. Đó là webcrawler — tự động điều hướng web, thu thập dữ liệu, quyết định liên kết cần theo.

Ước tính, gần một nửa lưu lượng internet hiện xuất phát từ nguồn phi con người. Bot thường bỏ qua quy tắc robots.txt — tệp vốn để báo cho crawler tự động biết có được phép vào site hay không, nhưng thực tế rất ít hiệu lực — và dùng dữ liệu thu thập củng cố vị thế cho công ty công nghệ lớn. Tệ hơn, website phải trả phí phục vụ băng thông, CPU cho dòng scraper vô tận. Đáp lại, các công ty như Cloudflare, CDN cung cấp dịch vụ chặn. Đó là mạng lưới dịch vụ vá víu không cần thiết.

Chúng tôi đã tranh luận rằng thỏa thuận gốc của internet — giao ước kinh tế giữa nhà sáng tạo nội dung, nền tảng phân phối — có thể bị phá vỡ. Điều này đã xuất hiện trong dữ liệu: 12 tháng qua, chủ website bắt đầu chặn scraper AI hàng loạt. Nếu tháng 7 năm 2024, chỉ khoảng 9% trong top 10.000 website cấm crawler AI, nay là 37%. Số này sẽ còn tăng khi chủ website ngày càng tinh vi, người dùng tiếp tục thất vọng.

Vậy nếu, thay vì trả tiền cho CDN chặn bất kỳ ai có vẻ là bot, chúng ta chọn giải pháp trung hòa? Thay vì tận dụng hệ thống vốn để thu hút người dùng thật đến site, bot AI có thể trả tiền để thu thập dữ liệu. Đây là lúc blockchain xuất hiện: Trong kịch bản này, mỗi agent webcrawler có một lượng tiền điện tử, thương lượng trực tuyến với agent “bouncer” hoặc giao thức rào cản trả phí của website qua x402. (Thách thức là hệ thống robots.txt, còn gọi Tiêu chuẩn Loại trừ Robot, đã ăn sâu vào cách công ty internet kinh doanh từ thập niên 1990. Cần phối hợp nhóm quy mô lớn, hoặc CDN như Cloudflare tham gia để thay đổi).

Con người, ở làn riêng, chứng minh nhân loại qua World ID (xem trên) và truy cập nội dung miễn phí. Như vậy, nhà sáng tạo nội dung, chủ website được bù đắp khi đóng góp cho bộ dữ liệu AI lớn ngay tại thời điểm thu thập, còn con người vẫn tận hưởng internet tự do thông tin.

10. Quảng cáo bảo vệ quyền riêng tư: cá nhân hóa mà không gây khó chịu

tác giả: Matt Gleason (@ mg_486662)

AI đã tác động cách chúng ta mua sắm trực tuyến, nhưng nếu quảng cáo mỗi ngày đều hữu ích thì sao? Mọi người không thích quảng cáo vì nhiều lý do rõ ràng. Quảng cáo sai đối tượng chỉ gây nhiễu. Không phải cá nhân hóa nào cũng như nhau. Quảng cáo AI quá nhắm mục tiêu — khai thác kho dữ liệu người dùng khổng lồ — có thể gây xâm phạm. Ứng dụng khác kiếm tiền bằng cách khóa nội dung (dịch vụ streaming, cấp độ game) sau quảng cáo không thể bỏ qua.

Tiền điện tử có thể giải quyết một số vấn đề này, mở cơ hội tái định hình cách quảng cáo vận hành. Kết hợp blockchain, agent AI cá nhân hóa xóa khoảng cách giữa quảng cáo không liên quan, quảng cáo gây khó chịu, cung cấp quảng cáo dựa trên sở thích người dùng. Quan trọng, có thể thực hiện điều này mà không công khai dữ liệu người dùng toàn cầu, đồng thời bù đắp cho người dùng chia sẻ dữ liệu, tương tác trực tiếp với quảng cáo.

Một số yêu cầu kỹ thuật gồm:

• Thanh toán số phí thấp: Để bù đắp người dùng khi xem, nhấp, chuyển đổi quảng cáo, công ty cần gửi khoản thanh toán nhỏ, thường xuyên. Để vận hành quy mô lớn, cần hệ thống nhanh, thông lượng cao, phí gần như bằng không.
• Xác minh dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư: Agent AI cần chứng minh người dùng đáp ứng thuộc tính nhân khẩu học. Zero-knowledge proof xác minh thuộc tính mà vẫn bảo vệ quyền riêng tư.
• Mô hình khuyến khích: Nếu internet áp dụng mô hình kiếm tiền qua thanh toán vi mô (ví dụ <0,05 USD mỗi tương tác, mô tả trên), người dùng chọn nhận quảng cáo đổi lấy khoản thanh toán nhỏ, đảo ngược mô hình hiện tại từ khai thác sang tham gia.

Con người đã cố làm quảng cáo phù hợp hàng thập kỷ trên mạng — hàng thế kỷ ngoài đời. Nhưng nhìn quảng cáo qua lăng kính tiền điện tử, AI cuối cùng có thể khiến quảng cáo hữu ích hơn. Cá nhân hóa mà không gây khó chịu, mang lại lợi ích cho mọi bên: Với nhà phát triển, quảng cáo mở cấu trúc khuyến khích bền vững, phù hợp hơn. Với người dùng, quảng cáo cung cấp thêm cách khám phá, điều hướng thế giới số.

Tất cả làm không gian quảng cáo giá trị hơn, không kém đi. Cũng có thể thay thế nền kinh tế quảng cáo khai thác, ăn sâu hiện nay bằng hệ thống tập trung vào con người: người dùng là người tham gia, không phải sản phẩm.

11. Bạn đồng hành AI: do con người sở hữu, kiểm soát

tác giả: Guy Wuollet (@ guywuolletjr)

Nhiều người dành thời gian trên thiết bị nhiều hơn gặp mặt trực tiếp, và thời gian này ngày càng dành cho tương tác với mô hình AI, nội dung do AI điều phối. Các mô hình này đã cung cấp một dạng bạn đồng hành, dù là giải trí, cung cấp thông tin, chiều lòng sở thích riêng hay dạy trẻ em. Dễ hình dung tương lai gần, nơi bạn đồng hành AI cho giáo dục, y tế, tư vấn pháp lý, kết bạn thành hình thức tương tác phổ biến với con người.

Bạn đồng hành AI tương lai sẽ kiên nhẫn vô hạn, tùy chỉnh cho từng cá nhân, trường hợp sử dụng. Vượt vai trò trợ lý, robot phục vụ, chúng có thể thành mối quan hệ rất giá trị. Vậy ai sẽ sở hữu, kiểm soát mối quan hệ này — người dùng hay công ty, trung gian — cũng quan trọng không kém. Nếu từng lo về kiểm duyệt, điều phối mạng xã hội thập kỷ trước, vấn đề này sẽ phức tạp hơn nhiều, cá nhân hóa hơn trong tương lai.

Lập luận nền tảng lưu trữ chống kiểm duyệt như blockchain là con đường hợp lý nhất cho AI không thể kiểm duyệt, do người dùng kiểm soát đã được trình bày ở đây, ở đây. Đúng là cá nhân có thể chạy mô hình trên thiết bị, mua GPU riêng, nhưng đa số không đủ khả năng, hoặc không biết cách.

Dù còn lâu mới có bạn đồng hành AI phổ biến rộng rãi, công nghệ cho điều này đang tiến bộ nhanh: Bạn đồng hành dạng văn bản gần như người thật đã rất tốt. Avatar hình ảnh cải thiện đáng kể. Blockchain ngày càng mạnh mẽ. Để đảm bảo bạn đồng hành không thể kiểm duyệt dễ dùng, cần UX tốt hơn cho ứng dụng tiền điện tử. May mắn là ví (như Phantom) đã làm việc với blockchain đơn giản hơn, ví nhúng, passkey, account abstraction giúp người dùng giữ ví tự lưu ký mà không cần quản lý seed phrase phức tạp. Công nghệ như máy tính không cần tin cậy thông lượng cao, dùng optimistic, ZK coprocessor, cũng cho phép xây dựng mối quan hệ bền vững, ý nghĩa với bạn đồng hành số.

Tương lai gần, hãy kỳ vọng cuộc thảo luận sẽ chuyển từ khi nào có bạn đồng hành số sống động, avatar ảo sang ai, cái gì sẽ kiểm soát chúng.

Lưu ý:

1. Bài viết này đăng lại từ [a16zcrypto]. Mọi bản quyền thuộc về tác giả gốc [a16zcrypto]. Nếu có ý kiến về việc đăng lại, vui lòng liên hệ nhóm Gate Learn, chúng tôi sẽ xử lý kịp thời.
2. Miễn trừ trách nhiệm: Quan điểm, ý kiến trong bài viết này hoàn toàn thuộc về tác giả, không phải lời khuyên đầu tư.
3. Bản dịch bài viết sang ngôn ngữ khác do nhóm Gate Learn thực hiện. Trừ khi nêu rõ, nghiêm cấm sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch.