Останній ключовий логічний висновок у звіті Goldman Sachs щодо штучного інтелекту

Agentic AI може перетворити AI із високозатратної, що постійно спалює гроші, витратної статті, у бізнес, де зростання використання збільшує прибутковість
Зі зниженням вартості токенів, більш складні агентські системи стають економічно доцільними. Ці агенти споживатимуть набагато більше токенів, ніж звичайні застосунки, оскільки їм потрібен довший контекстний вікно, багатокругові цикли розуміння, перевірка результатів, виклики інструментів та цілодобовий моніторинг
Зростання споживання токенів підвищить ефективність інфраструктури, посилить економічну модель на одиницю, а також залишить більше простору для хмарних провайдерів та постачальників моделей для подальших інвестицій у якість моделей, можливості розповсюдження та обчислювальні потужності
Інакше кажучи, багатогранна логіка капітальних витрат на AI полягає не лише у зростанні обсягів використання. Головне — це те, що це зростання все більше ймовірно приноситиме привабливі додаткові прибутки, що покращить фінансові показники. Goldman Sachs вважає, що з 2026 року ця точка перелому прибутковості поступово проявляється