У березні PrismaX опублікувала статтю під назвою "Ера сервісного шару", офіційно оголосивши, що проект увійшов у Еру сервісного шару.

Уявіть майбутнє, де роботи можуть виконувати домашні роботи та завдання так само гнучко, як і люди. Ключовим є не апаратура, а величезна кількість досвіду з реального світу.
PrismaX допомагає роботам "підучитися" унікальним способом, розбиваючи процес на три чіткі етапи.
Етап 1: Фундамент і період навчання (Люди навчають крок за кроком)
Роботи позбавлені здорового глузду. Вони не знають, наскільки крихке яйце або як запобігти розливу чашки. PrismaX дозволяє звичайним людям дистанційно керувати реальними роботами через комп’ютери (телеперевірка).
Ви можете сидіти вдома і "володіти" роботизованою рукою, щоб схоплювати предмети або складати блоки. Кожна дія автоматично записується у вигляді відео, даних руху та зворотного зв’язку сили, стаючи "підручником" для ШІ.
Основний цикл: Робот виконує завдання → генерує дані → стає трохи розумнішим.
Багато людей вже беруть участь у платформі, заробляючи бали, допомагаючи роботам накопичувати досвід, як у навчанні дитини робити домашнє завдання.
Етап 2: Ера сервісного шару (Створення стандартизованої "Хорошої школи")
У березні 2026 року PrismaX випустила статтю "Ера сервісного шару", оголосивши про початок нової фази. Вони вже не просто збирають дані, а стали сервісним шаром для фізичного ШІ (Втіленого інтелекту).
PrismaX встановила низку стандартів: Як повинні бути налаштовані роботи? Як слід проектувати завдання? Де слід розміщувати камери? Коли потрібно допомагати людині?
Ці правила схожі на шкільну програму, що забезпечує вищу якість даних і швидший прогрес ШІ.
У березні вони приєдналися до програми Nvidia Inception, а в квітні оновили свою платформу (оптимізуючи черги та додаючи навчальні рукави), зробивши "школу" більш ефективною.
Етап 3: Модель власника-оператора (Кожен стає директором)
У майбутньому звичайні люди або бізнеси зможуть реєструвати своїх роботів для роботи в домівках або на фабриках. Працюючи, ці роботи будуть генерувати нові дані, а ШІ постійно оновлюватиметься і впроваджуватиме покращення для всіх роботів. Дані надходять із різноманітних реальних середовищ, і інтелект зростає, наче сніжний ком, зрештою дозволяючи роботам входити до тисяч домогосподарств.
Чому ера сервісного шару важлива?
Апаратне забезпечення стало дуже потужним, але "інтелект" був вузьким місцем. @PrismaXai створила повну екосистему для навчання роботів за допомогою людей, реальних даних і стандартів сервісного шару. Зараз ви можете зайти на їхній сайт, спробувати телеперевірку і "навчити" робота працювати.
Ера фізичного ШІ вже почалася. PrismaX дозволяє всім брати участь, перетворюючи наукову фантастику у реальність.
Готові допомогти навчити роботів "підучитися"?