Більшість проектів штучного інтелекту відповідаючи на питання, як зробити модель сильнішою.

@0G_labs у відповіді на інше, більш глибоке питання, як рухається дані.
Цей підхід визначає його межу.
Ядро ШІ ніколи не було обчислювальною потужністю, а даними для введення та виведення.
Якщо дані не можна ефективно записувати та зчитувати, навіть найсильніша модель залишиться на місці.
Шлях 0G дуже простий.
Спершу вирішуємо питання даних, потім — виконавчий механізм.
Цей порядок насправді ближчий до реальної еволюції технологій.
З точки зору дизайну, він розглядає ланцюг як мережу даних, а не як мережу розрахунків.
Це означає, що пріоритети системи змінюються.
Більше не пріоритет транзакцій, а пріоритет даних.
З точки зору досвіду, ви помітите одну зміну.
У майбутньому користувачі можливо не будуть відчувати транзакції, але обов’язково відчують реакцію даних.
Плавність роботи застосунків ШІ в основному залежить від рівня даних, а не від часу консенсусу.
Саме тому позиціонування 0G ближче до “інфраструктури для ШІ”, ніж до “ланцюгів застосунків ШІ”.
Якщо дивитись у довгостроковій перспективі, цінність таких проектів не буде повністю проявлена на ранніх етапах.
Але як тільки масштабування ШІ перейде у сценарії на ланцюгу, даний рівень стане першим, що буде перевірено.
Зараз 0G робить те, що, ймовірно, дозволить заздалегідь зайняти цю позицію.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi