Quip Network @quipnetwork — це платформа розподілених обчислень, розроблена Postquant Labs, яка має на меті поєднати квантові обчислення з класичними обчислювальними ресурсами для створення глобальної спільної мережі квантових обчислень. Проект отримав підтримку від Portal Ventures та OrangeDAO, наразі має понад 137 000 підписників у X.

Співзасновник Quip Network Колтон Діллон зазначив, що квантові комп’ютери можуть з певною ймовірністю зламати сучасні алгоритми шифрування рівня біткоїна до 2028 року, що спонукає проект досліджувати рішення для постквантової безпеки.
На рівні активів Quip Network дозволяє користувачам пакувати існуючі гаманці за допомогою механізму QUIP, додаючи захист підписами постквантового рівня без необхідності мігрувати активи.
Обчислювальний рівень проекту — це децентралізований ринок гібридних квантово-класичних обчислень, учасники якого можуть вносити вільні ресурси квантових процесорів, GPU або CPU для розв’язання різних оптимізаційних задач, таких як логістичне планування та фінансове моделювання.
Під час розробки тестової мережі проект співпрацював з D-Wave Quantum Inc. та використовував квантовий комп’ютер D-Wave Advantage2 для обробки оптимізаційних задач. Впроваджено механізм Proof of Useful Work, що дозволяє залучати обчислювальні ресурси для реальних обчислювальних потреб.
Популярною аналогією є: Quip Network схожа на HotelTonight, яка активізує вільні номери в готелях, намагаючись відкрити вільний квантовий обчислювальний потенціал для дослідників і розробників.
Тестова мережа запущена на початку квітня 2026 року, наразі в ній беруть участь понад 13 000 осіб. У межах тестової мережі учасники можуть подавати обчислювальні задачі, вносити обчислювальні ресурси та перевіряти їх, отримуючи нагороди у вигляді токенів QUIP за виконання базових задач. Проект планує в майбутньому розгортати відповідні функції на ланцюгах EVM та SVM.
Загалом, Quip Network все ще перебуває на ранній стадії тестової мережі, є експериментальним проектом, і реальна продуктивність та безпека квантових обчислень потребують подальшого масштабного тестування.