Чи справді почне машина переводити x402 і зможе революціонізувати традиційні платежі?

作者：Paul Timofeev 来源：Shoal Research 翻译：善欧巴，金色财经

1849 年，成千上万的人奔赴加利福尼亞淘金。少數人一夜暴富，大多數人貧困而歸。但最大的贏家，是那些製造鐵鎬與鏟子的商人，只要地下還有黃金，這些基礎工具就永遠重要。

如今的 “淘金熱” 是人工智能。支付正在成為 AI 智能體工作流程的基礎組成部分，而承載這些支付的基礎設施，無疑就是新時代的鐵鎬與鏟子。本文將深入解析 x402 協議，一種新興的開源原生智能體支付基礎設施，包括它是什麼、如何運作、當前的採用現狀，以及當機器開始自主流轉資金時，x402 仍面臨哪些未解決的問題。

一場結構性巨變正在發生

歷史由結構性巨變定義：那些突然而深刻的變革，重塑了生活的根本基石。我們今天所處的地理格局，形成於約 1.75 億年前地球板塊漂移與分裂之時。時至今日，板塊仍在緩慢移動，但現代世界最重大的劇變，來自人類的創新。

從蘇美爾人的車輪、古騰堡印刷機到蒸汽機，基礎性發明都形成了相似的正向飛輪：人類製造機器，機器創造經濟盈餘，盈餘帶來更多資金用於製造更好的機器，進而進一步放大產出。隨著技術進步，試錯成本下降，迭代速度加快。過去幾十年來，在計算機及其衍生應用與服務的推動下，這一趨勢尤為迅猛。

今天，這種變革性動力正通過軟體，尤其是人工智能，全面落地。

人工智能早已存在。第一篇神經網絡論文於 1943 年發表。80 年代的專家系統、90 年代的統計機器學習，已悄然將 AI 嵌入從信用評分到廣告定向的各類生產流程。

21 世紀初起，垃圾郵件過濾、推薦引擎、欺詐檢測便一直基於機器學習模型運行。真正的變化在於交互方式：生成式 AI 讓人類可以通過自然語言自由與系統交互，這種易用性的躍升，將 AI 推向了主流消費市場。

OpenAI 推出的 ChatGPT，以簡潔直觀的方式與底層 GPT 模型交互，5 天破百萬用戶，2 個月破億用戶，創下消費級互聯網產品最快增長紀錄。此後，Gemini、Claude、Grok 等競品相繼推出，激烈競爭推動各大實驗室快速迭代模型與功能。

另一面，隨著企業高管持續裁員、加大 AI 投入，關於崗位取代的擔憂不斷加劇（值得注意的是，如今美國超過半數的工作崗位在 1940 年並不存在）。

無人能確切断言 AI 將如何重塑社會。但截至 2025 年末，全球約每六人中就有一人使用過生成式 AI——一項三年前幾乎不存在的技術。儘管仍處早期，一場結構性巨變已然全面展開。

但僅僅與 AI 對話，能做的事有限。只讀權限，比如讓大模型查閱資訊、濃縮文本、編寫程式、分析數據——固然有用，但邊界清晰。而在此基礎上增加寫入權限，即讓 AI 在外部環境中真正執行操作，則解鎖了完全不同的能力維度。

2025 年，OpenAI 推出 Operator 與 Codex，Anthropic 發布 Claude Code，Perplexity 上線 Comet，Google 將 Gemini 智能體深度嵌入 Workspace，微軟則把 Copilot 全面融入 Office 與 Windows。Perplexity、Cursor、Sierra、Cognition 等公司紛紛完成數億美元融資，營收創下歷史新高。顯而易見，智能體將定義人類與 AI 互動的下一篇章。

但一個被忽視的事實是：自主智能體多年來一直在驅動線上經濟活動。數字廣告市場，就是一個龐大的智能體經濟，潛藏在幾乎所有廣告支持的網頁背後（如今絕大多數大型消費網站與平台均屬此類）。

每當用戶載入一個網頁，空白廣告位就會進入微型拍賣流程；代表廣告主（可以是任何線上商家）的智能體，會評估該廣告位的價值並出價。出價最高者勝出，廣告在數百毫秒內展示。頁面載入完成時，廣告已就位。從規模來看，程式化數位廣告年支出達數千億美元，占當前展示廣告預算的 90% 以上。

網路爬蟲是另一個例子。這些自主智能體漫遊互聯網、追蹤連結、抓取網頁，將內容輸入大規模索引與訓練管線。類似地，數據抓取工具從網頁提取原始資訊，廣泛應用於多個領域。更值得警惕的是，2025 年 “惡意機器人”——用於利用線上業務邏輯的程式——佔互聯網流量的 37%。總體而言，超過一半的網路流量已由自主軟體智能體產生。

然而，鮮有人知曉這些智能體的存在，真正使用它們的人更少。儘管這些智能體在特定功能上（如競價廣告位）十分高效，但其效用受限於專用屬性：爬蟲只會爬取，抓取器只會提取，競價器只會出價，僅此而已。當這些不同能力被整合進單一程式、由單一界面控制時，應用的本質將徹底改變。這就是如今大眾熟知的通用 AI 智能體。它們最根本的變革，是能在單一界面內執行多種任務、跨多個應用與環境運作。這些智能體旨在提升人類產出與效率：以更快速度完成更多事，隨著普及度提升，它們將佔據越來越大的網路流量份額。

那麼，究竟什麼是智能體？簡單來說，是面向目標的軟體程式：接收目標，識別實現目標所需步驟，在特定環境中利用可用工具採取行動，直至完成目標。

用戶輸入提示詞，發送至智能體運行環境；智能體向模型輸入提示，模型作為 “大腦” 做出決策；智能體調用可用工具（瀏覽器、API、資料庫、行事曆等）執行任務，並循環吸收行動資訊、推理、規劃下一步動作，直至達到預設終止條件（如用戶提示中指定的目標）。

Gartner 預測，到 2026 年底，約 40% 的企業應用將內建專用 AI 智能體。麥肯錫估計，到 2030 年，AI 智能體將撬動全球 3–5 萬億美元的消費市場規模。高盛預測，到 2030 年，智能體將成為知識工作的主要界面，侵蝕 SaaS 的大量潛在市場，同時擴大整個軟體市場規模。

當然，這些只是預測而非事實，部分關於智能體短期影響的判斷已被證明過於樂觀。但忽視這場豪賭的規模，既困難又幼稚：即便 AI 智能體只實現預測增長的一小部分，它們也會成為消費者。而消費者首先需要一種方式，為想要購買的商品與服務支付費用。

機器需要流轉資金

於是，資金的角色浮現。貨幣是一種協作工具：通用交換媒介與記帳單位，讓人類能與陌生人協作、高效完成交易結算。它支撐人類社會大規模合作，將個體努力匯聚為更大的生產整體。

隨著 AI 智能體承擔更多經濟職能，它們也需要接入這一通用協作層。但智能體是結構完全不同的 “消費者”，行為模式與優化目標迥異。它們不受人類的認知或計算限制，其核心使命是成量級放大人類產出：更短時間完成更多工作，且往往以更頻繁、更細粒度的資源消耗為代價。智能體也不會被廣告對人類的情感誘導所影響。從設計上，它們是經濟理性主體。

在這一背景下，貨幣的角色既熟悉又被功能化拓展：

• 作為交換媒介，最小化交易摩擦，實現智能體間無縫價值轉移；

• 作為記帳單位，提供標準化計量方式，讓智能體進行精確的成本收益分析，判斷任務算力成本是否匹配預期回報；

• 作為價值存儲，讓智能體保留購買力，跨時間、跨任務高效配置資本。

要實現這些功能，必須區分資產本身與流轉資產的基礎設施。貨幣是協作工具，而支付是其執行機制。從本質上講，支付是清償債務的方式：更新帳本，證明價值已實際轉移。對智能體而言，這是合約的功能化執行，是將決策轉化為結果、解鎖資源的關鍵步驟。沒有結算能力，智能體實質上只能停留在 “只讀” 狀態。智能體需要一套專門的機制，為線上商品與服務支付。

但機器不是已經在轉帳了嗎？

顯而易見，這件事目前已經可以實現。AI 智能體已經可以接入每年流轉數萬億美元的線上金融基礎設施。這些系統圍繞特定 checkout 流程構建：人類用戶確認購買意圖，生成交易支付令牌，商家通過自身支付服務商（PSP）完成處理。

以 OpenAI 與 Stripe 的 智能體商務協議（ACP）為例。ACP 是一套開源 API 規範，通過標準化商家商品目錄展示方式、智能體報價與購物車邏輯，以及用戶確認意圖後將支付資訊委託回商家 PSP 的流程，讓 AI 智能體可代用戶完成購買。目前 ACP 最典型的落地，就是 ChatGPT 中的即時結帳功能，由 Stripe 共享支付基礎設施支持。用戶通過自然語言提示，即可在熟悉的 ChatGPT 界面完成購物（買跑鞋、點外賣、預訂餐廳等）。後端，ChatGPT 向商家 PSP 發送限定範圍的支付令牌，商家完成扣款。

除 ACP 外，隨著智能體商務體系逐步成型，智能體支付也在增長。Claude Code 與 Codex 通過用戶帳戶預存餘額執行工作流程；OpenClaw 更進一步，支持為智能體發行帶消費限額的虛擬卡；Google 的 UCP 與 AP2 使用綁定用戶信用卡與郵箱的支付令牌。

這套體系可以運行，無需立刻重構。在人機協作結帳場景中，該模式完全按設計發揮作用。

機器確實在轉帳，只是並非自主轉帳

但關鍵在於：這並非智能體支付的最終形態。當應用於大規模、持續性的智能體工作流程時，該模式將不堪重負。

這個新興生態被稱為“虛擬智能體經濟”：一系列互聯的數位市場，AI 智能體在其中彼此交易，獨立於人類勞動創造經濟價值。至關重要的是，在這種經濟中，智能體的交易與協作規模與速度遠超人類直接監管範圍。而這正是現有商務體系開始暴露核心經濟與技術約束的地方。

ACP 等協議沿用傳統支付機制：信用卡、數位錢包、先買後付服務。使用這些協議的消費者與商家，仍要承擔其成本結構：每筆交易 2.9% + 0.3 美元，多日結算，120 天拒付期。對人類而言麻煩但尚可接受。

但智能體的交易規模要大得多。智能體系統通常會將複雜問題拆解為價值僅零點零幾美分的細粒度分佈式任務。數千步操作疊加後，現有成本結構將徹底崩潰：試想一筆價值 0.02 美元的微任務，固定費用 0.3 美元，溢價高達 1500%。

歸根結底，這源於更深層的架構問題。正如 Felipe Montealegre 在《Internet Finance》中所述，現代金融系統只是一堆私有伺服器的集合。價值轉移需要授權管理員在伺服器間對帳，這一過程體現為結算延遲與分層手續費。當 AI 智能體通過 ACP 等協議發起購買時，會觸發同步鏈路：請求轉發至 Stripe，再到發卡行。Stripe 收取手續費，Visa、萬事達收取手續費，銀行收取手續費，各方獨立運作。

這種對帳機制的效率，為整個經濟設定了速度上限。2024 年國際清算銀行報告顯示，數位支付普及率每提升 1 個百分點，兩年內人均 GDP 增速提升 0.10 個百分點。如果消除人類支付摩擦能帶來如此效果，對速度高出數個量級的智能體而言，影響將更為巨大。

還有一個更隱蔽的成本：權限本身。傳統支付基礎設施圍繞離散、大額的人類間交易設計（至少數美元級別）。建立在其上的合規體系，例如 KYC、反洗錢檢查、拒付系統、代理銀行——都是對該規模下法律責任的理性應對。一筆 0.004 美元的 API 調用，風險與 5 萬美元電匯截然不同，但現有基礎設施對二者施加相似的 overhead。

Nick Szabo 在 1999 年提出過一個相關問題：心理交易成本，即為小額支付決策所付出的認知負擔。早期微支付商業失敗，並非技術無法處理小額支付，而是人類必須為每一筆小額支付主動授權。大規模來看，注意力比金錢更昂貴。

智能體系統看似解決了這一問題：Claude Code 從預充值帳戶扣款，無需打斷用戶。但這只是帶預算的代理模式，並非自主經濟主體。智能體的經濟範圍由人類操作者在設定時固定，無法協商獲取新資源、獲取預配置之外的能力，也不具備會話之外的經濟身份。Szabo 提出的问题，以智能體能力上限的形式重新出現。

智能體在傳統支付軌道上遇到的另一關鍵約束是身份。在現有人機結帳流程中，智能體本質上借用用戶身份進行交易。整個體系預設付款方是擁有合法身份、銀行關係與個人責任的自然人，而智能體（至少目前）不具備這些。Claude Code 支付時，使用的是用戶的 Stripe 憑證、商家的欺詐模型、卡組織的拒付規則、銀行的結算框架。一個每筆交易都錨定人類合法身份的智能體經濟，算不上真正的智能體經濟。

這也帶來了未解決的法律問題：智能體如何執行反洗錢檢查？如何提交可疑活動報告？如何篩查制裁違規？這些問題正逐漸獲得聯邦層面關注，答案或將很快出現。美國國家標準與技術研究院（NIST）下屬國家網路安全卓越中心，剛發布一篇關於 AI 智能體身份與授權的概念文件，將其列為需要全新開源未來標準的未解決基礎設施問題。

人機結帳流程確實有用。但在其下一階段 —— AI 智能體經濟體中，成本、自主性、身份是現有系統無法調和的三大約束。多日結算與缺乏 7×24 小時全球支付軌道進一步增加摩擦，儘管這些次於上述結構性問題。解決這些約束，首先要理解 AI 智能體的實際運作方式。智能體是軟體，運行在網路上，因此最自然的支付層，或許就蘊藏在網路本身之中。

這是一個通過 HTTP 402 發送 POST 請求發起交易的支付 API 呼叫範例。

HTTP 402 狀態碼數十年前就已預留，卻從未真正實現。它預見了一個支付可以在協議層處理的世界，就像今天的身份驗證一樣。它只缺少兩樣使其落地的東西：明確的標準，以及能以網路速度流轉的貨幣形態。

我們已經擁有網路原生支付軌道

正如 HTTP 讓資訊在互聯網上自由、無許可流轉，基於公有區塊鏈的全球價值轉移已形成可觀規模。穩定幣的流轉規模已達數萬億美元，當前流通市值超過 3080 億美元。

麥肯錫與 Artemis Analytics 數據顯示，2025 年穩定幣支付規模達 3900 億美元，較上年翻倍，主要集中在 B2B、P2P 支付、卡片關聯消費與 B2C 打款。儘管歷史上鏈上穩定幣活動以交易為主，但特定公鏈數據顯示，支付需求正成為獨立且持續增長的部分。

簡單來說，穩定幣是一段被編程為維持穩定交換單位價值的軟體，通常與美元錨定。通過調用智能合約，穩定幣可以被鑄造或贖回。這類軟體具備若干關鍵特性，使其特別適合網路原生支付，尤其是智能體商務。

最直觀的是經濟優勢。穩定幣交易比傳統支付軌道便宜數個量級，因為沒有中間商抽成。穩定幣交易只是共享數字帳本上的餘額重新分配，主要消耗資源是更新餘額所需算力，以 Gas 費形式支付。當前主流公鏈的 Gas 費多數低於 1 美分。與信用卡交易費用相比，成本差異極為悬殊。

更獨特的優勢是可程式化。正如 Hadfield 與 Koh 所指出，智能體需要 “可程式貨幣”，才能實現大規模複雜經濟活動所需的自主協作。穩定幣通過智能合約發行與贖回，支付條件可直接編碼其中：條件釋放、支付限額、定期轉帳等。智能體可通過加密密鑰控制錢包，直接簽名交易，無需在支付層使用人類憑證。

Haseeb Qureshi 更尖銳地指出：加密貨幣對智能體的適配性，比對人類更高。智能體可在數秒內核驗交易細節、審計智能合約程式碼、確認結算，無需信任對手方法律主體或司法執行機制。而程式碼是確定性的：相同輸入必然產生相同輸出。一份寫明 “滿足條件 X 則釋放支付” 的智能合約，每次條件達成都會執行，執行本身即自帶強制執行。

智能體通過智能合約簽訂經濟協議前，就能明確知曉所有情況下的結果。它可以讀取程式碼、驗證邏輯、毫秒級確認結果。穩定幣只是程式碼，錢包只是程式碼。智能體持有資金、交易、簽訂經濟協議，就像發送 HTTP 請求一樣自然。

缺失的一環

HTTP 402 定義了伺服器如何提示資源需要支付。穩定幣提供了能以網路速度流轉的貨幣。二者結合，不再像傳統結帳流程，而更像一次 HTTP 握手。

以自動販賣機為例：它提供特定商品（汽水、巧克力），僅在收到足額支付後出貨。營運者無需生產所售商品，只需提供中立基礎設施，讓自願買家獲取資源。

這正是網路原生智能體支付的模式：智能體發起請求 → 伺服器返回支付要求 → 智能體完成支付 → 資源解鎖。HTTP 402 提供狀態碼，穩定幣提供結算層。缺失的一環，是將二者綁定的網路原生自動販賣機。

x402：網路原生支付軌道

2025 年 5 月，Coinbase 開發者平台工程主管 Erik Reppel 聯合同事 Kevin Leffew、Dan Kim、Nemil Dalal 發布白皮書，在 29 年後首次真正實現 HTTP 402：x402 協議。

本文的核心前提十分簡單：互聯網一直需要一種原生收發支付的方式，而穩定幣讓這一切成為可能。Coinbase 早在 2015 年就開始探索互聯網支付標準，但彼時理念過於超前。到 2025 年 5 月，條件終於成熟：Solana、Base 等公鏈的鏈上費用低至零點零幾美分；穩定幣供給快速增長，逼近 3000 億美元；智能體商務已形成足夠具體的落地形態。

什麼是 x402？

x402 是一套開源支付協議，通過 HTTP 402 與穩定幣，標準化網路客戶端與伺服器間的價值交換。它正是那個缺失的網路原生自動販賣機：買方發起請求，賣方報價，支付通過 HTTP 直接清算，雙方無需預先建立關係。

其核心是將三件事分離：

• 傳輸層：資料在各方間流轉的方式；

• 支付邏輯：價值轉移的方案；

• 結算網路：價值最終上鏈的場所。

這種分離讓 x402 具備可擴展性。HTTP 是主要傳輸方式，402 狀態碼是原生信號，但相同支付邏輯可在 MCP 或 A2A 上運行，無需改動底層標準。實際應用中，x402 作為輕量級中介軟體接入現有網路基礎設施，伺服器端僅需一次函數調用即可實現，客戶端可向任何支持端點支付，無需與資源提供方預先建立關係。

x402 如何運作？

簡而言之，x402 支付流程如下：

1. 客戶端向伺服器請求付費資源；

2. 伺服器返回 HTTP 402，附帶機器可讀的支付指令；

3. 客戶端構造簽名支付載荷，重新提交請求；

4. 載荷驗證通過，伺服器履行原始請求。注意：支付先上鏈提交並結算，結算證明通過 Facilitator 傳遞以確認支付；

5. 確認後，伺服器返回 200 OK，附帶請求資源與交易證明給客戶端。

部分步驟細節因公鏈架構而異，下文將展開說明。重要的是，每一步都對應跨兩層的特定組件：

• 鏈下通訊層：完成資訊交互；

• 鏈上結算層：完成支付清算。

通訊層

x402 原生適配傳輸協議。儘管以 HTTP 為主要實現方式，該協議可相容現有資料傳輸，無需在典型客戶端 - 伺服器流程外增加額外請求。任何基於請求 - 響應的系統均可實現 x402 支付流程，這意味著 x402 可運行於：網路 API 與 REST 服務的 HTTP；AI 智能體工具與資源的 MCP；智能體間直接支付的 A2A。

主要鏈下組件為客戶端與伺服器，適用於所有支持的傳輸層。

客戶端即買方：請求存取付費網路資源的主體，可以是開發者通過 HTTP 客戶端調用，也可以是作為網路客戶端運行的 AI 智能體。客戶端發送初始請求，構造合法支付載荷，使用包含簽名載荷的 Payment-Signature 頭重試請求。

伺服器即賣方 / 資源提供方，通常是 API 或內容端點，最終是任何支持網路可存取的數位資源。伺服器對客戶端請求返回支付要求，驗證 incoming 支付載荷，交易確認後返回資源。

對智能體而言，各傳輸層無需單獨整合，支付可在 HTTP API、MCP 工具、A2A 交互間自動處理。

鏈上層

x402 協議的鏈上層是支付發生的場所。它包含一個用於存儲資金和授權支付的錢包、一個用於驗證有效載荷並將支付提交到鏈上的 Facilitator 服務，以及實際在各方之間轉移的穩定幣或代幣合約。

要使用 x402 進行支付，客戶端需要一個已充值的加密錢包。錢包由一對公鑰和私鑰組成。公鑰是一個匿名標識符，相當於客戶端的鏈上地址，類似於路由號碼。私鑰授權客戶端簽署和執行交易，類似於密碼。當代理需要存取付費資源時，它會使用該私鑰簽署交易授權，從而構建支付有效載荷。已簽名的有效載荷包含公鑰，以便伺服器可以獨立驗證發送方並確認鏈上交易。

為了在鏈上結算支付，伺服器會使用一個 Facilitator（支付服務商）。Facilitator 是一種交易中繼和 Gas 抽象服務：它接收已簽名的支付有效載荷，根據代幣合約的授權參數對其進行驗證，並代表伺服器在鏈上廣播該轉帳，同時支付 Gas 費用。當伺服器收到已簽名的支付有效載荷時，它可以直接處理鏈上結算，也可以將有效載荷 POST 到 Facilitator 的 /settle 端點。Facilitator 會根據代幣合約的授權參數驗證加密簽名，調用代幣合約的 transferWithAuthorization 函數，從自身餘額支付 Gas 費用，並將交易廣播到網路。

關鍵在於，支付服務商並非托管人。它執行的轉帳已由客戶端的簽名進行加密授權。它不能重定向資金或修改支付條款；它只能執行或拒絕客戶端已簽名的交易。Coinbase 在 Base 和 Solana 上運行支付服務商來處理 USDC 支付，但該角色是開放的。任何伺服器如果不想外包，都可以在本地運行自己的驗證邏輯。

x402：EVM 系公鏈 vs Solana

x402 支付流程中的 HTTP 握手在各鏈上是相同的。不同之處在於鏈上結算機制，這是 EVM 兼容鏈和 Solana 之間架構差異的下游環節。

在兼容 EVM 的鏈上，x402 使用 EIP-3009 作為其核心代幣轉移原語。EIP-3009 由 Coinbase 工程師 Peter Jihoon Kim、Kevin Britz 和 David Knott 於 2020 年編寫，每月默默促成數百億美元的 USDC 轉移交易。

其關鍵機制在於授權與執行的分離。EIP-3009 提供了一種鏈下創建的一次性加密簽名，用於授權在規定的有效期內向特定地址轉帳特定金額。該簽名將成為 x402 協議中的支付有效載荷。

這裡涉及兩個主要功能：transferWithAuthorization 和 receiveWithAuthorization。客戶端對包含支付詳情和一個隨機 32 字節 nonce 的結構化 EIP-712 訊息進行簽名。使用隨機 nonce 可以並行創建多個支付授權，而無需考慮順序限制。

當伺服器收到 Payment-Signature 標頭時，驗證過程遵循確定性清單：驗證收款人地址是否匹配、支付金額是否符合要求、代幣合約是否為可接受的資產、validBefore 時戳是否過期，以及 EIP-712 簽名是否具有加密有效性。由於授權與執行分離，伺服器會在將任何內容提交到鏈上之前驗證已簽名的有效載荷。無效的簽名、不匹配的金額或過期的時間戳都將被拒絕，且不會給任何一方造成任何損失。

如果所有檢查都通過，伺服器或其代理伺服器會調用代幣合約上的 transferWithAuthorization 函數。代理伺服器會從自身餘額中支付 gas 費用，因此客戶端只需持有支付資產，而無需持有鏈上的原生 gas 代幣。確認後，伺服器會返回請求的資源，以及客戶端可以獨立驗證的交易哈希值和區塊編號。

Solana

在 Solana 上，x402 使用了一種不同的結算機制，以反映鏈上的交易結構。客戶端不再使用鏈下 EIP-712 簽名來授權未來的轉帳，而是使用 Ed25519 簽名構建並部分簽署完整的 SPL 代幣轉帳交易，然後將其編碼為 Payment-Signature 標頭中的 base64 有效載荷。之所以說是部分簽名，是因為客戶端在指定 Facilitator 作為手續費支付方的同時，對轉帳指令進行簽名。而 Facilitator 需要自身簽名才能廣播交易。

在構建交易之前，客戶端會查詢服務商的 /supported 端點，以獲取其費用支付地址並確認其對所請求網路的支持。服務商隨後會收到部分簽名的交易，對其進行驗證，添加自身的簽名作為費用支付方，並將其廣播到網路。客戶端使用 USDC 支付費用，無需持有 SOL 來支付 gas 費用。

EVM 和 Solana 流程都通過各自鏈上不同的原生機制實現原子結算。EVM 流程使用鏈下簽名授權未來由 Facilitator 執行的轉帳；Solana 流程使用 Facilitator 完成並廣播的部分構建交易。

除了機制層面，每條鏈都各有優勢。EIP-3009 將 gas 費用從客戶端轉移到伺服器，伺服器之所以接受這種做法，是因為支付金額通常遠高於 gas 費用。對於多次調用同一端點的代理，伺服器可以將多個授權合併到單一交易中，從而將固定的基礎 gas