黃仁勳 опублікував довгий текст із пропозицією рамкової моделі «п'ятишаровий торт» для ШІ, заявивши, що масштаб інфраструктури ШІ досягне десятків трильйонів доларів

За повідомленням CoinWorld, згідно з моніторингом 1M AI News, генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг у вівторок опублікував на офіційному блозі компанії довгу статтю «AI — це 5-шаровий торт», у якій, виходячи з першопринципів, розбив індустрію штучного інтелекту на п’ять рівнів: енергетика, чіпи, інфраструктура, моделі та застосунки. Він вважає, що AI — це не просто розумна програма або окрема модель, а «інфраструктура, така ж важлива, як електрика та Інтернет». Кожен успішний застосунок AI тягне за собою всю ланцюг індустрії, аж до електростанції, що її живить. Хуанг зазначив, що традиційне програмне забезпечення — це «заздалегідь створені» алгоритми, які люди описують, а комп’ютери виконують інструкції; у той час як AI руйнує цю модель, вперше реалізуючи «реальний час генерації інтелекту». Оскільки інтелект створюється у реальному часі, весь стек обчислювальних технологій, що його підтримує, має бути переосмислений. Він описує нинішні інвестиції як «лише кілька сотень мільярдів доларів», і вважає, що у майбутньому потрібно побудувати інфраструктуру на десятки трильйонів доларів, «що стає однією з найбільших інфраструктурних проектів у історії людства». Щодо питання зайнятості, Хуанг прямо відповів на недавні побоювання щодо заміни робочих місць AI. Він підкреслив, що для створення AI-заводів потрібні багато електриків, сантехніків, сталевих монтажників, мережевих інженерів тощо — «це висококваліфіковані, добре оплачувані посади, і їх зараз дуже не вистачає. Участь у цій трансформації не обов’язково вимагає докторського ступеня з комп’ютерних наук». Як приклад він навів радіологію: попит на радіологів після впровадження AI для допомоги у зчитуванні зображень зростає, оскільки «продуктивність створює можливості для зростання». Також він підтвердив роль відкритих моделей, зазначивши, що DeepSeek-R1, забезпечуючи широке доступність потужних моделей для логічних висновків, сприяє швидкому зростанню застосунків і одночасно збільшує попит на обчислювальні ресурси та інфраструктуру. Детальніше читайте у повному перекладі на CoinWorld: Остання стаття Дженсена Хуанга: «П’ятишаровий торт AI»