DeepSeek: як китайський стартап створив глибокий вплив на AI-індустрію

Коли у січні 2025 року додаток DeepSeek зайняв перше місце в App Store США, обігнав ChatGPT, мало хто у західному світі розумів, наскільки важливим був цей момент. Сьогодні варто розібратися, хто стоїть за цим проривом і чому DeepSeek став головною темою дискусій про майбутнє штучного інтелекту.

Від ідеї до революції: швидке сходження DeepSeek-R1

DeepSeek — китайська компанія, заснована у травні 2023 року Лян Веньфэном, співзасновником відомого хедж-фонду High-Flyer. Базуючись у Ханчжоу, компанія з самого початку обрала амбітний шлях: спеціалізуватися на розробці відкритих великих мовних моделей (LLM), які може використовувати будь-хто.

Загалом лише півтора року знадобилося компанії, щоб випустити свій флагманський продукт — чатбот на основі моделі DeepSeek-R1 для iOS та Android. До кінця січня 2025 року додаток став найзавантажуванішим безкоштовним додатком у американському App Store, витіснивши багаторічного лідера ChatGPT. Це було не просто подією для технологічної спільноти — це був сигнал того, що гра на ринку AI змінюється.

Відкрита технологія як конкурентна перевага

На відміну від багатьох конкурентів, які тримають свої моделі під замком, DeepSeek обрала радикально інший шлях. Компанія робить свої алгоритми генеративного штучного інтелекту, отримані моделі та деталі навчання повністю відкритими — будь-хто може вільно використовувати, модифікувати та вивчати їхній код.

Ця стратегія привернула хвилю молодих дослідників ШІ із провідних китайських університетів і фахівців із суміжних галузей, які бачили можливість не просто працювати над передовими технологіями, а й впливати на їхній розвиток. Відкритість стала головним козирем DeepSeek у боротьбі за таланти та довіру наукової спільноти.

Зміна ринку: як DeepSeek переписав правила ціноутворення

Успіх DeepSeek мав несподіваний побічний ефект: ціни на моделі ШІ у Китаї почали стрімко падати. Гігантам на кшталт ByteDance, Tencent, Baidu та Alibaba довелося терміново знижувати ціни на свої AI-рішення, щоб залишатися конкурентоспроможними.

Парадокс полягав у тому, що при цьому DeepSeek залишалася прибутковою компанією — тоді як її конкуренти зазнавали збитків від цінової війни, яку були змушені вести. Це поставило резонне питання: як компанії роблять свої моделі більш ефективними та економічними, і чому інші не можуть повторити цей трюк?

Стратегія відмови від комерціалізації

DeepSeek навмисне зосередилася на чистих дослідженнях і уникала детальних планів щодо комерціалізації своїх розробок. Такий підхід дозволив компанії уникнути найжорсткіших положень китайського регулювання AI, залишаючись у відносно безпечному для інновацій середовищі. У той час як багато компаній балансували між інноваціями та регуляторними обмеженнями, DeepSeek обрала шлях найменшого опору.

Значення для азіатських технологій і утримання талантів

На більш широкому рівні успіх DeepSeek розглядається як значний крок у розвитку високих технологій у азіатському регіоні. Компанія допомагає утримувати найкращі таланти в Китаї та сусідніх країнах, зменшуючи «утечку мозків», яка довгі роки була проблемою для Індії та Китаю.

DeepSeek показала, що інноваційні компанії можуть з’являтися не лише у Кремнієвій долині, а й у інших частинах світу — за умови правильної стратегії, відкритості до співпраці та розуміння локальних переваг. Це цілком може переосмислити географію розробок AI у найближчі роки.