Якщо подивитися на це з більш довгострокової перспективи, я б вважав, що @0G_labs більше відповідає на більш суттєве питання — хто буде нести відповідальність за майбутнє AI.

За останні кілька років ми вже звикли до того, що можливості AI пов’язують з кількома великими платформами: моделі працюють на їхніх серверах, дані зберігаються у їхніх системах, а користувачі можуть отримувати результати лише через інтерфейси.
Хоча така структура є ефективною, вона також створює основу для всього AI-екосистеми на кількох централізованих інфраструктурах.
Децентралізована операційна система AI, яку пропонує @0G, по суті, намагається зламати цю залежність від єдиної точки відмови, інтегруючи обчислювальні потужності, зберігання та доступність даних у відкриту мережу, перетворюючи ресурси, що раніше належали компаніям, у ресурси мережі.
Найбільша різниця від цієї зміни полягає в тому, що AI більше не є лише сервісом, який надає одна платформа, а стає громадською інфраструктурою, яку можна будувати та до якої можна долучатися.
Мій особистий досвід у спостереженні за цим напрямком показує, що така архітектура змінює психологічні очікування розробників: коли інфраструктура є відкритою, ви більш схильні створювати довгострокові застосунки, а не залежати від екосистеми якоїсь однієї платформи.
Бо ви знаєте, що робота цих застосунків більше не залежить цілком від стратегії окремої компанії, а від безперервної роботи всієї мережі.
Можливо, цей процес ще знаходиться на ранніх стадіях, але можна з упевненістю сказати, що такі зміни на рівні інфраструктури зазвичай є найглибшими.
Адже, коли змінюється базова структура, справжні інновації зазвичай починають з’являтися вже пізніше, і саме це, ймовірно, є тим, що зараз просуває @0G Labs.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate