Штучний інтелект загрожує застарілим програмним системам, IBM найбільше постраждала

(MENAFN- IANS) Мумбаї, 24 лютого (IANS) Акції IBM зазнали найрізкішого одноденного падіння за понад 25 років після появи нових побоювань щодо того, як штучний інтелект може нашкодити одному з найстабільніших бізнесів компанії.

Ціна акцій знизилася на 13,2% і склала $223,35, що є найбільшим одноденним падінням з 18 жовтня 2000 року.

З початку року акції IBM знизилися приблизно на 25%, оскільки інвестори переосмислюють, наскільки швидко AI може змінити економіку корпоративного програмного забезпечення та ІТ-послуг.

Продаж був викликаний блог-постом від AI-стартапу Anthropic, який стверджує, що їхній інструмент AI, Claude Code, може розуміти та модернізувати COBOL — мову програмування, створену у 1950-х роках, яка досі працює у багатьох найважливіших комп’ютерних системах світу.

COBOL залишається широко використовуваною у банках, авіакомпаніях, страхових компаніях та урядових структурах, і відіграє ключову роль у бізнесі IBM з основних систем.

Декілька десятиліть оновлення систем COBOL було повільним, дорогим і залежало від великих команд консультантів.

Ця робота приносила стабільний дохід IBM, оскільки багато компаній борються з підтримкою або оновленням застарілих систем, які вже мало хто розуміє.

Anthropic стверджує, що AI змінює цю рівновагу, роблячи аналіз і оновлення застарілого коду набагато простішим.

У своєму пості Anthropic зазначає, що щодня у живих системах працює сотні мільярдів рядків COBOL, хоча кількість людей, які знають цю мову, продовжує зменшуватися.

Компанія додала, що AI особливо добре справляється з складними та трудомісткими завданнями, які раніше робили модернізацію систем COBOL надто дорогою.

Anthropic оцінює, що близько 95% транзакцій через банкомати в США все ще залежать від COBOL, що підкреслює глибоку інтеграцію мови у фінансову інфраструктуру.

Компанія заявила, що їхній AI може сканувати великі кодові бази, відслідковувати залежності між різними частинами програмного забезпечення, створювати чітку документацію для систем, які вже погано зрозумілі, і виявляти потенційні ризики, які зазвичай потрібно місяцями виявляти вручну.

“Модернізація застрягла вже багато років, оскільки розуміння старого коду часто коштує дорожче, ніж його переписування. AI змінює цю рівновагу,” — заявила Anthropic.