2026 рік: Посібник з інвестицій у акції штучного інтелекту — від вибору ринку до розгортання стратегій

З моменту запуску ChatGPT наприкінці 2022 року штучний інтелект став найгарячішим інвестиційним об’єктом на капітальному ринку. Акції компаній, пов’язаних з AI, стрімко оновлюють рекорди цін, навіть якщо реальні прибутки деяких з них не встигають за зростанням вартості. Для інвесторів, які прагнуть долучитися до цієї хвилі AI, важливо правильно обрати штучно-інтелектуальні активи. Які рівні має ланцюг індустрії? Які компанії на американському ринку заслуговують уваги? У цій статті ми розглянемо ситуацію на ринку, конкретні цілі, інвестиційні підходи та інше.

Можливості ринку під впливом революції штучного інтелекту

Зараз штучний інтелект уже перетворився з перспективної технології у рушійну силу, що пронизує усі сфери суспільства. Від розпізнавання голосу, фінансових прогнозів, медичних діагностик, автоматичного водіння до систем позиціонування — застосування AI швидко розширюється. Більше компаній інвестують у дослідження AI, очікування від продуктів і застосувань зростають.

За даними IDC, у 2025 році глобальні витрати компаній на рішення та технології AI досягнуть 307 мільярдів доларів. У перспективі до 2028 року загальні витрати на AI, включаючи застосунки, інфраструктуру та послуги, можуть перевищити 632 мільярди доларів із середньорічним зростанням близько 29%. Особливу увагу заслуговує сфера інфраструктури — витрати на AI-чіпи та прискорювальні сервери до 2028 року, за прогнозами, перевищать 75% від загальних витрат, ставши ядром апаратної бази для реалізації AI-технологій. Це свідчить про великий потенціал для зростання індустрії штучного інтелекту.

Інституційні інвестори вже помітили цю тенденцію. Наприклад, відомий глобальний фонд Bridgewater у своєму останньому звіті 13F значно збільшив позиції у NVIDIA, Alphabet, Microsoft — ключових гравцях AI-сфери. Це не лише свідчить про довіру професійних інвесторів до AI-екосистеми, а й підтверджує роль штучного інтелекту як драйвера майбутнього зростання. Окрім прямого вибору акцій, багато інвесторів використовують тематичні фонди або ETF, орієнтовані на AI, для диверсифікації портфеля — від чіпів і серверів до хмарних платформ і аналітики даних. За даними Morningstar, станом на перший квартал 2025 року активи глобальних фондів AI і Big Data перевищили 30 мільярдів доларів.

Основні цілі у сфері штучного інтелекту: порівняння лідерів у США

Нижче наведено основні штучно-інтелектові компанії на американському ринку за ринковою капіталізацією, динамікою цін і приростом з початку року:

(Дані актуальні на кінець третього кварталу 2025 року, джерело: Google Finance)

Лідери у виробництві AI-чіпів та інфраструктури

NVIDIA: абсолютний лідер GPU-ринку

NVIDIA — світовий лідер у виробництві графічних процесорів (GPU). Ринкова вартість компанії близько 4 трлн доларів, коефіцієнт P/E — близько 60. З моменту появи ChatGPT за два роки ціна акцій NVIDIA зросла більш ніж у 11 разів, зробивши її однією з найбільш прибуткових AI-компаній.

Платформи для роботи з GPU вже стали стандартом для тренування і запуску великих моделей AI. Коли генеративний AI набирає обертів, NVIDIA, завдяки повному ланцюгу — від дизайну чіпів і системної інтеграції до екосистеми програмного забезпечення — успішно очолює ринок інфраструктури AI. У 2024 році дохід компанії склав 60.9 мільярдів доларів, з приростом понад 120% за рік, що свідчить про сильний попит у зв’язку з бумом AI.

У 2025 році NVIDIA продовжує лідирувати. Другий квартал приніс чистий прибуток близько 28 мільярдів доларів, з ростом понад 200% у порівнянні з минулим роком. Основний драйвер — масові закупівлі великих клієнтів, зокрема хмарних сервісів і корпорацій, архітектури Blackwell. Аналіз ринку прогнозує, що з розгортання AI-застосунків у режимі inference та розширення на корпоративний і edge-сегменти попит на рішення NVIDIA зростатиме експоненційно. Завдяки технологічній перевазі та екосистемі, NVIDIA майже не має конкурентів у короткостроковій перспективі, багато аналітиків підвищують цільові ціни і рекомендують купувати.

Чому NVIDIA — вибір інвесторів у AI? Тому що, хоча багато компаній беруть участь у галузі, майже всі залежать від її чіпів. Це створює “камеру” — домінуючу позицію у глобальній обчислювальній потужності. Попри вражаючий ріст, у контексті обмеженості виробничих потужностей TSMC, навіть такі гіганти, як Tesla і Oracle, активно контактують з NVIDIA для отримання квот на чіпи. Це свідчить про зростання замовлень і потенційний подальший ріст доходів. Перед початком AI-бума кожне падіння ціни NVIDIA може стати хорошою можливістю для купівлі.

Broadcom: мережевий драйвер епохи AI

Broadcom — провідний світовий виробник мережевих чіпів. Завдяки серії злиттів і поглинань компанія фактично монополізувала сегмент мережевих рішень. Основні напрямки — хмарні сервери, мережеве обладнання, широкосмугові пристрої та ASIC-інновації.

У період буму AI-запитів Broadcom відіграє ключову роль. Завдяки досвіду у створенні кастомних ASIC, комутаторів і оптичних чіпів, вона успішно інтегрувалася у ланцюг постачання AI-інфраструктури. У 2024 році дохід склав 31.9 мільярдів доларів, з часткою AI-продуктів у 25%, що свідчить про зростання у цій сфері.

Головна причина — швидка мережа є необхідною умовою розвитку AI. Від обміну даними між чіпами до передачі інформації — все залежить від технологій Broadcom. Навіть внутрішні з’єднання у AI-чіпах використовують її ASIC. Хоча NVIDIA і Broadcom у деяких сегментах конкурують, вони фактично доповнюють одне одного. Це пояснює, чому акції Broadcom зросли у 3.5 рази за два роки.

У 2025 році стратегія компанії у високоефективних мережах продовжує давати результати. Другий квартал показав зростання інтерконектів на 19%, зростаючий попит на чіпи для AI-центрів, зокрема Jericho3-AI, Tomahawk5 і оптичних рішень. Очікується, що з розширенням масштабів моделей попит на високошвидкісні мережі і кастомізовані чіпи зростатиме швидкими темпами. Багато аналітиків дають рекомендації “купувати” з ціною понад 2000 доларів.

AMD: шлях до прориву

AMD — прямий конкурент NVIDIA у сегменті GPU і один із небагатьох виробників, що одночасно проектують і GPU, і CPU. Хоча поки що вона поступається у ринку GPU, нові MI300-акселератори і архітектура CDNA 3 вже демонструють конкурентоспроможність із H100 за ціною вдвічі нижчою.

AMD стає серйозним викликом у AI-індустрії. Завдяки MI300 і відкритій екосистемі вона отримує частку ринку, що раніше був у руках NVIDIA, для хмарних сервісів і великих компаній. У 2024 році дохід склав близько 22.9 мільярдів доларів, з приростом у датацентрах понад 27%. У 2025 році попит зростає: у другому кварталі — +18%, зокрема через популярність MI300X і майбутній реліз MI350. Зростання масштабів моделей і потреба у альтернативних рішеннях сприяють розширенню ринку AMD. Багато аналітиків дають цільові ціни понад 200 доларів.

Якщо б не переваги CUDA від NVIDIA, у AMD було б ще більше шансів. Але через масштабні інвестиції у AI і цінову конкуренцію, AMD має перспективи зростання. З моменту запуску ChatGPT її акції зросли у 3.2 рази. Попри коливання через спад у традиційних сегментах, швидкий розвиток AI-чіпів підвищує загальну дохідність і перспективи.

Стратегії та підходи до інвестування у AI-активи

Крім прямого вибору акцій, можна використовувати різні інструменти для участі у хвилі AI:

Рекомендується поєднувати довгострокові вкладення з регулярною купівлею, щоб зменшити вплив ринкових коливань. Враховуючи активність інституцій, таких як Bridgewater, видно, що хоча AI ще розвивається швидкими темпами, не всі компанії отримують однакову вигоду. Часто ціна вже врахувала майбутні прибутки, тому важливо постійно коригувати портфель і слідкувати за ринковими змінами.

Для торгівлі можна використовувати брокерські платформи або CFD-платформи для купівлі американських акцій. Вибір залежить від стилю торгівлі: для короткострокових операцій платформи з можливістю двонапрямної торгівлі, без комісій і з високим левериджем можуть бути більш привабливими.

Ризики та довгострокові перспективи AI-активів

Середньостроковий прогноз: зростання з коливаннями

З розвитком великих мовних моделей, генеративного AI і мультимодальних систем (з голосом, зображеннями, текстом) попит на обчислювальні ресурси, дата-центри, хмарні платформи і спеціалізовані чіпи зростатиме. У короткостроковій перспективі найбільше виграють NVIDIA, AMD, TSMC. У довгостроковій — сфери медицини, фінансів, виробництва, автопілота і ритейлу.

З точки зору фінансів, хоча AI залишається фокусом ринку, його цінові коливання залежать від макроекономіки. Зміни у політиці ФРС і рівні ставок безпосередньо впливають на високовартісні AI-компанії. Зростання ставок може знизити їхню оцінку, а зниження — підвищити. AI-активи чутливі до новин і регуляторних змін, тому короткострокові коливання можливі. Водночас, у разі появи нових трендів (наприклад, у сфері енергетики) інвестиційний потік може змінитися. Тому короткостроковий ринок залишатиметься волатильним, але довгостроковий тренд — зростаючим.

Політика і регулювання

Уряди багатьох країн визнають AI стратегічною галуззю і можуть збільшувати підтримку через субсидії і інфраструктурні інвестиції. Це позитивно для акцій AI. Однак з розширенням застосувань зростають питання приватності, етики, безпеки і авторських прав. Посилення регулювання може знизити оцінки і змінити бізнес-моделі.

Інвестиційні рекомендації: баланс і стратегія

На період 2025–2030 років AI-активи залишатимуться у центрі уваги. Варто зосередитися на виробниках чіпів, серверів і компаніях, що впроваджують AI у конкретних сферах — хмарних сервісах, медіа, фінтех. Довгостроково вигідно формувати портфель через тематичні ETF, купуючи поступово, щоб зменшити ризики від коливань.

Основні ризики

• Швидкість розвитку технологій: AI — галузь, що швидко змінюється. Навіть досвідчені інвестори можуть відставати, що спричиняє ризик втрат через неправильний час входу або виходу.
• Фінансовий стан компаній: Нові AI-компанії часто мають обмежену історію і високі ризики. Вони менш стабільні, ніж великі технологічні гіганти.
• Ланцюги постачання і регуляція: Зміни у законодавстві, суспільних настроях і безпекових питаннях можуть вплинути на цінність активів. Наприклад, побоювання щодо безпеки AI можуть призвести до жорсткішого регулювання і зниження оцінок.

Загалом, AI-активи мають значний потенціал, але вимагають уважного аналізу і врахування ризиків. Тримайте баланс і диверсифікацію для довгострокового успіху.