Шлях спільного управління силікатами та вуглецем у криптовалютній компанії — внутрішня трансформація AI у Cobo

З кінця 2024 року Cobo, окрім власних основних послуг з криптогарантії та стабільних монет, постійно досліджує поєднання AI та блокчейну.

Найраніше ми побачили потенціал стандартних навичок, які приносить MCP. Теоретично, якщо навички достатньо стандартизовані, AI може викликати їх як плагіни, а блокчейн стане найзручнішою фінансовою інфраструктурою для AI.

Тому ми створили внутрішній магазин додатків MCP. Але швидко це спростували.

Тоді рівень AI був настільки високим, що лише досвідчені інженери могли вільно його використовувати, а MCP ще не був достатньо стандартизований — кожне підключення займало багато часу, було витратним і повільним у впровадженні, а результати були гіршими за очікування.

Але команда AI все ж була сформована. Вона була дуже дорогою, важко наймати, і її не можна було легко зняти.

Тому ми вирішили змінити напрямок. Оскільки зараз ще не можемо трансформувати клієнтський світ, спершу трансформуємо себе.

Перше питання: безпека

Як компанія з управління активами, Cobo дуже чутлива до даних і внутрішніх технічних процесів. У нас сувора ієрархія даних. Але без даних і реального бізнесу неможливо створити власного агента.

Спочатку ми думали про локальне розгортання моделей. Але реальність така, що рівень інтелекту локальних моделей недостатній. Вони працюють, але не зручно; можуть відповідати, але не дуже розумні.

Зрештою ми обрали Claude та Gemini (можна подати заявку на ZDR — умову нульового збереження даних для максимальної ізоляції).

Але великі моделі — це лише “мозок” бізнесу. Справжньо складним є управління даними та доступами.

Ми створили цілі внутрішні бази знань і фреймворки агентів.

Внутрішня база знань + власна система агентів Cobo

База знань відповідає за ієрархію внутрішніх даних компанії. Вона розподіляє доступ відповідно до рівня дозволів співробітників.

Агенти при зверненні до бази знань також враховують рівень доступу співробітника, а не мають “богоподібного” огляду.

Деталі включають:

• як ізолювати мережеве середовище
• як обмежити передачу даних між рівнями
• як контролювати збереження логів для аудиту
• як запобігти витоку конфіденційної інформації

Це не найсексуальніша частина, але саме вона визначає, чи зможе система працювати довго. AI не має стати вразливістю безпеки.

Після побудови архітектури — проблема: ніхто не користується

Навіть сьогодні компанія стикається з реальністю: багато фронт-офісних процесів не цінують AI.

Якщо просто заохочувати до використання, зміни у робочих процесах не станеться.

Ми зрозуміли, що потрібно починати з управління компанією.

Перша точка прориву: OKR Agent

Ми вперше активно просували не клієнтську підтримку чи написання коду.

А саме — OKR.

Ми використовуємо AI для формулювання стратегії компанії, допомагаємо встановлювати OKR, слідкуємо за прогресом, аналізуємо результати.

Інакше кажучи, управління компанією поступово переходить від людського до спільного управління з системою. Це дуже важкий процес для співробітників.

Раніше цілі можна було сформулювати красиво, процес — обґрунтувати логічно. Тепер щотижня є дані, і виправдань стає менше.

З того моменту цілі перестають бути лише обговореннями на нарадах і стають постійним записом у системі.

Щотижневе контролювання прогресу за стратегічними OKR

Але почалося все з оцінки ефективності — тоді співробітники почали по-справжньому знайомитися з AI, бо якщо не залучати їх, це безпосередньо вплине на їхню зарплату.

Від оцінки до бізнесу: повна автоматизація агентами

Коли OKR запустили, ми почали просувати автоматизацію внутрішніх сервісів через агентів. За допомогою оцінок і бонусів ми змусили кожен відділ створювати та використовувати своїх агентів.

Обслуговування клієнтів — агент підтримки клієнтів. Юридичний відділ — агент допомоги з контрактами. Продажі — CRM-агент.

Знаходження найсмішніших клієнтських агентів

В результаті запустили понад 100 агентів.

Ми не можемо точно виміряти результати “спільного управління з системою”.

Але одна річ стала очевидною:

Раніше при проблемах перша реакція була: “Може, найняти ще одного співробітника”. Тепер — “Може, спершу залучити систему”.

Це і є наше розуміння спільного управління з системою. Не AI замінює людину, а люди звикають працювати разом із системою.

Роздуми за рік: кілька реальних висновків

Перше — потрібно мати стабільний грошовий потік.

Якщо у компанії з фінансами проблеми, ця трансформація не доведе до кінця. AI — не економія, а інвестиція у довгострокову структурну зміну. Дякуємо Cobo за стабільний грошовий потік.

Друге — потрібно керувати зверху вниз.

Організація не зміниться сама по собі. Без активного керівництва ця ініціатива приречена.

Як відомо, засновники Cobo — активні користувачі AI, зокрема CTO доктор Джіанг ще в 2000-х у CMU займався дослідженнями AI.

Третє — потрібно обов’язково використовувати.

Якщо лише заохочувати, AI залишиться на рівні написання листів. Реальні зміни у процесах можливі лише з елементами “примусу”.

Четверте — починайте з власного бізнесу.

Багато компаній говорять про AI + Web3. Але якщо внутрішньо не зробити AI-інтеграцію, все, що вони пропагують — концепції.

Погляд назад

Ми не можемо повністю кількісно оцінити цю трансформацію. Компанія поступово переходить від “людського управління процесами” до “системи, орієнтованої на цілі”.

Якщо у майбутньому з’явиться “розумна організація”, вона не виникне природним шляхом. Вона буде створена через послідовний дискомфорт і змушена.

Завдяки участі всіх співробітників компанія краще зрозуміє реальні потреби в епоху AI.

Це також побічний продукт нашої внутрішньої трансформації.

Нещодавно ми запустили Cobo Waas Skill. Це інтеграційний і операційний рівень для AI Coding Agent, що дозволяє структуровані знання, приклади та сценарії, щоб агент міг точно викликати WaaS API. Ми оновлюємо API гаманця до фінансових модулів, які може викликати AI-агент. Час розробки скоротився з тижнів до рівня діалогу.

Це не результат ідеї одного продукту. Це природний наслідок нашої внутрішньої спільної роботи з системою.

Ми ще досліджуємо.

Але принаймні сьогодні Cobo — це вже не та компанія 2024 року.