Xpeng новорічний виклик, спрямований на фізичний AI

24 лютого, Wall Street Journal повідомив, що голова правління та CEO Xiaopeng Motors He Xiaopeng надіслав внутрішній лист із привітанням із початком роботи. Тема листа — «Стабільний прогрес і прорив, спільна подія у 2026 році — нове десятиліття фізичного AI», що визначає стратегічний напрямок і цілі Xiaopeng у 2026 році.

Стабільність і прорив — ці два слова, що здаються протилежними, точно відображають сучасне становище Xiaopeng: з одного боку, потрібно зберегти масштаб і якість на основному автомобільному ринку, з іншого — розпочати масштабну кампанію у безлюдних зонах фізичного AI, здатних до масового виробництва.

У 2025 році Xiaopeng завершив рік із доставкою 429 400 автомобілів, що на 126% і 113% більше відповідно до попереднього року, і став першим у сегменті чисто електричних нових силових автомобілів, що випустили мільйонний автомобіль.

Як він зазначив у листі, «ми створили кілька бестселерів, але цього недостатньо». У цій дуже конкурентній галузі Xiaopeng потребує додаткових ресурсів, щоб досягти кінцевої мети.

01 Момент DeepSeek у автономному водінні

У листі He Xiaopeng детально розповів про свою оцінку стану автономного водіння. На його думку, вже настав переломний момент. Для Xiaopeng це — історична точка, коли потрібно першим у Китаї захопити момент DeepSeek у автономному водінні.

Момент DeepSeek — це не лише технологічний прорив, а й різке зниження витрат і поширення досвіду.

He Xiaopeng повідомив, що весь зимовий період він тестував «друге покоління моделі VLA (зірковий-мовний-руховий)» і охарактеризував її результати як «вражаючі». Ця модель, яку він вважає першим варіантом для епохи повністю автоматичного водіння L4, буде офіційно запущена цього кварталу.

Для цього Xiaopeng також провів організаційні зміни. Wall Street Journal підтвердив, що на початку лютого Xiaopeng об’єднав Центр автономного водіння та Центр інтелектуальних кабін у єдиний Центр інтелекту. Це означає, що рішення щодо водіння і взаємодії з водієм тепер базуються на одній AI-платформі.

У листі He Xiaopeng малює яскраву картину: у майбутньому користувачі зможуть просто сказати «їдь цією дорогою, об’їдь кілька світлофорів», і автомобіль автоматично виконає цю команду. Такий досвід інтеграції кабіни і водія — це еволюція від технофілів до стандартної функції для кожної родини.

Найважливіша новина — це те, що масовий ринок стане першим клієнтом для другого покоління моделі VLA.

З моменту інвестицій Volkswagen у 2023 році співпраця між компаніями поглибилася — від платформи до електроніки, чіпів і систем автопілота. Це не лише підписання бізнес-контракту, а й важливий етап у перетворенні Xiaopeng із технологічного імпортера у технологічного експортера.

Для Volkswagen це — необхідність отримати передові рішення у сфері інтелектуалізації для відновлення частки ринку; для Xiaopeng — масштабні закупівлі зменшують витрати на R&D і підтверджують глобальну конкурентоспроможність його технологій автономного водіння.

02 Масове виробництво фізичного AI

Якщо автомобільний бізнес — це сьогодення, то фізичний AI — це майбутнє Xiaopeng.

He Xiaopeng чітко заявив, що 2026 рік стане роздільною лінією між «можливістю зробити» і «можливістю масового виробництва» фізичного AI. Xiaopeng прагне стати першою у світі компанією, яка у тому ж році запустить масове виробництво трьох передових AI-проектів: роботів, літальних автомобілів і Robotaxi.

Щодо Robotaxi, Xiaopeng планує вже цього року запустити пілотний проект таксі, щоб налагодити технічний, клієнтський і комерційний цикл.

Звертає увагу, що з чотирьох нових SUV, які Xiaopeng планує випустити, три будуть оснащені системою автоматичного водіння Robotaxi, окрім компактного MONA.

Ця архітектура, що поєднує приватні автомобілі і безпілотні флотилії, сприятиме зниженню вартості обладнання і створенню резерву для швидкого зростання Robotaxi у 2027–2028 роках.

Зараз прототипи «земних авіаносців» — літальних автомобілів — вже випущені і цього року планується масштабне виробництво і доставка. Це — перехід від концепції до реальності низькоорбітної економіки.

Також He Xiaopeng повідомив, що до кінця року почнеться масове виробництво нової генерації робота IRON, який має стати першим у світі високорівневим людоподібним роботом із масштабним виробництвом. Він буде застосовуватися у сферах екскурсій, продажу і відкриє SDK для глобальних розробників.

У листопаді минулого року Iron-робот викликав критики через схожість з людиною при ходьбі, і відео з його «самостійним» рухом швидко поширилося мережею. Це підтверджує, що технології вже мають ринкову репутацію.

Ці три напрямки — автомобілі, роботи і літальні апарати — здаються різними, але мають спільну основу: вони всі — носії фізичного AI, що базуються на одній технологічній платформі. He Xiaopeng прагне перенести здатності сприйняття, прийняття рішень і планування, накопичені у автомобільній галузі, у двоногих роботів і низькоорбітальні літальні апарати, створюючи багатотермінальну екосистему фізичного AI.

Звичайно, між можливістю виробляти і реальною масовою виробничістю існує велика прірва — у сфері інженерії, ланцюгів постачання, витрат і нормативних вимог. У 2026 році ринок перевірить, чи здатен Xiaopeng подолати ці три перешкоди одночасно.

03 Великий рік продуктів і глобалізація

Що стосується конкретних автомобільних продуктів, He Xiaopeng чесно зізнався: «Ми створили кілька бестселерів, але цього недостатньо». Це свідчить про глибоку зміну стратегії — від залежності від одного хіта до використання «продуктової матриці» для завоювання кожного сегмента.

2026 рік визначено як безпрецедентний рік продуктового буму з високою інтенсивністю запусків. У першому кварталі планується випустити три нових моделі з розширеною функцією, що реалізують стратегію «двох двигунів» — електрика і розширювач запасу ходу. Це означає, що Xiaopeng відмовляється від залежності лише від електромобілів.

Перший з них — Xiaopeng X9 з системою розширення запасу ходу — вже доставлений у грудні 2025 і січні 2026 року, і довів життєздатність цієї стратегії у сегменті високоякісних MPV.

За відкритими даними, у цьому році Xiaopeng планує випустити понад десять нових моделей, включаючи вже представлені P7+ 2026, G7 з розширеним запасом ходу, G6, G9 і чотири нові SUV. Така щільність нових продуктів — це прагнення до масштабного ефекту. Щоб знизити високі витрати на R&D і підтримати глобальну мережу продажів і сервісу, потрібно мати достатній обсяг продажів.

Цього року Xiaopeng не лише розширює асортимент, а й прагне продавати ці автомобілі по всьому світу.

У 2025 році Xiaopeng поставив понад 45 000 автомобілів за межами Китаю, що на 96% більше, ніж попереднього року, і став лідером у сегменті китайських нових силових автомобілів на експорт.

Однак He Xiaopeng має більш амбітні плани: до 2026 року він прагне подвоїти обсяги за кордоном, а до 2030 — досягти 1 мільйона продажів за кордоном на рік і отримати понад 70% прибутку.

Стратегію він підсумував у восьми словах: «Залізний клин» для прориву, «червона доріжка» для залучення кадрів.

«Залізний клин» — це точковий підхід до продуктів і ринків. Xiaopeng планує випустити шість глобальних моделей у ціновому діапазоні від 100 000 до 200 000 юанів; орієнтується на п’ять ключових ринків — Ізраїль, Німеччину, Норвегію, Таїланд і Францію, використовуючи їх як опорні точки для виходу на Євразію. У цьому році кількість закордонних точок продажу планується подвоїти до 680.

«Червона доріжка» — це доставка і сервіс. He Xiaopeng особливо попереджає про ризики глобалізації — багато автоконцернів зазнали невдачі через погану організацію команд і слабкі можливості, що призвело до погіршення якості і репутації. Тому він наголошує на необхідності створення міцної глобальної системи постачання, виробництва, логістики і сервісу.

Звертає увагу, що вихід Xiaopeng на міжнародний ринок — це не лише продаж автомобілів. Після завершення тестування P7+ у Австрії і планів доставки у 25 країнах Європи, Xiaopeng прагне перенести досвід інтелектуалізації з Китаю на європейські ринки. Уміння створити конкурентну перевагу у сфері інтелектуального водіння у традиційних європейських брендів стане ключем до успіху.

04 Продовжуються виклики

Головне у реалізації стратегії — людські ресурси. He Xiaopeng повідомив, що до 2026 року кількість працівників у глобальній команді Xiaopeng зросте ще на 8000, з яких 5000 — молоді фахівці.

Щодо кадрової політики, він висловив два принципи: по-перше, формувати команду з тих, хто здатен боротися і не боїться викликів, і закликати молодих фахівців працювати за кордоном; по-друге, зробити AI-агента «плагіном» для кожної людини — від написання коду до навчання — щоб підвищити ефективність.

Це свідчить про поглиблення роздумів щодо організаційної структури. З розширенням компанії простий найм високопосадовців не вирішить проблеми культури, тому He Xiaopeng наголошує, що «майбутні керівники Xiaopeng здебільшого виходитимуть із внутрішніх кадрів». Така стратегія внутрішнього розвитку кадрів є ключем до стабільності і послідовності у глобальній діяльності.

Паралельно, компанія стикається з фінансовими викликами. Хоча у 2025 році продажі досягли рекордних показників, ціна на ринку залишається високою, а інвестиції у передові сфери — AI, робототехніка — залишаються на історичних максимумах.

За інформацією джерел, у внутрішній стратегії Xiaopeng поставлено ціль — до 2026 року продати від 550 000 до 600 000 автомобілів, а аналітики прогнозують досягнення 600 000. Це означає необхідність зростання приблизно на 40% від рівня 2025 року — завдання нелегке у зростаючій і все більш конкурентній китайській галузі.

Від 2023 до 2025 року Xiaopeng проходить шлях стабільного розвитку, а у 2026 році — прориву. Компанія перебуває на межі між періодом виживання і періодом розвитку.

Для He Xiaopeng 2026 рік — це і можливості, і виклики. Успіх у захопленні моменту DeepSeek у автономному водінні і перетворенні трьох передових AI-проектів у комерційні продукти визначить, чи стане Xiaopeng ключовим гравцем у «новому десятилітті фізичного AI».

Ризики та обмеження відповідальності

Ринок має ризики, інвестиції — під ризиком. Цей матеріал не є інвестиційною рекомендацією і не враховує індивідуальні цілі, фінансовий стан або потреби користувачів. Користувачі повинні самостійно оцінити відповідність будь-яких думок, поглядів або висновків своїй ситуації. Відповідальність за інвестиції несе сам користувач.