Рекомендації щодо акцій AI, на які варто звернути увагу у 2026 році: використовуйте інвестиційні можливості технологічних дивідендів

З моменту появи ChatGPT наприкінці 2022 року хвиля штучного інтелекту кардинально змінила світовий ринок капіталу. Списки рекомендацій щодо AI-акцій постійно оновлюються, багато компаній, навіть із обмеженим зростанням показників, вже подвоїли або потроїли свої цінні папери. Зі зростанням зрілості технології великих моделей зараз відкривається ключове вікно для інвесторів у розгортання екосистеми AI. Тож, які рекомендації щодо AI-акцій заслуговують особливої уваги? Які сегменти ланцюга створення цінності містять інвестиційні можливості? Як отримати прибуток у цій технологічній революції? У цій статті ми розкриємо відповіді на ці питання.

Індустрія AI входить у період бурхливого зростання, виробники чипів стають найбільшими вигодонабувачами

На сьогодні штучний інтелект уже перетворився з концепції у реальність, проникнувши у сфери медичної діагностики, фінансових прогнозів, автоматичного водіння, розумних рішень тощо. Компанії активно збільшують інвестиції у дослідження та розробки AI, а попит на застосування AI у ринку постійно зростає.

За останніми дослідженнями IDC, у 2025 році глобальні витрати підприємств на інфраструктуру та рішення для AI сягнуть 3070 мільярдів доларів. Ще більш вражаючою є перспектива до 2028 року — загальні витрати на AI-застосунки, інфраструктуру та супутні послуги, за прогнозами, перевищать 6320 мільярдів доларів із середньорічним темпом зростання 29%. Зокрема, витрати на прискорювальні сервери (які є ядром AI-чипів) очікується перевищать 75% від загальних інвестицій у інфраструктуру. Це яскраво свідчить, що під впливом хвилі AI виробники чипів і серверів стають головними бенефіціарами.

Ця тенденція підтверджується і ринковими даними. Наприклад, глобальний хедж-фонд Bridgewater у своїх звітах за 2025 рік значно збільшив позиції у провідних компаніях екосистеми AI — NVIDIA, Alphabet, Microsoft — що свідчить про високий рівень довіри інституційних інвесторів до цього сегмента. Окрім прямого володіння акціями, багато інвесторів використовують тематичні фонди та ETF для розгортання інвестицій у цю галузь. За даними Morningstar, станом на кінець першого кварталу 2025 року активи глобальних фондів, що інвестують у AI і великі дані, перевищили 30 мільярдів доларів, встановивши новий рекорд.

NVIDIA, AMD, Broadcom: конкуренція трьох гігантів

У числі найпопулярніших рекомендацій щодо AI-акцій ці три компанії — безперечно, найяскравіші представники, кожна з яких займає незамінне місце у ланцюгу створення цінності.

NVIDIA (NVDA): абсолютний лідер на ринку GPU

Завдяки домінуванню у виробництві графічних процесорів NVIDIA закріпила за собою позицію головного гравця у інфраструктурі AI. Її продукти H100, H200 вже стали стандартом для тренування великих моделей, а нова архітектура Blackwell задає новий рівень обчислювальної потужності. Ринкова капіталізація компанії досягла 4,28 трильйонів доларів, а за два роки з моменту запуску ChatGPT її акції зросли у 11 разів.

У другому кварталі 2025 року чистий прибуток NVIDIA зріс більш ніж удвічі — понад 200%, а дохід склав близько 28 мільярдів доларів. Аналітики прогнозують, що з розширенням застосувань AI від тренування моделей до їхнього використання у реальному часі попит на GPU NVIDIA зростатиме експоненційно. Глибока екосистема CUDA створює природні бар’єри для конкурентів. На сьогодні провідні технологічні компанії і хмарні провайдери світу активно замовляють у NVIDIA чипи, і попит перевищує пропозицію.

Broadcom (AVGO): незамінний у мережевих з’єднаннях

Якщо NVIDIA — мозок AI-чипів, то Broadcom — їхня “нейронна мережа” у дата-центрах. Як світовий лідер у виробництві мережевих чипів, Broadcom через власні ASIC, високошвидкісні комутатори та оптоволоконні рішення успішно увійшла до ланцюга постачання AI-серверів.

За фінансовими даними за 2024 рік (станом на листопад 2024 року) доход компанії склав 31,9 мільярда доларів, з яких 25% припадає на AI-орієнтовану продукцію. У 2025 році попит на чипи Jericho3-AI і комутатори Tomahawk5 значно зріс через активне розгортання дата-центрів AI хмарними провайдерами. Хоча конкуренція між NVIDIA і Broadcom існує, їхні продукти мають різний фокус і можуть співіснувати у зростаючій AI-індустрії. За останні два роки ціна акцій Broadcom зросла у 3,5 рази, а цільова ціна — понад 2000 доларів.

AMD (Advanced Micro Devices): сильний виклик у другому ешелоні

Як прямий конкурент NVIDIA, AMD має у своєму арсеналі і GPU, і CPU — що є унікальним у глобальному масштабі. Хоча її частка на ринку менша, ніж у NVIDIA, нові процесори MI300 у тестах не поступаються H100, а коштують удвічі дешевше.

У 2024 році дохід AMD склав близько 22,9 мільярда доларів, зростання у дата-центрах — 27%, а внесок AI-продуктів у загальний обіг значно зріс. У другій половині 2025 року очікується вихід серії MI350, що дозволить AMD ще більше закріпитися на ринку AI. Враховуючи зростаючий попит великих корпорацій і хмарних сервісів на альтернативні рішення, AMD завдяки відкритій екосистемі та ціновій перевазі поступово відвоює частку у NVIDIA. З моменту запуску ChatGPT ціна акцій AMD зросла у 3,2 рази.

Як обрати цінові рекомендації щодо AI-акцій: пошук проривів у ланцюгу створення цінності

При формуванні портфеля AI-інвестицій слід орієнтуватися на кілька ключових рівнів:

Перший рівень: базова інфраструктура чипів
До нього належать виробники GPU (NVIDIA, AMD), мережеві чипи (Broadcom) і контрактні виробники (TSMC). Ці компанії мають високий потенціал зростання і є найпривабливішими для інституційних інвесторів.

Другий рівень: компанії застосунків
Включають провайдерів хмарних обчислень, великі інтернет-компанії та спеціалізованих AI-розробників. Вони створюють власні AI-рішення, закуповуючи чипи, і мають значний довгостроковий потенціал зростання.

Третій рівень: фінансування та інструменти
Компанії, що надають фінансування, платформи для управління обчислювальними ресурсами або інструменти для розробки AI. Вони мають менший рівень ризику і підходять для консервативних інвесторів.

Порівняння способів інвестування: акції vs ETF

Для інвесторів із різним рівнем ризику підходи будуть різними:

Якщо обирати пряме вкладення у акції, варто розглянути NVIDIA, AMD, TSMC; для диверсифікації — ETF типу Global X Robotics & Artificial Intelligence (код BOTZ). Рекомендується застосовувати стратегію dollar-cost averaging — купувати частинами, щоб згладити коливання ринку.

Стратегія довгострокового інвестування проти короткострокових операцій: два підходи до інвестування у AI-акції

Довгострокова стратегія
Для тих, хто вірить у перспективи AI на понад 3 роки, рекомендується систематично інвестувати через регулярні внески. Це допомагає уникнути короткострокових коливань і отримати вигоду від зростання галузі. Наприклад, активи Bridgewater демонструють, що навіть у період буму інституції продовжують купувати акції на зниження.

Короткострокова торгівля
Для тих, хто орієнтується на швидкий прибуток, підходять інструменти типу CFD, що дозволяють швидко реагувати на технічні сигнали. Такі платформи зазвичай без комісій і підтримують двонапрямну торгівлю, що зручніше для активних трейдерів.

Ризики та можливості революції AI: раціональний погляд на інвестиційні очікування

Незважаючи на високий потенціал AI, інвестори мають враховувати й ризики:

Технічна невизначеність
Хоча концепція AI існує десятиліттями, генеративний AI став масовим явищем лише кілька років тому. Швидкість технологічних змін дуже велика, і навіть досвідчені інвестори можуть потрапити у пастку “погоні за трендом” і купити за високою ціною.

Ризик “пузиря” у оцінках
Багато AI-компаній вже врахували у своїх цінах очікування щодо майбутнього зростання. Якщо результати не виправдають очікувань, можливі корекції.

Регулювання та етичні виклики
Уряди різних країн активізують регулювання AI, зокрема у сферах приватності даних, алгоритмічної несправедливості, авторських прав. Посилення регуляцій може обмежити бізнес-моделі компаній.

Конкуренція та технологічний розвиток
Хоча NVIDIA зараз домінує, конкуренти, такі як AMD і Intel, активно інвестують у свої рішення. Крім того, іноземні компанії працюють над автономними чипами, що може змінити баланс сил.

Макроекономічні фактори
Політика центральних банків щодо ставок безпосередньо впливає на високовартісні технологічні акції. Високі ставки знижують інвестиційну привабливість, а зниження — сприяє зростанню.

Перспективи та можливості інвестицій у AI у 2026–2030 роках

На перспективу найближчих років основні інвестиційні напрями залишаться двома:

Постачальники інфраструктури
Виробники чипів, серверів і хмарних платформ отримуватимуть стабільний прибуток від зростання глобального попиту на обчислювальні ресурси.

Вертикальні застосунки
Компанії у сферах медичної діагностики, фінансового ризик-менеджменту, автоматичного водіння та інших спеціалізованих сегментах, що з часом перейдуть від концепції до комерційного застосування, отримають значний приріст.

Загалом, хоча у короткостроковій перспективі можливі коливання ринку, довгостроковий тренд залишається позитивним. Найкраща стратегія — уникати купівлі за високою ціною, застосовувати методи поступового входу і періодичного перегляду портфеля, щоб максимально використати переваги AI-революції. Основний принцип рекомендацій щодо AI-акцій — це “обирати правильний сегмент, правильні компанії і правильний час” — і систематичне інвестування є найефективнішим способом реалізувати цю стратегію.