Meridian залучила 17 мільйонів доларів для перетворення агентних таблиць

Рассел Брандом

Середа, 11 лютого 2026, 23:00 GMT+9 2 хвилини читання

Георге Фанг, технічний директор Meridian, генеральний директор Джон Лінг та операційний директор Зак Кіршнер

Боротьба з підкоренням таблиць за допомогою ШІ ще не завершена. Нова компанія під назвою Meridian з’явилася з тіні з більш комплексним підходом до агентного фінансового моделювання на основі IDE — і з достатнім фінансуванням для його реалізації. У середу компанія оголосила про залучення 17 мільйонів доларів на початковому етапі з оцінкою після інвестицій у 100 мільйонів доларів.

“Наша мета — зробити фінансове моделювання і таблиці набагато більш передбачуваними та піддаваними аудиту,” сказав генеральний директор і співзасновник Джон Лінг у TechCrunch. “Як можна взяти процес, який зазвичай міг займати кілька годин, і зменшити його до приблизно 10 хвилин?”

Раунд фінансування очолили Andressen Horowitz і General Partnership, з участю QED Investors, FPV Ventures і Litquidity Ventures. Компанія повідомляє, що наразі співпрацює з командами Decagon і OffDeal, і у грудні уклала контракти на 5 мільйонів доларів.

Агенти Excel давно є популярною ціллю для стартапів на базі ШІ, частково через високі витрати на людський фінансовий аналіз. Але якщо попередні агенти Excel, такі як Shortcut AI, інтегрували агентів безпосередньо у Excel, Meridian працює як окремий робочий простір, більш схожий на Cursor. Це дозволяє додатку функціонувати як IDE, інтегруючи джерела даних та інші зовнішні посилання, які інакше могли б створювати перешкоди.

Команда Meridian, що базується у Нью-Йорку, складається як з випускників AI-компаній, таких як Scale AI і Anthropic, так і з фінансових ветеранів із Goldman Sachs.

Як описує Лінг, найбільша проблема Meridian — це суворі вимоги фінансових клієнтів, які часто конфліктують із недетермінованою природою моделей ШІ.

“Якщо звернутися до десяти різних інженерів-програмістів у Google і попросити додати нову функцію до додатку, ви, ймовірно, отримаєте десять абсолютно різних реалізацій. І це цілком нормально,” каже Лінг. “Але якщо звернутися до десяти банківських аналітиків у Goldman Sachs і попросити десять моделей оцінки вартості компанії, ви, ймовірно, отримаєте десять майже ідентичних робочих книг.”

В результаті команда Meridian провела значну роботу, щоб зробити свої результати більш піддаваними аудиту та детермінованими, зберігаючи при цьому гнучкість інструментів на основі LLM. Результатом є поєднання агентного ШІ та більш традиційних інструментів, що мінімізує галюцинації, які сповільнюють багато корпоративних впроваджень.

“Наша мета — дійсно усунути шар сумнівів безпосередньо з процесу LLM,” каже Лі. “Ви точно знаєте, як рухається логіка, і всі ці припущення або що завгодно, що входить у модель, ви можете побачити точно, звідки вони беруться.”

Умови та Політика конфіденційності

Панель конфіденційності

Більше інформації