Як автономні автомобілі можуть змінити автомобільну індустрію

Безпілотні автомобілі вже століттями викликають людський інтерес. Леонардо да Вінчі намалював проєкти гіпотетичного самохідного воза наприкінці 1400-х років, а механічні автопілоти для літаків з’явилися у 1930-х. На Нью-Йоркській світовій виставці відвідувачам представили концепцію безпілотного автомобіля як частину бачення майбутнього у виставці General Motors (GM) Futurama.

Технологічний прогрес у GPS, цифровому картографуванні, обчислювальній потужності та сенсорних системах нарешті зробив це реальністю. Але які потенційні впливи безпілотних автомобілів на автомобільну індустрію та широку економіку?

Основні висновки

• Широке впровадження безпілотних автомобілів має потенціал революціонізувати економіку, трансформувати галузі та створити нові бізнес-можливості.
• Безпілотні автомобілі створюватимуть робочі місця у сферах розробки програмного забезпечення, аналізу даних та обслуговування автономних транспортних засобів.
• Виробники автомобілів повинні адаптувати свої бізнес-моделі, зосереджуючись на розробці програмного забезпечення, інтеграції штучного інтелекту та управлінні даними.
• Зростання продуктивності завдяки оптимізованому часу подорожі може, без сумніву, підвищити економічний обсяг, вигідний як бізнесу, так і окремим особам.

Отримуйте персоналізовані відповіді, засновані на 27+ роках довіри та експертизи.

ЗАДАТИ ПИТАННЯ

Розуміння автоматизації автомобілів

Перш ніж розглядати вплив на автомобільну галузь та економіку загалом, давайте розглянемо, як працюють безпілотні автомобілі. Автономні транспортні засоби (AV) обладнані сенсорами, такими як LiDAR, радар, камери та ультразвукові датчики, щоб забезпечити 360-градусний огляд навколишнього середовища. Ці сенсори дозволяють їм виявляти об’єкти, пішоходів і дорожні умови у реальному часі.

AV також покладаються на високоточні карти та дані GPS для планування маршрутів і розуміння навколишнього середовища. Алгоритми штучного інтелекту та машинного навчання обробляють дані з сенсорів і карт, інтерпретуючи навколишнє середовище, ідентифікуючи об’єкти та приймаючи рішення. Передові системи управління забезпечують безпечну та точну роботу AV, керуючи кермом, прискоренням і гальмуванням на основі рішень алгоритмів AI.

Тестування та валідація проводяться за допомогою симуляцій, закритих тестових майданчиків і реальних випробувань для забезпечення надійності та безпеки. Поєднуючи ці технології, AV можуть виявляти перешкоди, розпізнавати дорожні сигнали, орієнтуватися на складних дорогах і реагувати на змінні умови. Це робить їх здатними безпечно перевозити пасажирів без людського втручання, що руйнує автомобільну індустрію та економіку.

Таблиця від Агентства з охорони навколишнього середовища США описує різні рівні самохідних транспортних засобів.

Вплив на автомобільну та суміжні галузі

Автомобільна індустрія історично повільно реагує на технологічні зміни. Традиційні виробники автомобілів неохоче розробляють повністю електричні автомобілі, натомість стартапи, такі як Tesla Motors (TSLA), зосереджуються на інноваціях. Якщо безпілотні автомобілі стануть поширеними, ймовірно, технологічні компанії, такі як Google або Apple (AAPL), очолять цей процес і суттєво вплинуть на прибутки традиційних автоконцернів, таких як GM, Ford (F) або Toyota ™.

Розглянемо кілька конкретних впливів AV на автомобільну галузь.

Зміни у бізнес-моделях

Виникнення автономних транспортних засобів може призвести до зміщення традиційної бізнес-моделі автомобільної галузі. За оцінками, ринок автономних автомобілів 2023 року становить 33,5 мільярда доларів; прогнозується, що до 2028 року він виросте понад 93 мільярди доларів.

Замість просто виробляти та продавати автомобілі окремим споживачам, автопідприємства досліджують нові джерела доходу через мобільні сервіси. Це включає розробку сервісів таксі на базі автономних авто, платформ каршерінгу та підписних моделей, коли клієнти платять за доступ до автопарку безпілотних автомобілів, а не володіють машиною. Такий перехід може вимагати від автопідприємств укладення партнерств із технологічними компаніями та постачальниками мобільних сервісів для забезпечення інтегрованих і безшовних рішень мобільності.

Нові виробники автомобілів

Розробка автономних технологій привернула увагу технологічних гігантів і стартапів до автомобільної галузі. Компанії як Google, Tesla і Apple активно інвестують у AV, створюючи нову конкуренцію для традиційних виробників. Це означає, що автоконцерни опиняються у більш конкурентному середовищі у гонитві за створення надійних і безпечних автономних авто.

Внутрішній дизайн

Безпілотні автомобілі відкривають нові можливості для дизайну, оскільки пасажири більше не зобов’язані зосереджуватися на керуванні. Інтер’єр може бути переосмислений для більшого комфорту та функцій для продуктивності або розваг. Крім того, інтеграція передових сенсорів і AI-технологій вимагає переосмислення архітектури та дизайну автомобіля для оптимального розміщення сенсорів і забезпечення максимальної безпеки. З потенційними змінами у способах експлуатації автомобілів, майбутній вигляд машин поступово змінюється.

Міжзв’язність

AV генерують величезну кількість даних через сенсори та системи AI. Ці дані безцінні для покращення алгоритмів автономного керування, підвищення безпеки та оптимізації дорожнього руху. Хоча масштаби використання цих великих даних ще розвиваються, уявімо, як міські органи влади можуть збирати та використовувати ці дані для кращого розуміння потоків трафіку, тенденцій водіння та покращення міської інфраструктури.

Постачання автомобільної галузі

Переходу до автономних автомобілів може вплинути на ланцюг постачання автомобілів. Виробники можуть бути змушені співпрацювати з новими постачальниками для спеціалізованих компонентів AV, таких як передові сенсори та AI-процесори. Крім того, технології AV можуть вимагати змін у виробничих процесах, контролі якості та тестуванні для забезпечення безпеки та надійності автономних авто.

Регулювання урядом

Впровадження автономних автомобілів створює складні регуляторні виклики. Уряди та законодавці повинні розробити чіткі правові рамки та стандарти для регулювання роботи AV, тестування безпеки, відповідальності, захисту даних і кібербезпеки. Варто пам’ятати, що щороку через дорожньо-транспортні пригоди гинуть близько 1,3 мільйона людей. Гармонізація регуляцій у різних регіонах і країнах буде ключовою для глобального розвитку та впровадження автономних автомобілів.

Страхування автомобілів

Виробники безпілотних авто обіцяють, що їхні продукти будуть безпечними і зменшать кількість аварій. Алкогольне керування стане минулим, оскільки пасажири у стані сп’яніння будуть перевозитися їх механічними водіями. Це може значно знизити кількість ризиків — і серйозно вплинути на страхові компанії, такі як Allstate (ALL), GEICO (BRK.A) і Progressive (PGR). Оскільки ймовірно, що кількість аварій зменшиться, вартість страхування знизиться, а прибутки страхових компаній — відповідно.

Швидкий факт

У дослідженні AAA 2023 року 68% опитаних зазначили, що бояться частково автоматизованих технологій, що на 13% більше, ніж минулого року.

Вплив на широку економіку

Окрім руйнування автомобільної галузі, AV можуть мати глибокий і широкомасштабний вплив на світову економіку. Ось короткий перелік потенційних наслідків розвитку безпілотних автомобілів.

Зайнятість

Виникнення автономних транспортних засобів викликає побоювання щодо втрати робочих місць для професійних водіїв. Такі професії, як вантажівки, таксі та кур’єри, можуть зазнати змін у працевлаштуванні через поширення AV. Однак з’являться й нові можливості — наприклад, керування автопарками AV, обслуговування та розробка програмного забезпечення. Галузі потрібно буде керувати цим переходом і, можливо, інвестувати у перепідготовку працівників.

Охорона навколишнього середовища та споживання

Безпечніше керування і оптимізований трафік можуть зменшити споживання палива та викиди, що сприятиме ESG-цілям і може трансформувати зусилля автомобільної галузі щодо сталого розвитку. Автономні авто можна запрограмувати для оптимізації режимів водіння, підтримки стабільних швидкостей і уникнення агресивного прискорення або гальмування, що забезпечить більш плавний рух і підвищену економію палива. Також вони можуть використовувати екологічно дружні стратегії водіння, наприклад, передбачуване круїзне керування та планування маршрутів.

Споживчі тенденції

Особисте володіння автомобілями може зникнути, і теорія споживача може зазнати змін. Якщо безпілотні авто можна викликати через додаток, схожий на Uber, тоді власник не матиме потреби володіти власним авто, а тим більше кількома. Децентралізований автопарк безпілотних авто може бути спільним для багатьох, хто потребує поїздки. Хоча це може негативно вплинути на продажі автомобілів, потреба більше не керувати машиною може звільнити ресурси (час і гроші) для інших цілей.

Міське планування

Безпілотні авто можуть спричинити зміни у розвитку міст і плануванні інфраструктури. Зменшення попиту на паркувальні місця і зростання ролі сервісів мобільності може призвести до перепрофілювання паркінгів і гаражів для інших цілей. Міста можуть бути змушені адаптувати транспортну інфраструктуру для автономних авто, що відкриває можливості для публічних і приватних інвестицій.

Корпоративна продуктивність

Завдяки тому, що за кермом будуть автономні авто, працівники і компанії зможуть ефективніше використовувати час у дорозі. Пасажири зможуть працювати, відпочивати або займатися іншими справами під час поїздки, що підвищить продуктивність. Бізнеси також виграють від покращення логістики і процесів доставки, зменшуючи операційні витрати і підвищуючи загальний економічний обсяг.

Чи безпілотні автомобілі безпечні?

Безпілотні автомобілі обладнані кількома системами безпеки, резервними механізмами і аварійними режимами для мінімізації ризиків. Технологія має на меті значно зменшити кількість аварій, спричинених людською помилкою, яка становить велику частку дорожньо-транспортних пригод. Проводяться масштабні тестування і валідація для забезпечення безпеки і надійності автономних авто, хоча повністю визначити їхню надійність ще рано.

Яку роль відіграє штучний інтелект у безпілотних авто?

Штучний інтелект — це рушійна сила автономних транспортних засобів. Алгоритми AI обробляють дані сенсорів, розпізнають шаблони, ідентифікують об’єкти і приймають рішення у реальному часі щодо безпечної навігації. Постійне навчання AI дозволяє AV покращувати свою роботу через аналіз даних і досвід.

Які виклики стоять перед впровадженням безпілотних авто?

Ключові виклики включають регуляторні та правові рамки, питання безпеки, громадське сприйняття, кібербезпеку і захист даних. Також інтеграція автономних технологій з існуючою транспортною інфраструктурою і транспортними засобами створює технічні та логістичні труднощі.

Які проблеми конфіденційності пов’язані з безпілотними авто?

Безпілотні авто збирають величезну кількість даних із сенсорів і камер, що викликає питання приватності. Забезпечення прозорого управління даними, їх анонімізації та міцних заходів кібербезпеки є ключовими для вирішення цих питань і здобуття довіри громадськості до технології.

Підсумок

Колись це було лише далекою мрією, але тепер безпілотні автомобілі технологічно можливі і можуть з’явитися на вулицях швидше, ніж очікувалося. Автономні авто безперечно змінять автомобільну та суміжні галузі, суттєво впливаючи на прибутки тих компаній, які не швидко адаптуються. Водночас, суспільство і макроекономіка отримають значні переваги. Однак залишаться й ті, хто через нові технології втратить роботу і не зможе скористатися загальними суспільними вигодами.