Віталік Бутерін: ШІ посилить управління DAO

(MENAFN- Crypto Breaking) Віталік Бутерін, співзасновник Ethereum, стверджує, що штучний інтелект може змінити децентралізоване управління, вирішуючи основну проблему — людську увагу. У недільному дописі на X він попередив, що, незважаючи на обіцянки демократичних моделей, таких як DAO, процес прийняття рішень ускладнюється, коли учасники мають справу з потоком питань за обмежений час і знання. Рівень участі у DAO часто становить лише 15–25%, що може зосереджувати вплив і сприяти деструктивним маневрам, коли зловмисники прагнуть просувати пропозиції без широкого розгляду. Широка криптоекосистема спостерігає, як інструменти штучного інтелекту можуть змінити управління, приватність і участь.

Ключові висновки

• Обмеження уваги визначаються як головна перепона у демократичному управлінні на блокчейні, що може заважати швидкому прийняттю рішень у DAO.
• Делегування, хоча й поширене, ризикує позбавити голосу виборців і централізувати контроль у невеликій групі делегатів.
• Участь у DAO становить в середньому 15–25%, що створює можливості для атак на управління та пропозицій з невідповідністю.
• Інтелектуальні помічники на базі штучного інтелекту, включаючи великі мовні моделі, можуть виявляти релевантну інформацію та автоматично голосувати від імені учасників, за умови захисту приватності та прозорості.
• Приватність залишається критичним питанням; пропозиції щодо приватних LLM або «чорних ящиків» для особистих агентів спрямовані на захист чутливих даних і водночас забезпечення обґрунтованих рішень.
• Паралельні зусилля, наприклад, AI-делегати від Near Foundation, демонструють практичні дослідження масштабованих моделей управління з участю.

** Контекст ринку:** Обговорення управління відбувається у ширшому контексті дискусій про безпеку AI, прозорість у блокчейні та регуляторний нагляд за механізмами голосування з вагом токенів. З розширенням мереж дослідження з використанням AI у прийнятті рішень можуть вплинути на швидкість розгляду та реалізації нових пропозицій, що вплине на ліквідність, ризиковий настрій і участь користувачів у криптоекосистемі.

Чому це важливо

Ідея управління з підтримкою AI приходить у криптогромадськість у вирішальний момент. Щоб DAO могли масштабуватися поза межами нішевих спільнот, потрібно вирішити проблему «уваги», яка обмежує кількість учасників і частоту їхньої участі. Бутерін наголошує, що без широкої та обізнаної участі управління може схилитися до переваг голосуючої меншості або, ще гірше, стати вразливим до скоординованих атак. Вказаний рівень участі, часто 15–25%, підкреслює крихкість консенсусу у різноманітних, глобально розподілених спільнотах. Коли лише частина учасників активно голосує, зловмисник із зосередженими токенами може спрямувати результати, що не відображають інтереси більшості.

Інтелектуальні помічники на базі штучного інтелекту пропонують потенційний шлях уперед, перетворюючи складні політичні опції у дії, що відповідають заявленим уподобанням користувача. Ідея полягає у створенні особистих агентів, які спостерігають за введенням, розмовами та явними заявами, щоб зробити висновки щодо голосування. Якщо користувач сумнівається щодо конкретної проблеми, агент запитує його і надає релевантний контекст для прийняття рішення. Такий підхід може значно підвищити ефективність участі без необхідності глибоко вивчати кожну пропозицію. Ця концепція базується на сучасних дослідженнях великих мовних моделей (LLMs), які здатні агрегувати дані з різних джерел і пропонувати короткі варіанти для голосування.

Проте, питання приватності залишаються ключовими. Бутерін наголошує, що будь-яка система, яка дозволяє більш детальні введення, має захищати чутливу інформацію. Деякі виклики управління виникають через те, що переговори, внутрішні суперечки або фінансові обговорення часто містять матеріал, який учасники не бажають публічно розкривати. Пропозиції щодо архітектур із приватністю включають приватні LLM, що обробляють дані локально, або криптографічні методи, які виводять лише голосовий вердикт без розкриття приватних даних. Мета — знайти баланс між розширенням участі та захистом особистої інформації.

Галузеві голоси, окрім Бутеріна, підтверджують цю напругу. Лейн Реттіг з Near Foundation підкреслює паралельні зусилля щодо використання AI-цифрових двійників, що голосують від імені учасників DAO для боротьби з низькою явкою. Ці прототипи прагнуть зберегти легітимність управління, зменшуючи бар’єри для участі. Вони відображають широку галузеву згоду, що AI-управління має бути прозорим, підлягати аудиту і зберігати приватність, щоб здобути довіру різних спільнот.

Питання приватності — не другорядне, а центральне. Бутерін наголошує на можливості архітектури з орієнтацією на приватність, де приватні дані користувача обробляються особистим LLM без розкриття вхідних даних іншим. У такій системі агент видає лише остаточне рішення, зберігаючи конфіденційність документів, розмов і обговорень. Важливо створити системи, що масштабують участь без компромісу щодо чутливих даних або відкриття нових шляхів для спостереження або зловживань. Баланс між відкритістю та приватністю визначатиме темпи і характер експериментів із AI-управлінням у мережах.

З розвитком галузі слідкувати за кількома напрямками. По-перше, пілотні програми покажуть, чи можуть AI-делегати суттєво підвищити явку і якість рішень без втрати відповідальності. По-друге, потрібно створити надійні механізми безпеки, щоб запобігти зловживанням або маніпуляціям через автоматизоване голосування. По-третє, технології приватності мають бути розвинуті для збереження довіри користувачів, особливо у переговорах або фінансуванні, що впливають на траєкторію проектів. І нарешті, галузь спостерігатиме за практичними наслідками для безпеки та стійкості, включаючи можливі нові форми атак і заходи їх запобігання.

** Ризики та застереження:** Криптоактиви волатильні, і капітал під ризиком. Ця стаття може містити партнерські посилання.

MENAFN23022026008006017065ID1110774963