Збільшення штучного інтелекту (більше даних, більше обчислень) стикається з важкою математичною стіною. Поточні великі мовні моделі (LLM) навчаються лише на виявленні шаблонів у людському тексті — як ми говоримо про світ. Вони не навчаються тому, як насправді працює світ (реальна причина → наслідок). Як дуже розумні папуги, що повторюють те, що написали люди, а не
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Збільшення штучного інтелекту (більше даних, більше обчислень) стикається з важкою математичною стіною. Поточні великі мовні моделі (LLM) навчаються лише на виявленні шаблонів у людському тексті — як ми говоримо про світ. Вони не навчаються тому, як насправді працює світ (реальна причина → наслідок). Як дуже розумні папуги, що повторюють те, що написали люди, а не