Багато людей зараз використовують AI, насправді припускаючи одне: коли результат з’являється, вважають його правильним.

Але справді ризиковано вводити це у офіційні системи. Ви не можете підтвердити, чи працює воно за задумом, не кажучи вже про можливість відстеження потім.

#Inference Labs має цікаву особливість у цьому. Вони не створюють більш розумний AI, а вирішують більш фундаментальну проблему: чи можете ви довести, що цей висновок справді був зроблений? Вони перетворюють сам процес висновку у щось, що можна перевірити. Після виконання його можна перевірити, відтворити та довести, але модель і вхідні дані залишаються конфіденційними.

Це насправді дуже важливо. Не я вам довіряю, а система сама знає: цей крок не був змінений. Тому зміни стосуються не конкретного застосунку, а способу виробництва AI. Раніше — спочатку використовували, а потім додавали зовнішні системи контролю. Тепер — сама логіка висновку є обґрунтованою. І саме тому ця технологія більше підходить для серйозних сценаріїв. Фінанси, медицина, корпоративні системи, навіть протоколи на блокчейні — важко прийняти щось, що має бути майже правильним.

@inference_labs робить те, що, по суті, повертає AI з чорної скриньки до обчислень, які можна перевірити. Це дуже базовий рівень.

А справжній довгостроковий застосунок AI неминуче стикнеться з цим викликом.

@inference_labs #Yap @KaitoAI #KaitoYap #Inference