Як я за допомогою Gemini3 за три хвилини перетворив наукову роботу на інтерактивний вебсайт, підвищивши ефективність читання утричі

Вчора, як зазвичай, читав новини та наукові дослідження з галузі безпеки, але деякі статті такі складні, що довго читати їх просто неможливо.

Я подумав, чи не можна за допомогою інструменту vibe coding перетворити наукову роботу на інтерактивний, візуалізований вебсайт, навіть з вбудованою RAG та AI-дискусіями?

Вирішив спробувати: обрав статтю “Prompt Engineering vs. Fine-Tuning for LLM-Based Vulnerability Detection in Solana and Algorand Smart Contracts”, яка розповідає, що краще — оптимізація підказок чи донавчання для виявлення вразливостей великими мовними моделями. За допомогою one shot prompt швидко створив дуже цікавий сайт.

Як видно на малюнку, стаття чітко розбита на кілька частин: є огляд, ключові висновки (Deepseek показав кращі результати за LLama), а також наведені деталі аргументації (які дані використовувалися для навчання).

Також сайт має вбудовані графіки Benchmark, які показують конкретні результати обох моделей у різних екосистемах і при різних стратегіях.

Праворуч — вбудований AI-асистент, який у будь-який момент може відповісти на запитання. Наприклад, я питав, що таке F1 Score на графіку — AI-асистент швидко дав відповідь, спираючись на текст статті.

Мої враження: vibe coding не обов’язково потрібен для створення чогось масштабного — навпаки, він ідеально підходить для точкової реалізації дрібних ідей та потреб. Те, що раніше вимагало значних зусиль, зараз легко вирішується за допомогою ШІ.

Vibe Coder — це не професія, а стиль життя й спосіб самовираження. Головна ідея — чи прагнете ви до більш творчого життя.

Нарешті, ось адреса сайту:
Спробуйте самі!