Gate News повідомляє, 17 березня, із поглибленням проникнення інструментів штучного інтелекту у криптовалютну сферу все більше трейдерів використовують модель Claude від Anthropic для створення автоматизованих торгових роботів, які працюють на прогнозних ринках, таких як Polymarket, і в окремих випадках приносять значний прибуток.
Основна логіка прогнозних ринків полягає у ціновому визначенні ймовірності події. Користувачі беруть участь у торгах, купуючи частки «так» або «ні», ціна яких коливається між 0 і 1 доларом і відображає оцінку ймовірності події. Торгові роботи на базі Claude здебільшого виконують стратегії, визначаючи різницю між ринковими цінами та аналізом моделі.
Зокрема, трейдери використовують Claude для генерації Python-скриптів, підключених до API, що дозволяє в реальному часі моніторити цінові рухи. Коли модель оцінює ймовірність події вище за ринкову ціну, робот автоматично відкриває позицію. Наприклад, якщо ринкова ціна становить 40%, а модель оцінює ймовірність у 60%, система здійснює покупку, щоб отримати прибуток від різниці у прогнозах.
Деякі просунуті методи також інтегрують обробку даних через канали новин, макроекономічні дані, політичні документи та інформацію з соціальних мереж. Завдяки швидкості обробки AI може швидко приймати рішення після появи нової інформації, що дає їй явну перевагу над людським фактором.
Крім того, поширеною стратегією є арбітраж між ринками. Роботи одночасно сканують ціни на однакові події на різних платформах і, виявивши цінову різницю, купують у дешевшому та продають у дорожчому, забезпечуючи безризиковий або з низьким ризиком прибуток. Також автоматизовано працюють модулі контролю ризиків, що включають обмеження по позиціях, диверсифікацію портфеля та механізми стоп-лоссу при волатильності.
Однак довгострокова стабільність таких стратегій залишається під питанням. Прибутковість сильно залежить від якості даних, затримок у виконанні та ліквідності ринку. У активних ринкових умовах цінові відхилення зазвичай швидко виправляються, а зростаюча конкуренція швидко зменшує можливості арбітражу.
З розширенням масштабів прогнозних ринків і поширенням інструментів AI очікується зростання кількості автоматичних трейдерів, але у високочастотних і корпоративних середовищах переваги звичайних трейдерів ще довго залишатимуться під питанням.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
