GTC 2026: Nvidia представила план побудови фізичного AI заводу даних, прискорюючи розробку робототехніки та автономних автомобілів

NVIDIA оголосила на конференції GTC про запуск Physical AI Data Factory Blueprint (Блакитний друк фізичної фабрики штучного інтелекту), це відкритий орієнтовний каркас, спрямований на автоматизацію процесів генерації даних та покращення оцінювальних процедур; за допомогою модульної робочої системи допомагає розробникам перетворювати сирі дані у високоякісні навчальні набори, зменшуючи витрати та технічні бар’єри для масштабної розробки роботів, візуального штучного інтелекту та автоматичних автомобілів.

Що таке фізична фабрика штучного інтелекту?

Physical AI сильно залежить від синхронного зростання обсягу даних та ємності моделей, «Блакитний друк фізичної фабрики штучного інтелекту» пропонує універсальні стандарти, що інтегрують розрізнені процеси обробки даних у спеціалізовані автоматизовані канали, використовуючи Cosmos Curator для масштабної обробки, витягання та маркування реальних та синтетичних даних у реальному світі, а потім за допомогою технології Cosmos Transfer здійснює експоненційне розширення та різноманітність даних, імітуючи різні умови навколишнього середовища, освітлення та рідкісні крайні випадки, важко зловити у реальності. Нарешті, оцінювач, керований Cosmos Reason, автоматично оцінює та перевіряє згенеровані дані, забезпечуючи їх фізичну точність та відповідність стандартам навчання, вирішуючи проблему низької ефективності ручного відбору даних.

Щоб підтримати великомасштабні обчислювальні потреби, NVIDIA співпрацює з хмарними провайдерами, такими як Microsoft Azure та Nebius, інтегруючи цей каркас у існуючу хмарну інфраструктуру. Microsoft Azure включає цю архітектуру до відкритого ланцюжка інструментів фізичного штучного інтелекту на GitHub, поєднуючи з IoT-операціями та сервісами реального часу, пропонуючи підприємствам робочі процеси з агентами. Nebius інтегрував OSMO-оркестраційний фреймворк у свою хмарну платформу штучного інтелекту, підтримуючи GPU RTX PRO 6000 Blackwell для серверної версії, забезпечуючи розробникам повний стек від управління даними та маркування до безсерверного виконання та розміщення моделей. Така архітектура дозволяє розробникам перетворювати обчислювальні ресурси у масивні навчальні дані, прискорюючи створення автономних систем.

Відкритий фреймворк управління NVIDIA OSMO для оркестрації та кодування агентів

Для команд розробників, що не мають великомасштабних інфраструктурних можливостей штучного інтелекту, фізична фабрика штучного інтелекту вводить NVIDIA OSMO — відкритий фреймворк оркестрації. Основна функція OSMO — управління складними робочими процесами у різних обчислювальних середовищах, зменшуючи ручне втручання і дозволяючи команді зосередитися на оптимізації моделей. Зараз OSMO вже інтегрований з кодовими агентами, такими як Claude, OpenAI Codex та Cursor, що забезпечує операції штучного інтелекту з нуля. У такій моделі агенти активно керують обчислювальними ресурсами, виявляють та усувають вузькі місця системи, скорочуючи цикл від розробки до доставки моделі.

Багато компаній, що займаються фізичним штучним інтелектом, вже почали впроваджувати цю блакитну друк, застосовуючи її у різних сферах. Skild AI використовує цю архітектуру для розробки універсальних моделей роботів; Uber застосовує її для розробки та тестування автономних автомобілів. Крім того, FieldAI, Hexagon Robotics, BMW, Linker Vision, Milestone Systems та Teradyne Robotics також посилюють свої можливості у сфері сприйняття, мобільності та підсиленого навчання за допомогою цієї блакитної друку.

Ця стаття GTC 2026: NVIDIA оголошує про фізичну AI Data Factory Blueprint для прискорення розробки роботів та автівок з’явилася раніше на сайті ABMedia.