13 березня повідомляється, що останній дослідницький звіт Morgan Stanley вказує на ймовірність ключового прориву в технології штучного інтелекту вже в першій половині 2026 року, тоді як глобальна інфраструктура та економічна система ще не повністю готові до цього зміни. У звіті зазначається, що провідні лабораторії штучного інтелекту в США швидко накопичують безпрецедентні обчислювальні потужності, що сприятиме виходу великих моделей на новий рівень розвитку.
Особливо підкреслюється точка зору Ілона Маска, висловлена раніше в інтерв’ю, що якщо обчислювальні ресурси для тренування великих мовних моделей зростуть приблизно у 10 разів, то загальний рівень інтелекту моделей може майже подвоїтися. На даний час у галузі поширена думка, що ця «законність розширення» залишається дійсною, що означає, що з постійним зростанням обчислювальної потужності можливе експоненційне підвищення здатностей штучного інтелекту.
Водночас, прогрес у галузі вже починає перевищувати очікування ринку. Morgan Stanley зазначає, що нещодавно випущена OpenAI модель GPT-5.4 «Мисляча» досягла 83,0% у базовому тесті GDPVal і вже у ряді завдань з економічною цінністю наближається або перевищує рівень окремих людських експертів. У компанії вважають, що таке проривне зростання здатностей може прискоритися у найближчі кілька років.
Однак зростання обчислювальної потужності також створює значний тиск на інфраструктуру. Модель «розумної фабрики», запропонована Morgan Stanley, показує, що до 2028 року в США може виникнути дефіцит електроенергії від 9 до 18 гігаватів, що становить від 12% до 25% від потреб у електроенергії для систем штучного інтелекту. Зі швидким зростанням будівництва дата-центрів для AI енергопостачання стане ключовим обмеженням.
Щоб подолати проблему недостатнього електропостачання, деякі технологічні компанії та оператори інфраструктури шукають альтернативні рішення. Наприклад, переробляючи майнингові ферми для біткоїна у високопродуктивні обчислювальні центри, розгортаючи газові електростанції та системи паливних елементів для підтримки безперервної роботи дата-центрів AI. У галузі також пропонують модель «15-15-15», яка передбачає 15-річну оренду дата-центрів, приблизно 15% рентабельності інвестицій і приблизно 15 доларів за ват чистої вартості електроенергії.
Звіт також наголошує, що штучний інтелект може мати глибокий вплив на ринок праці. Оскільки AI-інструменти здатні з дуже низькими витратами копіювати частини людських робочих процесів, деякі компанії вже підвищують ефективність і зменшують чисельність працівників за допомогою автоматизації та систем AI.
Генеральний директор OpenAI Сэм Альтман уявляв, що у майбутньому можуть з’явитися малі компанії з командою від 1 до 5 осіб, які за допомогою штучного інтелекту зможуть виконувати обсяги бізнесу, раніше доступні лише великим корпораціям. Також співзасновник xAI Джиммі Ба вважає, що системи штучного інтелекту з можливістю самовдосконалення можуть з’явитися вже на початку 2027 року, що сприятиме виходу технології на новий рівень розвитку.
Morgan Stanley підсумовує, що з постійним зростанням обчислювальних можливостей штучний інтелект може стати важливим рушієм майбутніх змін у структурі економіки, а ресурси, такі як обчислювальна потужність, енергопостачання та інфраструктура дата-центрів, стануть ключовими конкурентними перевагами у наступній глобальній боротьбі. (Fortune)