
Засновник NVIDIA Дженсен Хуанг у вівторок у блозі заявив, що штучний інтелект (ШІ) не замінить роботу масово, як це побоюються багато, оскільки інфраструктура для його створення та обслуговування має величезний масштаб і постійно створює багато висококваліфікованих робочих місць. Хуанг зазначив, що штучний інтелект став такою ж необхідною інфраструктурою, як електрика та Інтернет.
Хуанг порівняв повну інфраструктуру штучного інтелекту з «п’ятишаровим тортом», що складається з таких шарів: енергетика, ШІ-чипи, інфраструктура, моделі ШІ та застосунки.
Він пояснив, що традиційне програмне забезпечення працює на основі «запитів до збережених команд», тоді як штучний інтелект — це «на вимогу розуміння та генерація інтелекту», і ця фундаментальна різниця означає, що інфраструктура, яка підтримує ШІ, «повинна бути винайдена з нуля», оскільки існуючі рамки не підходять.
Хуанг підкреслив, що центри обробки даних для ШІ вимагають широкого спектру технічних спеціальностей, включаючи електриків, сантехніків, сталеварів, мережевих інженерів та операторів. Він назвав ці роботи «з високим рівнем технічної складності та високою оплатою», і вони «зазвичай мають попит, що перевищує пропозицію». Водночас він наголосив, що наразі «багато інфраструктури ще не створено, багато робочих навичок ще не опановано, багато можливостей ще не реалізовано».
Однак оптимістичні заяви Хуанга стикаються з прямими викликами з боку реальних бізнес-практик:
Block (компанія під керівництвом Джек Дорсі): минулого місяця звільнила 40% співробітників, і співзасновник Джек Дорсі прямо пов’язав це з застосуванням ШІ у компанії.
Pinterest та Dow Chemical: раніше цього року разом звільнили понад 5000 працівників, обидві компанії посилалися на підвищення ефективності за допомогою ШІ.
Аналіз Goldman Sachs: оцінка впливу ШІ на безробіття — «хоча очевидний, але помірний», прогнозує, що рівень безробіття в США зросте з поточних 4,4% до кінця року до 4,5%.
Аналіз Goldman Sachs не підтримує повністю оптимізм Хуанга щодо створення робочих місць ШІ, і не погоджується з песимістичними прогнозами щодо масштабних втрат роботи, натомість описує процес повільної структурної трансформації.
NVIDIA є одним із найбільших бізнес-учасників нинішнього буму ШІ, провідним постачальником апаратного забезпечення для ШІ, з високим попитом на чипи. З початку 2023 року, коли OpenAI випустила ChatGPT і розпочала гонку у сфері ШІ, акції NVIDIA зросли більш ніж на 1300%. У цьому контексті Хуанг додатково підкреслив глобальний масштаб будівництва ШІ: «Кожна компанія використовуватиме ШІ, кожна країна створюватиме ШІ. Саме тому масштаб інфраструктури ШІ такий великий і чому він одночасно впливає на багато галузей».
Як Хуанг вважає, що ШІ одночасно впливає на зайнятість і створює робочі місця?
Основна ідея Хуанга полягає в тому, що масштаб інфраструктури ШІ дуже великий і охоплює п’ять рівнів: енергетика, чипи, дата-центри, моделі та застосунки. Він вважає, що ШІ переважно замінює повторювану роботу, тоді як створення інфраструктури сприяє працевлаштуванню електриків, інженерів та інших висококваліфікованих фахівців.
Що таке конкретно модель «п’ятишарового торта» інфраструктури ШІ?
«П’ятишаровий торт» — це метафора, яку Хуанг використовує для опису повної екосистеми інфраструктури ШІ. Шари йдуть у такій послідовності: енергетика (електропостачання), ШІ-чипи (апаратне забезпечення), інфраструктура (датасервери та мережі), моделі ШІ (програмне забезпечення для розуму) та застосунки (продукти та сервіси для користувачів). Він вважає, що через фундаментальні відмінності у логіці роботи ШІ та традиційного ПЗ ці п’ять рівнів потрібно будувати з нуля.
Як оцінка Goldman Sachs щодо впливу ШІ на зайнятість узгоджується з ідеями Хуанга?
Аналіз Goldman Sachs вважає, що вплив ШІ на безробіття — «хоча і помітний, але помірний», і прогнозує, що рівень безробіття в США зросте з 4,4% до 4,5%. Це не повністю підтримує оптимізм Хуанга щодо створення робочих місць, і не погоджується з песимістичними очікуваннями масових втрат роботи, натомість описує процес повільної структурної трансформації.