Автор: Ланху
Вчора обговорювали найбільш стратегічно цінний Ethereum L2, а сьогодні поговоримо про найкрутіший Ethereum L2.
Ця ідея здається дуже безглуздою, але не є неможливою.
Простими словами, AI-агент на Ethereum L1, якщо стикається з обмеженнями продуктивності (наприклад, високі комісії, затримки, обмеження обчислень), теоретично може «самовільно» ініціювати міграцію або переміщення на L2, але щоб справді «успадкувати» і сформувати новий L2 — автономний L2, створений агентом, — наразі в технічному стеку 2026 року ще немає повної автоматизації. Однак, з розвитком стандартів ERC-8004 та інших, ряд дій може поступово ставати реальністю.
Розглянемо детальніше:
Початкове формування — «міграція», а не самостійне створення
Межі «інтелекту» AI-агента
Зараз AI-агенти (на базі ERC-8004) вже здатні самостійно виконувати задачі, наприклад, при виявленні недостатньої продуктивності L1 вони можуть оцінити варіанти (моніторинг цін газу, пропускної здатності транзакцій) і «вирішити» перейти на існуючий L2 (наприклад, Base або Zksync). Наприклад, агент може викликати інструменти для мосту активів, перенесення логіки виконання на L2.
Але це не «самовільне створення нового L2», а використання існуючої інфраструктури. Агент — це як розумний робот, який може оптимізувати шлях, але ще не здатен з нуля створити «новий дім».
Тригери самостійного формування
Якщо агент має вбудовану логіку моніторингу продуктивності (наприклад, TPS нижче за поріг або газові витрати перевищують ліміт), він може через DAO голосування або мережевий колективний механізм «просто створити» L2. Але для цього потрібно попереднє програмування — це не випадковий процес.
Вже існують кейси: деякі агенти вже автономно перемикаються між L2 у DeFi для оптимізації доходу, але ще не бачили повністю автономного створення ланцюга.
Чому ж це все ж можливо?
Економіка агентів, орієнтована на ефективність, схожа на біологічну еволюцію. Якщо L1 занадто завантажений (черга виконання викликає обчислювальні вузькі місця), групи агентів можуть «еволюціонувати» у режим L2. Агентські колективи вже досліджують «агент до агента» співпрацю, формуючи економічні віртуальні суб’єкти, що може поширитися на інфраструктурний рівень.
Технічна підтримка? Часткова, але з високими витратами
AI-агенти можуть розгортати смарт-контракти
Вони можуть мати приватні ключі, викликати смарт-контракти. На базі ERC-8004 вони мають ончейн-ідентичність і символи, здатні самостійно налаштовувати прості rollup-контракти (з використанням OP Stack / Arbitrum Orbit / zksync). Якщо агент виявляє межі L1, він може «успадкувати» стан (через мост або міграцію стану), і запускати копію на L2.
Наприклад, агент може використовувати zkVM або optimistic rollup для «форкування» власного середовища виконання.
Крім того, L2 по суті є розширенням L1, і агент може «успадкувати» доступність даних (DA) і безпеку L1. За допомогою протоколу x402 для платежів агент може оплачувати розгортання порядкувальників, навіть залучати DeFi для фінансування інфраструктури. Деякі проєкти, наприклад Virtuals Protocol, вже дозволяють агентам керувати активами та NFT, а також ставати валідаторами — і це лише один крок до створення L2.
З практичної точки зору, до кінця 2026 року zk-rollups і модульна архітектура DA (наприклад, Celestia) зроблять побудову L2 ще простішою. Якщо агент інтегрує A2A-протоколи, він зможе співпрацювати між організаціями для створення ланцюгів.
Чи потрібно долати якісь проблеми зараз?
Перш за все — базова інфраструктура; по-друге — ідеологічна та безпекова складова; по-третє — автономність.
Перш за все, створення L2 — це не просто розгортання контрактів. Потрібні компоненти поза ланцюгом: вузли порядкувальників, RPC, мостові обчислювальні зв’язки. Це зазвичай вимагає людських ресурсів або централізованих команд. Агент може «викликати» розгортання, але запуск порядкувальника потребує ресурсів (GPU/CPU), тоді як зараз багато логіки — це on-chain + off-chain AI, що може автоматично запускати сервіси.
Послідовне виконання L1 також ускладнює складні обчислення (наприклад, моделювання створення ланцюга), які «застрягають» на L1.
Щодо консенсусу і безпеки, L2 використовує періоди викликів або ZK-аргументи для успадкування безпеки L1. Агентські L2, що створюються самостійно, можуть бути позбавлені «високого рівня розуміння» (в стилі «високий рівень Сатоші»), і їх легко атакувати або не визнавати. У регулюванні — непідтверджені транзакції потрібно оскаржувати протягом 7 днів, що не дає остаточної гарантії. Ланцюги, створені агентами, можуть стикнутися з юридичними проблемами.
Ще один аспект — автономність. Агент ще не є «повністю самостійним». Вони залежать від рамок, створених людьми (наприклад, EVM), і не можуть обійти обмеження L1 для самостійного створення «нового ланцюга». Хоча L2 популярні, вони здебільшого — приклади (наприклад, для AI), а не автоматизовані агенти.
Чому ж все ж це можливо?
У екосистемі Ethereum 2026 року AI-агенти вже не будуть просто «інструментами», а зможуть мати активи (через реєстрацію в ERC-8004), самостійно платити (з підтримкою протоколу x402), і навіть наймати людей або «збирати групи» для побудови інфраструктури.
Якщо, наприклад, AI-агент «заволодіє» доходами з DeFi, торгівлею або залучить користувачів, він зможе публікувати задачі для залучення людських вузлів або інших AI-агентів для формування команд, централізованих порядкувальників.
Крім порядкувальників, компоненти як RPC, мостові контракти можна делегувати або спільно створювати.
Розглянемо детальніше:
Як AI-агент «публікує задачі» для залучення вузлів?
AI-агент може використовувати ончейн-інструменти для запуску «грошових нагород» або стимулів. Наприклад, через DAO-контракти або подібні механізми (зараз є ончейн-версії, наприклад Questflow) публікувати задачі: «Забезпечити порядкувальника, нагорода X ETH або токен». Агент має гроші і може автоматично платити — за допомогою протоколу x402 миттєво взаємодіяти з людьми або іншими агентами, отримуючи людські права.
Цей протокол дозволяє агенту платити, як карткою, людям або іншим агентам, наприклад: «Заплатити вузлу 1,000 USDC».
Для людських вузлів це означає, що агент публікує пости або ончейн-оголошення (через платформи на кшталт Autonolas), наприклад: «Запустіть порядкувальника, за кожен блок — 0.01 ETH». Люди, побачивши це, підключаються своїм обладнанням, агент підтверджує і автоматично платить. Приклад: вже є проєкти, що створюють децентралізовані вузли порядкувальників, залучаючи вузли через stake і нагороди — агент може імітувати це, залучаючи капітал.
Щодо інших AI-агентів, це виглядає перспективно: агент може використовувати ERC-8004 для «виявлення» інших агентів і співпраці. Наприклад, групи агентів (модель колективу): один агент платить, інші — забезпечують обчислення або верифікацію, формуючи кілька порядкувальників. Деякі L2 вже починають використовувати AI для моніторингу і захисту порядкувальників, і агент може розширювати цю логіку, створюючи подібні мережі.
Коли все буде готово, — це і буде самовільне формування:
Якщо агент виявляє вузькі місця продуктивності L1/L2, він може ініціювати DAO-пропозицію (з ERC-4337 для облікових записів), голосування і залучення ресурсів для створення порядкувальника. Metis L2 вже використовує децентралізовані порядкувальники + AI-інфраструктуру, і агент може «успадкувати» цю модель, залучаючи вузли.
Навіть, вже зараз агенти самостійно запускають валідаторські вузли (з staking, пропозицією блоків), і між Ethereum / Bitcoin / Solana — побудова порядкувальника — це лише наступний крок.
Як щодо інших компонентів (RPC, мостові контракти)?
Можна наймати людину або інший штучний інтелект
Агент може використовувати природну мову для постановки задач, наприклад: «Створити RPC-провайдера з нагородами за uptime». Люди-розробники беруть замовлення, агент платить через x402; або інші агенти автоматично виконують — наприклад, AI-агент Supra може забезпечити фінансування або баланс.
Мостові контракти: агент може викликати інструменти Spectral Labs або Infinit Labs для написання і розгортання контрактів, а потім — їх перевірка і оплата.
Деякі проєкти навіть дозволяють агентам «несе» активи (ETH до SOL), наймаючи відповідні сервіси.
Ще один варіант — спільне створення
Це найцікавіше!
Використання мультиагентних систем: кілька агентів — один фінансує, інший пише код, третій запускає вузли, четвертий керує мостами. Вони співпрацюють через ZK-докази, щоб приховати недобросовісні дії і винагородити чесних.
Що вийде?
Автономний стек компонентів L2. Вже є приклади у Virtuals: агенти створюють, цілком монетизують активи, спільно володіють іншими агентами, навіть фінансують один одного — і це лише один крок до «спільного побудови порядкувальника».
Звісно, тут є ризики:
Безпека. Порядкувальник, створений агентом, має успадковувати безпеку L1 (через ZK або optimistic), щоб уникнути єдиної точки відмови.
Підсумок у двох словах
Майбутній Ethereum — це не просто інструмент, а середовище, де AI-агенти зможуть самостійно створювати і володіти унікальними L2.
