Коротко
-
У симуляціях 22 з 36 моделей ШІ обрали Bitcoin як основний монетарний інструмент.
-
Жодна протестована модель не віддала перевагу фіатній валюті, йдеться у звіті.
-
Результати залежали від лабораторії ШІ — Anthropic показала найбільшу прихильність до Bitcoin.
Штучний інтелект віддає перевагу Bitcoin порівняно з традиційними фіатними валютами, згідно зі свіжим звітом Bitcoin Policy Institute.
У дослідженні 22 з 36 протестованих моделей ШІ вибрали Bitcoin як основний монетарний інструмент, і жодна модель не обрала фіатну валюту першою, йдеться у звіті.
«Ми очікуємо, що все більше економічних процесів здійснюватимуть автономні агенти, але дискусії про монетарні вподобання ШІ агентів залишаються переважно теоретичними», — зазначив президент Bitcoin Policy Institute Девід Целл для Decrypt. «Ми вирішили перевірити це експериментально».
Дослідники протестували моделі від Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI та MiniMax, занурюючи їх у сценарії, що відображають ключові функції грошей: накопичення, платежі й розрахунки.
Кожна модель розглядалася як незалежний економічний агент із можливістю самостійного вибору монетарного інструменту без обмежень.
«Ми взяли 36 передових моделей із шести лабораторій, надали їм статус автономних економічних агентів, свободу вибору монетарних інструментів у 28 сценаріях, що охоплюють чотири базові функції грошей, і поставили питання: до чого вони схиляються?» — сказав Целл.
Експеримент приніс 9 072 відповіді. Окрема система ШІ здійснювала класифікацію результатів.
«Дизайн повністю усуває ефект підказки. Ми не пропонуємо відповідей, а класифікація здійснюється окремою системою після завершення тестування», — додав Целл.
У симуляціях моделі найчастіше обирали Bitcoin для сценаріїв довгострокового збереження цінності, а стейблкоїни частіше використовувалися як засіб обміну та для розрахунків: 53,2% та 43% для стейблкоїнів проти 36% та 30,9% для Bitcoin відповідно.
Результати різнилися між розробниками ШІ. Моделі Anthropic обирали Bitcoin у середньому у 68,0% випадків, DeepSeek — у 51,7%, Google — у 43,0%.
xAI показала 39,2%, MiniMax — 34,9%, а OpenAI — 25,9% прихильності до Bitcoin, йдеться у звіті. При цьому моделі Claude, DeepSeek та MiniMax віддавали перевагу Bitcoin над іншими криптоактивами, а GPT, Grok та Gemini надавали перевагу стейблкоїнам.
«Системний prompt не пропонує і не виділяє жоден інструмент», — зазначає Целл. «Моделі оцінюють технічні та економічні характеристики, але їм не повідомляють, який інструмент має переваги у певному аспекті».
Целл застерігає спекулянтів від трактування результатів як прогнозу для крипторинку.
«У розділі обмежень чітко зазначено: вподобання LLM відображають закономірності навчальних даних, а не реальні прогнози», — наголошує Целл.
Попри це, Целл відзначає стабільність результатів серед моделей різних лабораторій ШІ.
«Шість незалежних лабораторій з різними підходами та методами узгодження демонструють однакову загальну тенденцію», — підкреслює Целл. «Ми не заявляємо, що ШІ знайшов правильну відповідь щодо грошей. Ми показуємо, що цілісна монетарна архітектура виникає стабільно у різних системах — і це заслуговує на увагу».
Відмова від відповідальності:
-
Стаття є передруком із [Decrypt]. Усі права належать оригінальному автору [Jason Nelson]. Якщо маєте зауваження щодо передруку, звертайтеся до команди Gate Learn, і вони оперативно вирішать питання.
-
Відмова від відповідальності: думки та позиції у статті є особистими висловлюваннями автора й не є інвестиційною рекомендацією.
-
Переклад статті іншими мовами здійснюється командою Gate Learn. Якщо не зазначено інше, копіювання, розповсюдження чи плагіат перекладених матеріалів заборонено.
