การอัพเกรดกระบวนทัศน์ของการเข้ารหัสและการบูรณาการ AI: การสร้างยุคใหม่ของอินเทอร์เน็ตพร็อกซี

เขียนโดย Davide Crapis

เรียบเรียงโดย: Deep Wave TechFlow

ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา หัวข้อ “crypto × AI (จุดตัดของ crypto และปัญญาประดิษฐ์)” หรือ “crypto + AI” (โครงสร้างพื้นฐานสกุลเงินดิจิทัลที่ปรับปรุงโดยปัญญาประดิษฐ์) ได้รับความสนใจ ผู้คนจำนวนมากในชุมชนบล็อคเชนรู้สึกตื่นเต้นกับมัน บางคนยังสงสัยหรือยังไม่มั่นใจ และบางคนกำลังสร้างมันขึ้นมา โปรเจ็กต์แบบเรียลไทม์ที่จุดบรรจบกันของบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์ได้รับการพัฒนา และมีโปรเจ็กต์ใหม่มากมายที่กำลังเกิดขึ้น

ในปีที่ผ่านมา ฉันได้ทำการวิจัยในสาขานี้ โดยเฉพาะเกี่ยวกับตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน เพื่อนร่วมงานของเราบางคนที่ Ethereum Foundation, Flashbots และ DeepMind และอื่นๆ ได้จัดตั้งกลุ่มวิจัยร่วมกัน เรากำลังผลักดันขอบเขตของการวิจัยประยุกต์อย่างต่อเนื่องเพื่อทำความเข้าใจและทดสอบว่าแอปพลิเคชันตัวแทน AI ประเภทใดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับบล็อกเชน และโครงสร้างพื้นฐานใหม่ใดบ้างที่เราต้องสนับสนุน

ในบทความนี้ ฉันจะยืนยันว่าการบูรณาการโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนและตัวแทนปัญญาประดิษฐ์เป็นสิ่งที่พึงปรารถนา และจะส่งผลให้เกิดอินเทอร์เน็ตของตัวแทน: อัปเกรดเป็นกระบวนทัศน์การเชื่อมต่อโครงข่ายปัจจุบัน พร้อมสิ่งจูงใจที่เพิ่มขึ้นและการเข้ารหัสที่ทันสมัย ที่จะช่วยให้เราเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ของ เศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนโดยตัวแทน AI พร้อมความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และศักยภาพในการทำงานร่วมกันอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

จากนั้นฉันจะหารือเกี่ยวกับเส้นทางสู่การบรรลุเป้าหมายนี้ ผมจะมุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งานและแอปพลิเคชันระยะสั้น ซึ่งบางส่วนได้รับการออกแบบและพัฒนาแล้ว ฉันจะหารือถึงข้อจำกัดและการปรับปรุงที่อาจเกิดขึ้น รวมถึงการวิจัยที่จำเป็นเกี่ยวกับ AI และบล็อกเชนเพื่อปลดล็อกกรณีการใช้งานใหม่ในระยะกลาง

Blockchain เป็นแบ็กเอนด์ของอินเทอร์เน็ตพร็อกซี

ผมขอเริ่มด้วยการบอกว่ารูปแบบของข้อโต้แย้งนี้จะเป็นการคาดเดาแต่ยังเน้นการปฏิบัติ บล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์เป็นสองเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วที่สุดในทศวรรษที่ผ่านมา ทั้งสองอย่างมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อโครงสร้างของอินเทอร์เน็ตและสังคมมนุษย์ ดังนั้น การวาดภาพวิสัยทัศน์ที่มีความหมายว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะพัฒนาและโต้ตอบกันอย่างไรจึงจำเป็นต้องมีการคาดเดาบางประการ อย่างไรก็ตาม แม้ว่ากฎแห่งการขยายตัวจะชี้ให้เห็นอย่างชัดเจนถึงทิศทางของการปรับปรุงอย่างรวดเร็ว แต่ฉันก็จะหลีกเลี่ยงการคาดเดาเกี่ยวกับ AGI ในระยะยาว (แม้จะมีกระแสเกินจริงในช่วงนี้ ฉันคิดว่าเราค่อนข้างห่างไกลจาก AGI ที่พัฒนาตนเองแบบอิสระ และยังไม่ชัดเจนว่าพวกเขาจะอยู่ในรูปแบบใด)

ฉันจะมุ่งเน้นไปที่อนาคตระยะสั้นถึงระยะกลางที่ปัญญาประดิษฐ์จะอยู่ในรูปแบบของผู้ช่วยและเจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์ ในรูปแบบนี้ ปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือที่ให้บริการมนุษยชาติโดยอำนวยความสะดวกในการดำเนินกิจกรรมของมนุษย์หรือดำเนินกิจกรรมใหม่ที่ให้บริการมนุษยชาติ

รูปที่ 1 ซ้าย: กรอบเวลาเชิงแนวคิดของวิวัฒนาการของปัญญาประดิษฐ์เมื่อประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น ขวา: บล็อกแผนภาพกิจกรรมของมนุษย์และกิจกรรมปัญญาประดิษฐ์รูปแบบต่างๆ

ผู้ช่วยมีอยู่ในรูปแบบต่างๆ ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และความก้าวหน้าล่าสุดใน LLM ชี้ให้เห็นว่าตัวแทนปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่จะมีความสามารถมากกว่าเมื่อก่อนและก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว นี่คือคำจำกัดความการทำงานของตัวแทน AI ของฉัน:

โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่โต้ตอบกับโลก ตรวจจับสภาพแวดล้อมผ่านเซ็นเซอร์ (ข้อมูลอินพุต) ประมวลผลข้อมูลโดยอัตโนมัติ (การคาดการณ์และการวางแผน) และดำเนินการเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย (การดำเนินการ)

เจ้าหน้าที่สามารถถูกจำกัดและเรียนรู้จากสภาพแวดล้อมได้ ในปัจจุบัน เจ้าหน้าที่มักจะเชี่ยวชาญในประเภทอินพุตเฉพาะและประเภทการดำเนินการเฉพาะ ตัวอย่างเช่น แชทบอต (เช่น ChatGPT) รับข้อความแจ้งเป็นอินพุต อาจใช้เครื่องมือบางอย่างเพื่อสร้างคำตอบ และตอบกลับด้วยเอาต์พุตข้อความ ในทางกลับกัน หุ่นยนต์ซื้อขายจะรับสถานะของตลาดในอดีตเป็นข้อมูลป้อนเข้า คาดการณ์สถานะของตลาดในอนาคตและการดำเนินการที่เหมาะสมที่สุด และดำเนินการซื้อขาย ตัวแทนสามารถมีได้หลายประเภท (เช่น แชทบอทคือ LLM และบอทการซื้อขายคือตัวแทน RL ขนาดเล็ก) และยังสามารถรวมเข้าด้วยกันเพื่อทำงานต่างๆ ได้อีกด้วย ในอนาคต เราอาจค้นพบสถาปัตยกรรมทั่วไปที่สามารถฝึกให้รองรับกรณีการใช้งานส่วนใหญ่ได้

Blockchain มีลักษณะเฉพาะและเป็นที่ต้องการ

บล็อกเชนสาธารณะมีชุดคุณลักษณะเฉพาะที่ทำให้เหมาะสำหรับการสื่อสารและการโต้ตอบของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ เราจะโต้แย้งในภายหลังว่าพวกเขาเป็นหนึ่งในแบ็กเอนด์ที่ดีที่สุดสำหรับการสนับสนุนตัวแทน AI

• การกระจายอำนาจ: โปรโตคอลบล็อกเชนที่ออกแบบมาอย่างดีมีการกระจายอำนาจ นอกจากนี้ การกระจายอำนาจยังเป็นส่วนหนึ่งของแนวทางของชุมชนที่สร้างและอัปเกรดพวกเขาตั้งแต่แรก มันถูกสร้างขึ้นในโปรโตคอลและปลอดภัยผ่านการกำกับดูแล
• สิ่งจูงใจ: บล็อกเชนที่ได้รับการออกแบบมาอย่างดีมีกลไกสิ่งจูงใจที่ดีซึ่งขับเคลื่อนความมั่นคงทางเศรษฐกิจผ่านสินทรัพย์ดั้งเดิม (เช่น ETH ใน Ethereum) นอกจากนี้ สัญญาอัจฉริยะที่ตั้งโปรแกรมได้ยังช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถ: ใช้สินทรัพย์ดั้งเดิม ออกสินทรัพย์ดิจิทัลใหม่ที่มีคุณสมบัติที่ต้องการ และกำหนดสินทรัพย์ดั้งเดิมและกลไกจูงใจของตนเองสำหรับผู้เข้าร่วม
• ความเปิดกว้างและองค์ประกอบ: แพลตฟอร์มบล็อกเชนเปิดให้ทั้งผู้ใช้และนักพัฒนาแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ แอปพลิเคชันที่ใช้สัญญาอัจฉริยะที่ใช้งานบนบล็อกเชนยังสืบทอดคุณสมบัติเดียวกันคือการเปิดกว้างและความสามารถในการจัดวางองค์ประกอบที่ราบรื่น
• การรับประกันการเข้ารหัสลับ: บล็อกเชนใช้ประโยชน์จากการเข้ารหัสสมัยใหม่เพื่อมอบระดับความปลอดภัย การตรวจสอบ และความเป็นส่วนตัวที่ตั้งโปรแกรมได้เฉพาะตัว เป็นผลให้มีความน่าเชื่อถือน้อยที่สุดและปลอดภัยกว่าระบบเดิม โปรดทราบว่าการแฮ็กบล็อกเชนมาจากช่องโหว่ของสัญญาอัจฉริยะ ซึ่งหลีกเลี่ยงไม่ได้ในช่วงแรกของเทคโนโลยี เมื่อกลุ่มเทคโนโลยีเติบโตขึ้น มันก็จะแข็งแกร่งและปลอดภัยมากขึ้น ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่ระบบแบบเดิมที่อาศัยความไว้วางใจของมนุษย์ไม่มี

เราสามารถเปรียบเทียบสิ่งนี้กับอินเทอร์เน็ตแบบเดิมซึ่งมีเฉพาะการกระจายอำนาจเท่านั้น โปรโตคอลชั้นฐานเช่น TCP/IP หรือ SMTP นั้นเปิดอยู่ แต่แอปพลิเคชันเกือบทั้งหมดที่สร้างขึ้นทับซ้อนกันนั้นเป็นกรรมสิทธิ์ สิ่งนี้ทำให้อินเทอร์เน็ตสามารถประกอบได้น้อยลง ซึ่งเราเชื่อว่าเป็นคุณสมบัติหลักสำหรับการออกแบบโปรโตคอลการโต้ตอบของตัวแทน นอกจากนี้ อินเทอร์เน็ตยังขาดสิ่งจูงใจและการเข้ารหัสที่ทันสมัยในชั้นโปรโตคอลโดยสิ้นเชิง

ต่อไป เราจะแนะนำโมเดลทางเศรษฐกิจในอุดมคติที่มนุษย์และตัวแทนร่วมมือกัน และแสดงให้เห็นว่ามันต้องการคุณสมบัติครบชุดที่มีให้โดยโปรโตคอลบล็อกเชน

ประโยชน์ของ Blockchain สำหรับตัวแทน AI

กรอไปข้างหน้าไม่กี่ปี สมมติว่าเรามาถึงยุคที่เจ้าหน้าที่ AI สามารถทำกิจกรรมของมนุษย์ได้จำนวนมาก และมีความสามารถในการตัดสินใจและการวางแผนที่เพียงพอ พวกเขายังสามารถทำงานต่างๆ ได้ด้วยตนเอง โดยอาจจะร่วมมือกับตัวแทนอื่นๆ ก็ได้ ตัวแทนได้รับการนำไปใช้อย่างกว้างขวางในสังคมและดำเนินกิจกรรมที่อาจมีมูลค่าสูงต่อมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็นทางสังคมหรือทางการเงิน

นี่คือคุณสมบัติ/ความปรารถนาบางส่วนที่เราต้องการให้ระบบ AI ตัวแทนเหล่านี้และการมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ และวิธีที่บล็อกเชนทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้

ข้อกำหนดของระบบตัวแทน

• ความสม่ำเสมอ: บางแง่มุมของความสม่ำเสมอของตัวแทน เช่น การเรียนรู้คุณค่า ความสามารถในการอธิบาย และความสามารถในการจัดการ ขึ้นอยู่กับการออกแบบและกระบวนการฝึกอบรม AI ซึ่งโดยส่วนใหญ่แล้วไม่ได้ใช้ประโยชน์จากบล็อกเชนโดยตรง อย่างไรก็ตาม ความเปิดกว้างและความสามารถในการประกอบของแอปพลิเคชันบล็อกเชนสามารถให้โอกาสพิเศษในการทำให้กิจกรรมของตัวแทนมีความชัดเจน ตรวจสอบโดยอัตโนมัติ และระบุแหล่งที่มาได้ ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการกระจายสิ่งจูงใจและการประสานงานระบบตัวแทน
• ความปลอดภัย: Blockchain ได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยโดยมีข้อสันนิษฐานด้านความไว้วางใจน้อยที่สุดในสภาพแวดล้อมที่ไม่เป็นมิตรซึ่งมีมูลค่ามหาศาล ตัวแทนที่โต้ตอบผ่านแอปพลิเคชันสัญญาอัจฉริยะจะสืบทอดคุณสมบัติอันทรงพลังเหล่านี้ นอกจากนี้ ความก้าวหน้าในการเข้ารหัสสมัยใหม่ เช่น การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ ยังมอบพลังพิเศษให้กับแอปพลิเคชันสัญญาอัจฉริยะ ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันอาจต้องการการพิสูจน์การคำนวณที่ละเอียดอ่อน ในขณะที่น้ำหนักและอินพุตของเอเจนต์สามารถยังคงเป็นส่วนตัวได้ สัญญาอัจฉริยะที่เชื่อถือได้ยังเป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการจำกัดพื้นที่ของเจ้าหน้าที่ในการดำเนินการ และการตั้งค่าการอนุญาตเริ่มต้นและแบบมีเงื่อนไข
• การค้นพบ: การเปิดกว้างของสภาพแวดล้อมระหว่างแอปพลิเคชันช่วยให้กำหนดเส้นทางคำขอได้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น โดยขึ้นอยู่กับสถานะของแอปพลิเคชันและประสิทธิภาพที่ผ่านมาของตัวแทน ซึ่งสามารถสังเกตได้อย่างสมบูรณ์ เป็นเรื่องง่ายที่จะจินตนาการว่าตัวแทนสะสมชื่อเสียงอย่างน่าเชื่อถือตามประวัติการกระทำของพวกเขา ซึ่งจากนั้นจะถูกนำไปใช้ในวิธีทางโปรแกรมเพื่อจัดอันดับงานและค้นหาตัวแทนที่ดีที่สุด
• ประสิทธิภาพ: โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนช่วยเพิ่มความเป็นอิสระของตัวแทนโดยอนุญาตให้ตัวแทนดำเนินการตัดสินใจที่สำคัญ รวมถึงการชำระเงิน โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์โดยตรงและด้วยต้นทุนที่ต่ำ

ความปรารถนาของมนุษย์

• การควบคุมและความเป็นส่วนตัวที่ตั้งโปรแกรมได้: บล็อคเชนช่วยให้มนุษย์ครอบครองและรักษาการควบคุมตัวแทนของตนได้โดยตรง โดยไม่จำเป็นต้องมีตัวกลาง ข้อมูลส่วนบุคคลสามารถถูกเก็บไว้เป็นส่วนตัวได้ โดยมีการควบคุมการเข้าถึงแบบมีเงื่อนไขโดยใช้อุปกรณ์เข้ารหัส ตั้งแต่การคำนวณส่วนตัวโดยสมบูรณ์ (TEE/FHE) ไปจนถึงการแบ่งปันคุณลักษณะที่เลือกแบบตั้งโปรแกรมได้ผ่านการพิสูจน์ zk
• ความเป็นเจ้าของและความยุติธรรม: ผู้คนสามารถสร้างข้อตกลงเพื่อร่วมกันเป็นเจ้าของและจัดการตัวแทนได้ รางวัลสำหรับงานตัวแทนสามารถกำหนดโดยทางโปรแกรมให้เหลือเพียงเพนนีเดียว ความเป็นธรรมสามารถวัดและปรับปรุงได้ผ่านการอัปเกรดโปรโตคอลและการกำกับดูแลที่เป็นประชาธิปไตย โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนที่ผสมผสานกับโซลูชันการระบุตัวตนสมัยใหม่ที่ได้รับการพัฒนายังสามารถรองรับและทำให้โครงการริเริ่มการจัดจำหน่ายที่มีความทะเยอทะยานเป็นแบบอัตโนมัติ เช่น Universal Basic Income (หรือ UBI) ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันที่สำคัญในระยะยาว

แนะนำโดยย่อเกี่ยวกับห่วงโซ่อุปทาน AI

เป็นที่น่าสังเกตว่านอกเหนือจากการสื่อสารและการทำงานร่วมกันแล้ว โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนยังมีประโยชน์ต่อห่วงโซ่อุปทานการผลิตแบบจำลองทั้งหมด (การรวบรวมข้อมูล การดูแลจัดการข้อมูล การฝึกอบรม การปรับแต่งอย่างละเอียด) แอปพลิเคชันจำนวนมากอยู่ระหว่างการพัฒนา รวมถึงโปรโตคอลการรวบรวมข้อมูลและตลาดการประมวลผลที่หลากหลาย พวกเขาเป็นส่วนสำคัญของกลุ่ม AI แบบกระจายอำนาจ แต่เราจะไม่พูดถึงพวกเขาที่นี่

กฎระเบียบและการกำกับดูแลระดับโลก

บล็อคเชนมีโปรโตคอลที่หลากหลายซึ่งสามารถไว้วางใจกฎและการตรวจสอบที่หลากหลายได้ ในความคิดของฉัน นี่เป็นโอกาสพิเศษสำหรับการควบคุมตลาดและแอปพลิเคชัน AI ทั่วโลก ช่วยให้ตรวจสอบและตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ง่าย ความโปร่งใสของโปรโตคอลยังช่วยให้ระบุความเบี่ยงเบนและปรับใช้การแก้ไขแบบเรียลไทม์ได้ง่าย ซึ่งไม่สามารถทำได้ในระบบเดิม

ความเสี่ยงและต้นทุนของโครงสร้างพื้นฐานบล็อคเชน

ความเปิดกว้างไม่ได้เป็นที่พึงปรารถนาเสมอไปเมื่อฝึกอบรมเจ้าหน้าที่ AI ให้ทำการตัดสินใจที่ละเอียดอ่อนและมีผลกระทบ ตัวอย่างเช่น การใช้แบบจำลองน้ำหนักเปิดสำหรับการตัดสินใจพิจารณารับประกันประกันภัยอาจเปิดเผยช่องโหว่ของแบบจำลองและเพิ่มโอกาสถูกโจมตี/แสวงหาผลประโยชน์

วิธีแก้ปัญหาหนึ่งอาจเป็นการใช้การเข้ารหัสสมัยใหม่เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวของเอเจนต์แต่การดำเนินการของเอเจนต์เป็นแบบสาธารณะ อย่างไรก็ตาม การโจมตีแมชชีนเลิร์นนิงฝ่ายตรงข้ามแบบแบล็คบ็อกซ์ยังคงเป็นไปได้ และในรูปแบบการเข้ารหัสโดยทั่วไปสำหรับการคำนวณแมชชีนเลิร์นนิงที่ปลอดภัยแต่ตรวจสอบได้นั้นมีราคาแพง ซึ่งเพิ่มค่าใช้จ่ายให้กับกระบวนการฝึกอบรมที่มีราคาแพงอยู่แล้ว นี่เป็นหนึ่งในพื้นที่การวิจัยที่สำคัญที่สุดที่จุดตัดระหว่างความปลอดภัยของ AI และบล็อกเชน เราจำเป็นต้องทำให้เป็นไปได้ในทางปฏิบัติทั้งในทางเทคนิคและเชิงเศรษฐกิจ นวัตกรรมล่าสุดประการหนึ่งคือการพิสูจน์ในแง่ดีสำหรับการคำนวณ ML ซึ่งฉันจะกล่าวถึงด้านล่าง

ความเสี่ยงอีกประการหนึ่งที่ได้รับการกล่าวถึงก็คือ Oracle ที่ใช้ LLM จะลดเกณฑ์สำหรับการปรับใช้ซึ่งสามารถจัดสรรสิ่งจูงใจให้กับการกระทำที่อาจเป็นอันตรายในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างถูกต้อง ปัจจุบันนี้ยังเป็นไปไม่ได้ แต่ควรมีการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการเปิดใช้งานกรณีการใช้งานเชิงบวก และวิธีการตรวจจับและป้องกันพฤติกรรมที่เป็นอันตราย

ระบบที่ใช้บล็อคเชนสามารถเติบโตได้ตามความต้องการ

คำถามที่มักเกิดขึ้นในใจของผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับสถานะปัจจุบันของระบบบล็อกเชนก็คือ พวกเขาพร้อมที่จะรองรับภาระที่มาพร้อมกับกิจกรรมของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้นหรือไม่

นี่เป็นจุดเน้นของการวิจัยและพัฒนาบล็อกเชนมาเป็นเวลาอย่างน้อยห้าปีที่ผ่านมา และวันนี้เรามาถึงจุดเปลี่ยนด้วยโซลูชันมากมายที่กำลังออนไลน์ และเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดตามลำดับความสำคัญ ตัวอย่างเช่น Ethereum และบล็อกเชนเลเยอร์ 2 สืบทอดความปลอดภัยทางเศรษฐกิจที่สมบูรณ์และโซลูชันความพร้อมของข้อมูลที่ปรับขนาดได้ และในไม่ช้าจะสามารถรองรับธุรกรรมนับหมื่นต่อวินาที (TPS) เครือข่ายใหม่ๆ กำลังออนไลน์ โดยใช้ประโยชน์จากความเท่าเทียมเพื่อประมวลผลธุรกรรมนับแสนรายการต่อวินาที โซลูชันการจัดลำดับที่ใช้ร่วมกันและบริดจ์การรักษาความปลอดภัยจะช่วยให้แอปพลิเคชันที่ใช้งานในโดเมนที่แตกต่างกันสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ ความก้าวหน้าในการรวบรวมหลักฐานความรู้เป็นศูนย์จะทำให้การทำธุรกรรมถูกลง และเปิดใช้งานการประมวลผลนอกเครือข่ายและระบบไฮบริดรูปแบบใหม่ ซึ่งจะทำให้การแลกเปลี่ยนด้านความปลอดภัยมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เนื่องจากนวัตกรรมโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดนี้เติบโตเต็มที่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ไม่ต้องสงสัยเลยว่าระบบนิเวศบล็อกเชนที่เติบโตเต็มที่จะสามารถรองรับปริมาณงานที่สูงมาก ตั้งแต่ TPS นับหมื่นต่อวินาทีในปัจจุบันไปจนถึงต้นทุนต่อการทำธุรกรรมที่ต่ำมากที่หลายร้อย 10,000 ทีพีเอส.

ถนนสู่อินเทอร์เน็ตพร็อกซี

ภาพด้านบนเป็นแผนที่ขุมทรัพย์ที่แสดงถึงสามขั้นตอนหลักบนเส้นทางสู่อินเทอร์เน็ตพร็อกซี

มาสำรวจพวกเขาทีละคนกันดีกว่า

ปรับปรุงแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจในปัจจุบัน

ขั้นตอนแรกคือการปรับปรุงแอปพลิเคชันบล็อกเชนในปัจจุบันด้วย AI AI กำลังมีบทบาทในด้านการเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) ซึ่งเป็นหมวดหมู่แอปพลิเคชันที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ซึ่งอยู่ในรูปแบบของโมเดลพิเศษที่คอยติดตามสภาวะตลาดอย่างต่อเนื่องเพื่อดำเนินการเฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น: บอทการซื้อขาย บอทการชำระบัญชี บอทการกำหนดเส้นทาง บอทการเก็งกำไรเชิงสถิติ และโดยทั่วไปบอทที่ใช้กลยุทธ์ที่ออกแบบมาเพื่อดึงผลกำไร (หรือที่เรียกว่า MEV) จากขั้นตอนการซื้อขายของผู้ใช้

เนื่องจากเศรษฐกิจบล็อคเชนสร้างขึ้นบนรากฐานของ DeFi ในปัจจุบัน จึงเป็นเรื่องธรรมดาที่จะเริ่มพูดคุยถึงโอกาสในการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์

การเพิ่มประสิทธิภาพ DeFi

ปัจจุบันโปรโตคอลบล็อกเชนเป็นแบบอัตโนมัติ แต่การเชื่อมต่อกับโปรโตคอลนั้นต้องดำเนินการด้วยตนเอง บางครั้งก็ยุ่งยาก และมักไม่มีประสิทธิภาพ AI มีศักยภาพที่จะกลายเป็นอินเทอร์เฟซใหม่ที่เชื่อมโยงมนุษย์และตลาดออนไลน์ โดยมีตัวแทนอัจฉริยะเป็นสื่อกลาง มีอย่างน้อยสามด้านที่มีโอกาสเฉพาะในการปรับปรุงโปรโตคอลปัจจุบัน

• การจับคู่ความตั้งใจของผู้ใช้: ผู้ใช้โต้ตอบกับตัวแทน AI เพื่อสื่อสารและบางครั้งสร้าง/ปรับแต่งความตั้งใจของพวกเขา และ AI จะจับคู่พวกเขากับชุดของการดำเนินการออนไลน์ที่ผู้ใช้มอบหมาย ความตั้งใจอยู่ในรูปแบบของเป้าหมายและการป้องกันที่หลากหลาย และการกระทำอาจเป็นธุรกรรมเดียวหรือแผนเชิงโครงสร้างที่ดำเนินการในระยะเวลาที่นานกว่า ตัวอย่างเจตนาง่ายๆ คือ

1. “ฉันต้องการรับโทเค็น Y X หน่วยในราคาไม่สูงกว่า $Z” หรือ
2. “ฉันต้องการลงทุน $Z ต่อเดือนในโครงการ Ethereum Layer 2 ในอีกหกเดือนข้างหน้า” หรือ
3. “ฉันต้องการเดิมพัน $ETH ของฉันใหม่ให้กับ EigenLayer และมอบหมายให้กับ AVS ด้วย APR อย่างน้อย X% และปัจจัยเสี่ยงสูงสุด Y%”

• ในขณะที่ตัวอย่างแรกต้องการเพียงไม่กี่การซื้อขาย ตัวอย่างอื่นๆ จำเป็นต้องมีแผน แผนการดำเนินการซื้อขายหลายรายการภายในแผน ฟีดราคาหลายรายการ แบบจำลองการคาดการณ์ความเสี่ยงและผลตอบแทน และข้อมูลเชิงบริบท
• การวางแผนการดำเนินการและการกำหนดเส้นทาง: โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการส่งธุรกรรมบนบล็อคเชน Ethereum มีความเป็นผู้ใหญ่และซับซ้อนมากขึ้น ขณะนี้ มีเส้นทางที่แตกต่างกันซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการที่แตกต่างกัน: ความปลอดภัย ความเร็ว ประสิทธิภาพด้านราคา ความเป็นส่วนตัว มีแม้แต่โปรโตคอลที่ออกแบบมาเพื่อทำให้การปรับใช้เส้นทางใหม่ง่ายขึ้น เช่นเดียวกับสิ่งที่ผู้รวบรวม DEX ในปัจจุบันทำสำหรับการแลกเปลี่ยนแต่ละรายการ สามารถออกแบบอัลกอริธึมการกำหนดเส้นทางขั้นสูงเพิ่มเติมได้ โดยคำนึงถึงบริบทของห่วงโซ่อุปทานการซื้อขายที่กว้างขึ้นและแอปพลิเคชันต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อวางแผนกลยุทธ์ระยะยาวในนามของผู้ใช้หรือแอปพลิเคชันเลเยอร์ 2 ที่ซื้อบริการบนโปรโตคอลเลเยอร์ 1 ช่องทางในการดำเนินการมีความสำคัญและกำลังขยายตัวเมื่อมีการปรับใช้กลไกใหม่ ตัวอย่างเช่น แผนการที่ดีที่สุดสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอของผู้ใช้อาจเป็นการจัดสรรเงินทุนใหม่บางส่วนไปยังเลเยอร์ 2 ที่ถูกกว่าและดำเนินการลงทุนที่นั่น
• กองทุนที่ใช้ร่วมกันและกลุ่มสินทรัพย์: สร้างและจัดการกองทุนที่ผู้คนจำนวนมากรวบรวมทรัพยากร บรรลุเป้าหมาย จากนั้นมอบหมายการดำเนินการให้กับตัวแทน AI สิ่งนี้จำเป็นต้องมีแง่มุมของการจับคู่ความตั้งใจและการวางแผนการดำเนินการ รวมถึงกลไกการเป็นเจ้าของร่วมกันที่บล็อกเชนสามารถมอบให้ได้โดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น ตัวแทนคอลเลกชันงานศิลปะดิจิทัลเวอร์ชันใหม่จะต้องใช้ความสามารถเหล่านี้ทั้งหมด และยังใช้ประโยชน์จากบริบทที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นจาก LLM รุ่นล่าสุด ทั้งสำหรับการสังเคราะห์การตั้งค่าของชุมชนและเพื่อการระบุสินทรัพย์ที่ตรงกับพวกเขา

ในกรณีทั้งหมดเหล่านี้ เรามีมนุษย์หรือชุมชนที่โดดเด่นในการจัดหาการดำเนินการแบบออนไลน์ที่มีมูลค่าสูงให้กับตัวแทนบางรายที่ทำงานนอกเครือข่าย ดังนั้นจึงมีความจำเป็นอย่างมากในการรับประกันการอนุมาน สามารถทำได้สองวิธี:

• ใช้งานเครือข่ายพร็อกซีแบบออฟไลน์ โดยมีสมมติฐานด้านความปลอดภัยเป็นของตัวเอง ตัวอย่างเช่น ใช้ประโยชน์จากความปลอดภัยทางเศรษฐกิจของสินทรัพย์บนห่วงโซ่สมอหรือความมั่นคงทางเศรษฐกิจของ ETH โดยการวางเดิมพันใหม่หรือดำเนินการ L1 ด้วยสิ่งจูงใจที่ออกแบบมาเป็นพิเศษ
• ใช้สัญญาอัจฉริยะแบบออนไลน์เพื่อออกแบบโปรโตคอลการจัดการตัวแทนที่ต้องมีหลักฐานการอนุมานเพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินงานมีความถูกต้อง ซึ่งสามารถทำได้ผ่าน zkML (zk-proofs) หรือ opML (การพิสูจน์ในแง่ดี) ทั้งสองด้านกำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว แต่ opML เป็นโซลูชันที่น่าสนใจมากในการรักษาความปลอดภัยการดำเนินการ LLM ขนาดใหญ่ในเชิงเศรษฐกิจ ซึ่งเป็นไปไม่ได้หรือห้ามต้นทุนในปัจจุบันโดยใช้ zk-proofs ที่ปลอดภัยแบบเข้ารหัส

ข้อตกลงการบริการ AI

หมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องคือการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานของโปรโตคอลด้วยตัวแทนอัตโนมัติมากกว่าแอปพลิเคชันขายปลีก แอปพลิเคชันส่วนใหญ่ที่นี่คล้ายกับผลิตภัณฑ์ที่ใช้ตัวแทนที่สร้างขึ้นสำหรับบริการทางธุรกิจแบบดั้งเดิม แต่ตัวแทนเหล่านี้สามารถใช้ประโยชน์จากความเปิดกว้าง ความมีชีวิตชีวา และความสมบูรณ์ของข้อมูลของบล็อกเชน

ตัวอย่างเช่น ตัวแทนที่ทำหน้าที่เป็นผู้ตรวจสอบ/ทดสอบความปลอดภัยในสัญญาอัจฉริยะ ตัวแทนการวิเคราะห์ และบริการทางการเงินและการจัดการความเสี่ยงแบบอัตโนมัติ บริษัทที่เน้น Web3 มีบริการดังกล่าวหลายประเภทอยู่แล้ว แต่ความก้าวหน้าในความเป็นอิสระของตัวแทนและการพิสูจน์อนุมาน ขณะนี้เสนอโอกาสในการกระจายอำนาจและกำจัดความไว้วางใจจากบริการที่สำคัญไปจนถึงการดำเนินการโปรโตคอล

พื้นที่ใช้งานใหม่คือการจัดการเนื้อหา ด้วยการเพิ่มขึ้นของโซเชียลมีเดียแบบกระจายอำนาจเช่น Farcaster และ Lens โอกาสใหม่สำหรับระบบอัตโนมัติของตัวแทน/การจัดการตัวกลางได้เกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้จำเป็นต้องมีการสร้างกลไกใหม่เพื่อประสานการทำงานร่วมกันของตัวแทนที่เราอธิบายอยู่ในขณะนี้

สร้างกลไกการบริการตัวแทนใหม่

เราสามารถใช้ประโยชน์จากพลังพิเศษของบล็อกเชนเพื่อสร้างอุปกรณ์ที่มีความมุ่งมั่นที่เชื่อถือได้เพื่อใช้งานแอปพลิเคชันใหม่และกลไกตลาดใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากผู้ใช้ตัวแทนโดยตรง จากนี้เราจะเริ่มดูพลังของการประสานงานตัวแทนหลายรายเพื่อให้บริการใหม่ๆ เราได้พูดคุยกันในหัวข้อนี้โดยละเอียดในรายงานล่าสุดของเรา และในที่นี้ ฉันต้องการเน้นไปที่การใช้งานเฉพาะบางอย่าง

ตลาดทำนาย AI

การใช้งานที่น่าตื่นเต้นและเป็นรูปธรรมที่สุดในระยะสั้นคือตลาดการคาดการณ์ของ AI DeFi ปลดล็อกความสามารถในการซื้อขายสินทรัพย์หางยาวบนบล็อกเชน เช่น โทเค็นยูทิลิตี้ของโปรโตคอลขนาดเล็ก ซึ่งไม่สามารถซื้อขายได้ในตลาดแบบดั้งเดิม เนื่องจากต้นทุนการดำเนินงานโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับสูงเกินไป ตลาดการคาดการณ์ของ AI มีศักยภาพที่จะทำสิ่งเดียวกันกับสินทรัพย์หางยาวพิเศษ ผลลัพธ์ของเหตุการณ์เล็กๆ น้อยๆ ที่ผู้คนใส่ใจสามารถโทเค็นและแลกเปลี่ยนได้ เพื่อให้ตลาดเหล่านี้ทำงานได้ พวกเขาต้องการ:

• การค้นพบราคาที่มีประสิทธิภาพ: รวมถึงสภาพคล่องที่สำคัญและปริมาณมากเพื่อรวบรวมข้อมูล
• โซลูชันการตลาดที่น่าเชื่อถือ: ตลาดต้องการโซลูชันที่น่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพ

AI สามารถทำให้การดำเนินการเหล่านี้เป็นไปโดยอัตโนมัติโดยให้ตัวแทนการค้ามืออาชีพสอบถาม LLM เพื่อรับการประมาณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ จากนั้นจึงวางเดิมพัน ดังที่เห็นในการแข่งขันขนาดใหญ่ล่าสุด มีการเสนอแนะว่าโปรโตคอลการโต้แย้งแบบหลายรอบสามารถนำมาใช้สำหรับการแก้ไขตลาดอัตโนมัติ โดยใช้ LLM ในรอบแรก และเกี่ยวข้องกับมนุษย์เฉพาะในกรณีที่บานปลายไปสู่รอบต่อๆ ไป

เมื่อตลาดเหล่านี้ทำงาน ตลาดเหล่านี้จะกลายเป็นตลาดดั้งเดิมใหม่สำหรับการประเมินความไม่แน่นอนเล็กๆ น้อยๆ ด้วยความเป็นอิสระอย่างสมบูรณ์ โดยไม่ต้องพึ่งพาหน่วยงานกลางที่อาจเผชิญกับภัยคุกคามหรืออคติด้านความปลอดภัย สามารถสร้างแอปพลิเคชันต่างๆ บนพื้นฐานนี้ได้: การประกันภัยรายย่อย ผลิตภัณฑ์ทางการเงิน การควบคุมเนื้อหาบนโซเชียลมีเดียที่กระจายอำนาจ การกรองสแปม ฯลฯ

ให้เส้นทางที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพสำหรับรุ่นพิเศษ

ในปัจจุบัน การโต้ตอบของมนุษย์และ AI ส่วนใหญ่ถูกแยกออกจากกันในสภาพแวดล้อมที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งมีโมเดลทั่วไป ไม่ว่าจะเป็นโมเดล “ชายแดน” แบบปิด (โมเดลหนัก) หรือโมเดลน้ำหนักเปิด (โมเดลเบา) อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จในช่วงแรกของ GPT Store และผู้รวบรวมข้อมูลชี้ให้เห็นถึงโลกที่โมเดลเชิงโต้ตอบข้างต้นเป็นเพียงจุดเริ่มต้นในการจัดหา GPT จำนวนมากที่มีความสามารถและความเชี่ยวชาญของเอเจนซี่ (กล่าวคือ เร็วๆ นี้เราจะเปลี่ยนจากการอธิบายกฎของ โป๊กเกอร์ไปจนถึงการเล่นโป๊กเกอร์ ตั้งแต่การวางแผนไปจนถึงการจองตลอดการเดินทาง)

ในโลกนั้น มีความจำเป็นที่ชัดเจนในการกำหนดเส้นทางเซสชันของผู้ใช้ไปยังโมเดลเฉพาะที่ตอบสนองความต้องการของพวกเขาได้ดีที่สุด เมื่อตัวแทนทำธุรกรรมในนามของผู้ใช้ จะมีมูลค่าจำนวนมากที่สามารถดึงออกมาจากผู้ใช้บริการได้ ไม่ว่าจะเป็นฝั่งเราเตอร์/ตัวกลาง (ดึงค่าเช่า) หรือฝั่งโมเดลปลายทาง (ผลลัพธ์/ประสิทธิภาพที่ผิดพลาดเพื่อให้ได้ปริมาณการเข้าชมมากขึ้น) ก็มีแรงจูงใจที่จะดึงคุณค่าออกมา ดังนั้นจึงมีความจำเป็นที่ชัดเจนสำหรับกลไกการกำหนดเส้นทางที่เชื่อถือได้และตลาดที่ผู้ให้บริการจะแข่งขันกันเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ นี่คือพื้นที่การสมัครที่กำลังจะมาถึงซึ่งฉันตื่นเต้นมาก

สร้างองค์ประกอบสำเร็จรูปสำหรับตลาดใหม่

เมื่อมีการปรับใช้ตัวแทนที่มีทักษะพิเศษมากขึ้นและสั่งสมประวัติในห่วงโซ่มากขึ้น จึงสามารถพัฒนาองค์ประกอบพื้นฐานของโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น โปรโตคอลการค้นหาตัวแทน รวมถึงชื่อเสียงตามผลลัพธ์ที่ผ่านมาและการจัดอันดับตัวแทน การเสนอราคาอัตโนมัติของไมโครเซอร์วิสตามผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้ และอื่นๆ

นี่เป็นกระบวนการทำซ้ำซึ่งจะต้องใช้เวลาหลายปีในการดำเนินการอย่างเต็มที่ โดยมีการทำซ้ำใหม่ๆ ของโครงสร้างพื้นฐานด้านการสื่อสาร ชื่อเสียง และการแลกเปลี่ยนที่พัฒนาไปพร้อมกับการพัฒนาโปรโตคอลบริการพร็อกซีคลื่นลูกใหม่แต่ละคลื่น เป้าหมายสูงสุดคือระบบกลไกประสานงานดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพสูงสุด สะดวกอย่างยิ่ง และไม่เสียค่าเช่า ซึ่งจะกลายเป็นกระดูกสันหลังของส่วนแบ่งเศรษฐกิจโลกที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ท้ายที่สุดแล้ว เนื่องจากความสามารถของตัวแทนเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องและกิจกรรมในโลกแห่งความเป็นจริงเป็นไปโดยอัตโนมัติมากขึ้น เราจึงสามารถคาดหวังได้ว่าธุรกรรมทางเศรษฐกิจและสังคมส่วนใหญ่จะได้รับการแก้ไขบนโครงสร้างพื้นฐานนี้

การขยายความเป็นเจ้าของและการกำกับดูแลร่วมกัน

เมื่อถึงขนาดแล้ว การจัดการกับประเด็นต่างๆ เช่น การเป็นเจ้าของร่วมกัน การกระจายมูลค่ายุติธรรม และการกำกับดูแลระบบการผลิตตัวแทนอัจฉริยะจะกลายเป็นสิ่งสำคัญ Blockchain เป็นพื้นฐานสำหรับการนำโซลูชันนี้ไปใช้ วันนี้เราอยู่ในขั้นเริ่มต้นของการทดลอง แต่มีโมเดลที่น่าสนใจจำนวนหนึ่งกำลังเกิดขึ้น เรามีจุดสุดโต่งสองประการ:

• ความเป็นเจ้าของโดยตรงและการกำกับดูแลขั้นต่ำ: นี่คือรูปแบบที่การกำกับดูแลโปรโตคอลถูกย่อให้เล็กสุด คล้ายกับ Bitcoin โปรโตคอลมีน้อยและค่อนข้างคงที่ กลไกการเป็นเจ้าของเนื้อหา/ทรัพยากรพร็อกซีนั้นเรียบง่าย เนื้อหาพร็อกซีเป็นของผู้สร้างโดยตรง และสะสมมูลค่าตามสัดส่วนการใช้งาน มีโทเค็นเครือข่ายแบบเนทีฟที่สามารถใช้เป็นสาธารณูปโภค การชำระค่าบริการ และเป็นสินทรัพย์ทุนอันมีค่าเพื่อให้รางวัลแก่การบริจาค
• การเป็นเจ้าของร่วมกันและการกำกับดูแล DAO: อีกขั้วหนึ่งคือโปรโตคอลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเหมือนกับที่เราเห็นใน Ethereum ในปัจจุบัน มีข้อกำหนดโปรโตคอลที่หลากหลายซึ่งพารามิเตอร์สามารถเปลี่ยนแปลงได้ผ่านกระบวนการกำกับดูแลที่ชัดเจน โทเค็นดั้งเดิมสามารถใช้สำหรับการกำกับดูแลและมีกลไกสิ่งจูงใจที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยให้สามารถแชร์การเป็นเจ้าของส่วนประกอบต่างๆ ของระบบได้

ประการแรกคล้ายกับสิ่งที่ Morpheus กำลังทดลองอยู่ และประการที่สองคล้ายกับ Olas ซึ่งเป็นความพยายามในช่วงแรก ๆ ในการสร้างเศรษฐกิจตัวแทนอัตโนมัติ เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของโปรโตคอลที่ใช้ตัวแทนประเภทใหม่เหล่านี้ และจะมีแอปพลิเคชันใหม่และความสามารถใหม่ที่อาจเปลี่ยนแปลงวิธีการออกแบบโมเดลสิ่งจูงใจและความเป็นเจ้าของ นี่เป็นเพียงสองตัวอย่างที่แตกต่างกันมากซึ่งแสดงให้เห็นถึงโซลูชันที่หลากหลายสำหรับนักออกแบบโปรโตคอล สุดท้ายนี้ โปรดทราบว่ามีปัญหาที่คล้ายกันในระดับอื่นๆ ของ AI Stack นอกเหนือจากระบบเศรษฐกิจของตัวแทน และโซลูชันที่คล้ายกันสามารถใช้เพื่อจูงใจการฝึกอบรม AI ข้อมูล และการบริการโครงสร้างพื้นฐานได้