Morgan Stanley คาดการณ์ว่าความต้องการ CPU จะพุ่งสูงขึ้นในปี 2030 จากระบบ AI อัตโนมัติที่ทำงานเอง ซึ่งอาจเพิ่มได้มากถึง $60 พันล้านสู่ตลาด CPU การเปลี่ยนแปลงนี้จะส่งผลต่อการลงทุนในศูนย์ข้อมูลและความต้องการด้านหน่วยความจำ ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ผลิตชิปชั้นนำ

หุ้นของ AMD ปรับขึ้นเกือบ 7% สู่ระดับสูงสุดตลอดกาลที่ 275.91 ดอลลาร์ โดยได้รับแรงหนุนจากความต้องการที่พุ่งสูงสำหรับโปรเซสเซอร์ EPYC ท่ามกลางข้อจำกัดด้านอุปทาน นักวิเคราะห์รายงานว่ากำลังการผลิตเต็มรูปแบบถูกจำหน่ายหมดแล้ว และระยะเวลารอที่ยาวขึ้น สอดคล้องกับความก้าวหน้าของ AI ที่ทำให้ความต้องการใช้ CPU เพิ่มขึ้น

Synapse Software ได้นำอัลกอริทึม TurboQuant ของ Google มาใช้ใน Synap OCR IX ของตน โดยช่วยยกระดับ AI สำหรับเอกสารพร้อมทั้งลดต้นทุน TurboQuant ช่วยลดการใช้หน่วยความจำใน LLMs และ VLMs ทำให้ประมวลผลได้เร็วขึ้น และรองรับสภาพแวดล้อมที่ใช้ CPU สำหรับองค์กร

บอร์ดพัฒนาของ NVIDIA รุ่น N1 ซึ่งร่วมพัฒนากับ MediaTek ได้ปรากฏในตลาดมือสองในราคาราว $1,370 โดยมีแกน CPU ประสิทธิภาพสูง 10 แกน และแกนประหยัดพลังงาน 10 แกน มุ่งหวังเพื่อยกระดับการเล่นเกมและการสร้างคอนเทนต์บนพีซีที่ใช้ Windows บนสถาปัตยกรรม Arm คาดว่าจะมีรายละเอียดอย่างเป็นทางการที่ GTC 2026

Gate News ข่าวสาร วันที่ 14 เมษายน ตามข้อมูลของ Gate อัตรา ณ เวลาที่เผยแพร่ BLESS (Bless) มีราคาอยู่ที่ 0.02091 ดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 136.95% ภายใน 24 ชั่วโมง ทำจุดสูงสุดที่ 0.03747 ดอลลาร์สหรัฐ และร่วงลงต่ำสุดถึง 0.00844 ดอลลาร์สหรัฐ ปริมาณการซื้อขายในรอบ 24 ชั่วโมงอยู่ที่ 5.678 ล้านดอลลาร์สหรัฐ มูลค่าปัจจุบันประมาณ 38.5129 ล้านดอลลาร์สหรัฐ Bless เป็นเครือข่ายคอมพิวต์เอดจ์แบบกระจายอำนาจ โดยให้ความสามารถ CPU และ GPU ตามความต้องการสำหรับ AI การเรียนรู้ของเครื่อง และเครื่องมือข้อมูลขั้นสูงใกล้กับผู้ใช้ปลายทาง เครือข่ายนี้ช่วยให้ผู้ใช้แบ่งปันทรัพยากรคอมพิวต์ที่ไม่ได้ใช้งานของอุปกรณ์ผ่านการติดตั้งแอปเดสก์ท็อปหรือส่วนขยายของเบราว์เซอร์ โดยไม่จำเป็นต้องมีฮาร์ดแวร์พิเศษหรือการตั้งค่าที่ซับซ้อน เพื่อรับผลตอบแทนตามที่เกี่ยวข้อง Bless มีการเข้าถึงทรัพยากรการคอมพิวต์แบบกดปุ่มเดียว รองรับการฝึกโมเดล AI ต่อ…

SK Telecom ลงนามบันทึกความเข้าใจฝ่ายเดียวสามฝ่ายร่วมกับ Arm และ Rebellions เพื่อพัฒนาร่วมกันโซลูชันเซิร์ฟเวอร์สำหรับการประมวลผลแบบอนุมานในดาต้าเซ็นเตอร์ด้าน AI โดยผสานรวม AGI CPU ของ Arm และชิป RebelCard ของ Rebellions เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานแบบความหนาแน่นสูงและการปรับใช้ AI ขนาดใหญ่

นักวิจัยของมูลนิธิ Ethereum ได้แนะนำโซลูชันไคลเอนต์ zkAttester ในงานประชุม EthCC ซึ่งช่วยแก้ปัญหาภาระการคำนวณเมื่อโหนดต้องทำการประมวลผลซ้ำ อนุญาตให้ผู้ตรวจสอบความรู้เป็นศูนย์ (zero-knowledge proof) ทำการตรวจสอบหลักฐานโดยตรง ลดข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพของ CPU และทำให้เวลาการซิงก์ของโหนดใหม่สั้นลง ช่วยสนับสนุนการตรวจสอบแบบเบา (lightweight verification) และการขยายขนาดของ Ethereum

Arm เปิดตัว CPU ศูนย์ข้อมูลที่ออกแบบเองชื่อ AGI CPU โดยมีเป้าหมายบรรลุรายได้ประจำปีที่ 150 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯในปี 2031 และเปลี่ยนแปลงการดำเนินการจากการให้สิทธิ์ใช้ IP ไปเป็นการขายชิปโดยตรง เมื่อเผชิญกับความเสี่ยงด้านการแข่งขันของชิปที่ออกแบบเอง Arm หวังว่าความต้องการพลังการประมวลผลในยุค AI จะสามารถสนับสนุนการพัฒนาของบริษัทได้

NVIDIA ได้เปิดตัว Vera CPU ในงาน GTC โดยเป็นโปรเซสเซอร์รุ่นแรกที่ออกแบบมาสำหรับ Agent AI และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง มีแกนการประมวลผลที่พัฒนาโดยทั่วไป 88 แกน รองรับการประมวลผลแบบขนาน ความจำแบนด์วิดท์สูงช่วยให้การใช้พลังงานลดลง บริษัทให้บริการคลาวด์และผู้ผลิตฮาร์ดแวร์หลายแห่งได้วางแผนการรองรับแล้ว คาดว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพการเขียนโปรแกรม AI และการประมวลผลข้อมูลแบบสตรีม การจำหน่ายคาดว่าจะเริ่มในครึ่งปีหลัง

เอนวิเดีย ได้ประกาศเปิดตัวโมดูลคอมพิวต์ในอวกาศ Space-1 ที่งาน GTC โดยรวมวิธี GPU 2 ชิปและ CPU Vera 1 ชิป โดยมีประสิทธิภาพในการอนุมาน AI ถึง 25 เท่าของ H100 และรองรับการประมวลผลข้อมูลในวงโคจร ผู้ก่อตั้ง Huang Ren-hsun ระบุว่าปัญหาการระบายความร้อนในอวกาศยังคงรอการแก้ไข กลุ่มหุ้นส่วนแรกประกอบด้วยบริษัทอวกาศหลายแห่ง แต่เวลาในการเปิดตัวในตลาดยังไม่กำหนด