Согласно последнему блогу-аналитике Nvidia, GPU Blackwell обходятся почти вдвое дороже в час по сравнению с поколением Hopper, но при этом обеспечивают в 35 раз более низкие затраты на инференс на токен. В качестве тестовой модели используется DeepSeek-R1: Blackwell (GB300 NVL72) сдается по $2,65 за GPU в час против $1,41 у Hopper, однако на одном GPU

DeepSeek стремится привлечь $300 миллион при оценке $10 миллиард, что заметно ниже, чем у ведущих американских ИИ-компаний, таких как OpenAI и Anthropic. Низкая стоимость обучения модели R1 нарушила рынок, усилив опасения инвесторов по поводу расхождений в оценках и потенциала выручки.

DeepSeek одновременно с выпуском новой модели «MODEL1» обновил код FlashMLA, в котором упоминается эта модель в 28 из 114 файлов, в отличие от V32. MODEL1, возможно, представляет новую архитектуру, основные отличия заключаются в оптимизации памяти, расположении KV-кэша, обработке разреженности и декодировании FP8.