Прорывной отчет McKinsey: 13 новейших технологий, формирующих облик ближайших пяти лет.

С момента появления парового двигателя и до эпохи тихой интернет-революции каждая технологическая волна незаметно преобразовывала мир.

Сегодня мы стоим у порога еще более масштабной трансформации: искусственный интеллект научился мыслить, роботы вышли за пределы заводов, полупроводники стали «новой нефтью» интеллектуального века, а космос превращается из далекой мечты в новую коммерческую границу.

Какие технологии будут определять развитие в ближайшие пять, а возможно, и десять лет?

В новом отчете McKinsey «2025 Technology Trends Outlook» этот вопрос раскрывается через анализ 13 передовых технологий, способных изменить мировой бизнес. В документе представлены их траектории по четырем направлениям: инновации, внимание рынка, инвестиции и зрелость применения.

Капитал активно инвестируется в AI, энергетику будущего, устойчивое развитие и мобильность нового поколения — эти отрасли переходят от технологических прорывов к масштабному внедрению. AI уверенно лидирует как по уровню инноваций, так и по интересу рынка.

В то же время такие направления, как специализированные полупроводники, передовые коммуникации, биоинженерия нового поколения, облачные и edge-вычисления, цифровое доверие и кибербезопасность, не находятся в центре внимания, однако постепенно становятся «инфраструктурой» цифрового общества, а их внедрение приближается к промышленному масштабу.

Иммерсивная реальность, космические технологии будущего, робототехника нового поколения, квантовые технологии и AI-агенты пока находятся на ранней стадии, но их потенциал для изменений очевиден. Например, AI-агенты — один из самых стремительно развивающихся трендов: в 2024 г. инвестиции в этот сектор достигли $1,1 млрд, что на 1 562% больше, чем годом ранее.

Посетители изучают гроты Юнган с помощью AR-очков

Все перечисленные технологические тренды перестраивают отрасли и уже стали ключевым конкурентным преимуществом для государств и компаний.

В Китае эти технологии включены в национальную стратегию развития до 2035 г. с четкими целями. Например, космический сектор будущего к 2030 г. должен превысить ¥800 млрд, с акцентом на пилотируемые низковысотные полеты, освоение дальнего космоса и океана, а также развитие полярных территорий.

Мы собрали основные выводы и данные из отчета McKinsey, чтобы представить актуальные тенденции, события и требования к кадрам в этих сферах.

13 секторов и триллионные возможности

McKinsey разделяет 13 передовых технологий на три категории, опираясь на их базовые «характеристики»: революция AI, рубежи вычислений и коммуникаций, а также передовая инженерия.

Каждая группа играет уникальную роль: одна «думает», другая «соединяет», третья «действует». Взаимодействуя и усиливая друг друга, они формируют комплексную картину технологического скачка ближайшего десятилетия.

◎ Первая категория — революция AI, включает AI и AI-агентов. По мере роста влияния AI его стоимость стремительно снижается: отдельные задачи инференса стали дешевле в 900 раз по сравнению с прошлым годом.

McKinsey подчеркивает: AI — не просто революционное и стратегическое новшество, он ускоряет развитие других отраслей и создает новые «бизнес-возможности» на стыке сфер, например, для специализированных полупроводников.

Технология AI-агентов быстро становится центром внимания корпоративных и потребительских технологий. AI-агенты — это «виртуальные коллеги», которые автономно планируют и реализуют сложные задачи.

Крупные компании интегрируют агентные функции в существующие AI-продукты или создают новые приложения для конкретных задач, особенно быстро — в сферах с большими обучающими датасетами, например, программировании и математике.

Рынок демонстрирует высокий интерес. MarketsandMarkets прогнозирует, что рынок AI-агентов вырастет с $5,1 млрд в 2024 г. до $47,1 млрд к 2030 г., со среднегодовым темпом роста 44,8%.

◎ Вторая категория — рубежи вычислений и коммуникаций — служит «основой» AI и цифрового мира. В нее входят специализированные полупроводники, передовые коммуникации, облачные и edge-вычисления, иммерсивная реальность, цифровое доверие, кибербезопасность и квантовые технологии.

Специализированные полупроводники — ключевой тренд. Эти чипы, оптимизированные под задачи AI, стали «новой нефтью» технологической отрасли: они лидируют по числу патентных заявок и привлекли $7,5 млрд инвестиций за прошлый год.

Ненасытный спрос AI на вычислительные мощности стимулирует рост облачных и edge-вычислений. McKinsey прогнозирует, что к 2030 г. мировая потребность в дата-центрах может утроиться, при этом около 70% спроса будет обусловлено задачами AI.

Передовые коммуникации: 5G охватывает 2,25 млрд пользователей по всему миру, Китай лидирует по развертыванию автономных сетей. На горизонте — 6G с интегрированным сенсингом. Иммерсивная реальность (AR/VR) выходит за пределы игрового сектора — теперь это здравоохранение и промышленный дизайн, а устройства Apple Vision Pro и Meta Quest меняют взаимодействие человека с компьютером. В квантовых технологиях компании Google, IBM и Microsoft добились прогресса в коррекции ошибок и устойчивости, хотя отрасль остается на передовой границе.

Эти технологии — как караван-сараи и дороги древнего Шелкового пути: они не производят товары напрямую, но определяют масштаб и границы торговли.

◎ Третья категория — передовая инженерия: робототехника нового поколения, мобильность будущего, биоинженерия, космические технологии, энергия и устойчивое развитие. Эти отрасли «материализуют» цифровые возможности, выводя технологии за пределы экрана в реальный мир.

За последние 60 лет роботы стали неотъемлемой частью передовых производств — более 4 млн промышленных роботов работают, например, в автопроме. AI ускоряет внедрение робототехники в аэропортах, крупных ритейлах и ресторанах. Партнер McKinsey Ани Келкар прогнозирует, что рынок достигнет $900 млрд к 2040 г.

В мобильности: в Китае рынок электромобилей вырос на 36%, несмотря на глобальные сложности. Автономное вождение, доставка дронами и аэротакси переходят от концепта к пилотным проектам и коммерческому применению. К 2034 г. рынок коммерческих доставок дронами может достичь $2,9 млрд при среднегодовом росте 40%.

Биоинженерия использует технологии редактирования генома и синтетической биологии для улучшения здоровья, расширения человеческих возможностей, преобразования пищевой цепочки и создания инновационных продуктов. Редактирование генов CRISPR получило первое одобрение FDA, а AI сокращает затраты и сроки разработки лекарств. Нобелевская премия по химии 2024 г. присуждена трем ученым, использующим AI для моделирования структуры и проектирования новых белков.

В энергетике и устойчивом развитии Китай лидирует по производству солнечных панелей и занимает 60% мировой мощности по электролизу водорода. Ядерная энергетика вновь привлекает внимание благодаря стабильной базовой мощности: 31 страна обязалась утроить ядерные мощности к 2050 г.

Интеллектуальные роботизированные манипуляторы оптимизируют производство солнечных панелей

Шесть ключевых трендов, формирующих будущее

В отчете McKinsey выделены шесть главных тенденций, которые служат ориентиром для отслеживания развития 13 передовых технологий.

① Рост автономных систем

Системы больше не ограничиваются исполнением команд — они учатся, адаптируются и взаимодействуют.

Когда AI-агенты способны автономно планировать процессы, роботы осваивают незнакомые среды, а беспилотные автомобили ездят по сложным городам, возникает вопрос: что останется уникально человеческим? Ответ — творчество, этическое мышление и стратегическое видение, которые машинам сложно воспроизвести.

Беспилотные автомобили уже работают коммерчески

② Новые форматы взаимодействия человека и машины

Взаимодействие человека и машины вступает в новую эру — с более естественными интерфейсами, мультимодальным вводом и адаптивным интеллектом. Граница между «оператором» и «соавтором» стирается.

От иммерсивных обучающих сред и тактильной робототехники до голосовых ассистентов и носимых сенсорных устройств — технологии все лучше реагируют на человеческие намерения. Это меняет парадигму: вместо «замещения человека машинами» происходит «усиление человеческих возможностей машинами».

③ Проблема масштабирования

Растущий спрос на ресурсоемкие вычисления — особенно со стороны AI-агентов, робототехники нового поколения и иммерсивной реальности — перегружает глобальную инфраструктуру. Дефицит электроэнергии, уязвимые цепочки поставок чипов и длительное строительство дата-центров становятся реальными препятствиями.

Для масштабирования этих технологий нужны не только технические и архитектурные решения, но и работа с кадрами, политикой и исполнением. Процветание цифрового мира зависит от надежной поддержки физического мира.

Техники контролируют оборудование для производства чипов

④ Региональная и национальная конкуренция

Контроль над ключевыми технологиями стал центром глобального соперничества. США и Китай ведут жесткую борьбу за полупроводники, AI и квантовые вычисления, а Европа стремится к цифровому суверенитету через регулирование, такое как AI Act.

Технологии становятся опорой национальной безопасности и экономического суверенитета, переставая быть общедоступным благом. Это усложняет международное сотрудничество, но стимулирует развитие уникальных региональных компетенций.

⑤ Масштаб и специализация развиваются параллельно

Инновации в облачных сервисах и передовых коммуникациях обеспечивают рост как масштаба, так и специализации. Инфраструктура для обучения универсальных моделей быстро расширяется в крупных энергозатратных дата-центрах, а edge-инновации ускоряются — низкопотребляющие технологии интегрируются в телефонах, автомобилях, домашних и промышленных системах.

Этот параллельный прогресс породил гигантские языковые модели и все более широкий спектр специализированных AI-инструментов, способных работать практически везде.

⑥ Необходимость ответственных инноваций

По мере роста мощности и персонализации технологий доверие становится ключевым барьером внедрения. Компании должны доказывать прозрачность, справедливость и ответственность своих AI-моделей, решений для редактирования генома и иммерсивных платформ.

Этические аспекты — теперь не просто вопрос морали, но и стратегический инструмент, способный ускорять или тормозить масштабирование, инвестиции и долгосрочное влияние.

Куда движутся капитал и таланты?

Рассмотрим финансовые перспективы и кадровый ландшафт для этих передовых технологий — где сходятся капитал и кадры?

В 2024 г. инвестиции в 13 передовых технологий растут, а лидируют AI и облачные/edge-вычисления — как по масштабу, так и по темпам роста.

Пять крупнейших направлений по объему инвестиций в 2024 г.: энергия и устойчивое развитие будущего ($223,2 млрд), мобильность будущего ($131,6 млрд), AI ($124,3 млрд), облачные и edge-вычисления ($80,8 млрд), цифровое доверие и кибербезопасность ($77,8 млрд).

AI-агенты — самый быстрорастущий сегмент, инвестиции выросли на 1 562% в 2024 г. В биоинженерии будущего и облачных/edge-вычислениях финансирование увеличивается второй год подряд. После кратковременного снижения инвестиции в AI и робототехнику нового поколения вновь превысили показатели двухлетней давности.

Вместе с притоком капитала идет острая борьба за таланты.

McKinsey отмечает: в 2024 г. в шести из передовых направлений растет спрос на кадры. Количество вакансий для AI-агентов выросло на 985%, для AI и специалистов по специализированным полупроводникам — на 35% и 22% соответственно. Наиболее востребованы инженеры-программисты.

Эти показатели спроса показывают жесткую реальность: технологии развиваются гораздо быстрее, чем формируются кадры. Особенно велик разрыв в AI и специализированных полупроводниках — это самые востребованные направления сегодня.

В AI особенно остро нужны дата-сайентисты: соотношение спроса и предложения — всего 0,5 (две вакансии на одного кандидата). Компании активно конкурируют за специалистов, владеющих Python для обработки данных и построения моделей. В специализированных полупроводниках разрыв еще больше: на десять вакансий по архитектуре GPU и аппаратному машинному обучению — только один подходящий кандидат.

В междисциплинарных сферах, таких как робототехника нового поколения и биоинженерия, растет спрос на гибридных специалистов. Для робототехники требуются инженеры-механики и AI/программные эксперты, а соотношение для специалистов с AI-навыками — всего 0,2. В биоинженерии крайне редки кадры, способные проектировать роботизированные манипуляторы и программировать их для интеллектуального захвата.

Энергетика будущего, устойчивое развитие и космические технологии — отрасли, определяющие будущее человечества — сталкиваются с еще более острым кадровым дефицитом. Эксперты по «зеленым» навыкам в чистой энергетике и устойчивом развитии — соотношение менее 0,1 (меньше одного кандидата на десять вакансий). Хотя общий найм в космических технологиях снижается, спрос на инженеров-программистов и специалистов по Python остается высоким — объемы ежедневных спутниковых данных стремительно растут.

Эти данные сигнализируют: будущие кадры должны идти дальше простого программирования. Самые ценные специалисты следующего десятилетия будут сочетать «технологии + применение», «программное обеспечение + железо» и «алгоритмы + этику».

Заключение

Оглядываясь с порога новой технологической эпохи, Китай занимает сложную и многогранную позицию.

На прикладном уровне результаты впечатляют: широкое покрытие 5G, высокий уровень проникновения электромобилей, лидерство в производстве солнечных панелей и коммерческих доставках дронами — это очевидные «китайские преимущества». Но на фундаментальном уровне сохраняются риски — в полупроводниках, базовых AI-моделях, квантовых вычислениях и оригинальных биофармацевтических инновациях.

Бизнес по доставке дронами Meituan стремительно развивается

Отчет McKinsey подчеркивает: будущее конкуренции определяется не точечными прорывами, а экосистемами, кадровыми потоками и ценностями.

Заявление:

1. Статья перепечатана с [Wu Xiaobo Channel], авторские права принадлежат оригинальному автору [Ba Jiuling]. По вопросам перепечатки обращайтесь к команде Gate Learn, которая оперативно рассмотрит их согласно установленной процедуре.
2. Отказ от ответственности: Мнения, выраженные в статье, принадлежат исключительно автору и не являются инвестиционной рекомендацией.
3. Переводы на другие языки выполнены командой Gate Learn. Без явного упоминания Gate запрещены перепечатка, распространение и плагиат данного перевода.