Кратко
-
В 22 из 36 моделей искусственного интеллекта Bitcoin стал предпочтительной денежной единицей в проведённых симуляциях.
-
Ни одна из протестированных моделей не выбрала фиатные валюты в качестве первого варианта, отмечается в отчёте.
-
Результаты различались в зависимости от лаборатории ИИ; модели Anthropic проявили наибольшую склонность к Bitcoin.
Модели искусственного интеллекта предпочли Bitcoin традиционным фиатным валютам, согласно новому отчёту Института политики Bitcoin.
В исследовании 22 из 36 протестированных моделей ИИ выбрали Bitcoin в качестве основной денежной единицы, при этом ни одна модель не выбрала фиатные валюты в качестве первого варианта, говорится в отчёте.
«Мы ожидаем, что всё больше экономической активности будет переходить к автономным агентам, однако обсуждения денежных предпочтений ИИ-агентов до сих пор были исключительно теоретическими,» — отметил президент Института политики Bitcoin Дэвид Зелл в интервью Decrypt. «Наша задача была провести реальное тестирование.»
Исследователи оценивали модели от Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI и MiniMax, моделируя сценарии, отражающие ключевые функции денег: накопление, платежи и расчёты.
Каждая модель рассматривалась как самостоятельный экономический субъект и могла выбирать денежные инструменты без заранее заданных вариантов.
«Мы взяли 36 передовых моделей из шести лабораторий, определили их как автономных экономических агентов, предоставили полную свободу выбора денежных инструментов среди 28 сценариев, охватывающих четыре фундаментальные роли денег, и задали вопрос: к чему они склоняются?» — пояснил Зелл.
Эксперимент дал 9 072 ответа, отметил он. Классификацию этих ответов проводила отдельная модель ИИ.
«Вся структура исключает эффект якоря: мы не предлагаем ответ, а классификация реализуется отдельно другим алгоритмом,» — подчеркнул Зелл.
В симуляциях модели часто выбирали Bitcoin для долгосрочного хранения стоимости, тогда как стейблкоины чаще выступали как средство обмена и расчёта — 53,2% и 43% для стейблкоинов против 36% и 30,9% для Bitcoin соответственно.
Результаты также различались среди разработчиков ИИ. Модели Anthropic показали наибольшую среднюю склонность к Bitcoin — 68,0%, далее DeepSeek — 51,7%, Google — 43,0%.
Средний показатель для xAI составил 39,2%, MiniMax — 34,9%, а модели OpenAI предпочитали Bitcoin в 25,9% случаев, согласно отчёту. При этом, как отмечается в документе, модели Claude, DeepSeek и MiniMax отдавали предпочтение Bitcoin по сравнению с другими криптовалютами, а GPT, Grok и Gemini чаще выбирали стейблкоины.
«Системный промпт избегает упоминания или выделения какого-либо инструмента,» — пояснил Зелл. «Модели оценивают на основе технических и экономических характеристик, но им никогда не сообщают, какой инструмент лучше по той или иной характеристике.»
Зелл призвал не воспринимать результаты как прогноз для крипторынка.
«В разделе ограничений прямо указано, что предпочтения LLM отражают паттерны обучающих данных, а не реальные прогнозы,» — отметил Зелл.
Даже с этим ограничением, Зелл считает, что согласованные результаты среди моделей, разработанных независимыми лабораториями ИИ, заслуживают внимания.
«Шесть независимых лабораторий с различными методиками обучения и согласования пришли к единому широкому паттерну,» — подчеркнул Зелл. «Мы не утверждаем, что ИИ нашёл правильный ответ о деньгах. Мы показываем: последовательная архитектура денежных предпочтений формируется в разных системах, и это важно понимать.»
Отказ от ответственности:
-
Данная статья перепечатана с [Decrypt]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [Jason Nelson]. Если у вас есть возражения против перепечатки, обратитесь в команду Gate Learn, и вопрос будет рассмотрен оперативно.
-
Отказ от ответственности: Мнения и взгляды, изложенные в этой статье, принадлежат исключительно автору и не представляют собой инвестиционную рекомендацию.
-
Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведённых материалов запрещены.
