A models da Alibaba são líderes, mas na comercialização de IA estão muito atrás dos concorrentes. O slogan está lá, mas poucos realmente colocam em prática o que é mais lamentável. Como a comercialização da Alibaba Cloud não tem sido bem-sucedida, a culpa é jogada de volta para a equipa Qwen, uma equipa responsável pelo desenvolvimento de grandes modelos que é completamente ridículo para assumir os objetivos de comercialização.

Vamos ver como a ByteDance faz, ela é realmente a mais completa na IA na internet
1. A Engine de Fogo da ByteDance mantém-se em primeiro lugar no país em volume de chamadas de Token, muito acima da Alibaba. A lógica da ByteDance é a IA em toda a linha de produtos, sustentando todo o grupo com um grande ciclo interno. Quanto mais tokens usados, maior a eficiência do grupo, transformando o consumo de tokens em crescimento de valor real.
2. Seed é responsável pela pesquisa de modelos básicos (, com funcionalidades semelhantes ao laboratório Tongyi. Mas a pesquisa central é centralizada, enquanto a exploração de aplicações é descentralizada, não enfrentando diretamente os utilizadores finais, mas funcionando como um laboratório que fornece a base mais forte, económica e inteligente para toda a empresa.
3. A distribuição do Doubao é muito menor do que a do Qianwen e Yuanbao, dependendo mais do crescimento do produto, e até há uma maior probabilidade de ver anúncios do Qianwen e Yuanbao do que do Doubao. Funcionalidades únicas incluem chamadas de voz, vídeo em tempo real, dialetos, entre outros.
4. As funcionalidades de IA do Yi Meng e Jian Ying também têm uma trajetória clara de monetização desde o primeiro dia, sem nunca terem sido negligenciadas. O Jian Ying e o CapCut já geram receitas na casa dos bilhões, e as funcionalidades de IA aceleraram esse processo, mantendo a competitividade.
5. Feishu é uma ferramenta quase indispensável na comunidade de IA. Mesmo sem suporte do openclaw, tornou-se uma plataforma recomendada para integração. Os agentes inteligentes do Feishu, as tabelas multidimensionais e o Feishu Miaoji estão quase todos integrados ao fluxo de trabalho para resolver pontos problemáticos na automação de escritórios.
6. Além disso, várias tentativas de produtos de IA também atingiram o topo em seus respectivos nichos, como o Trae para programação, a plataforma Coze para desenvolvimento de agentes, o telefone Doubao e o gravador de áudio Dou também são bem reconhecidos.
Como a Alibaba faz as coisas
1. Taobao/Tmall, atualizações em forma de patches, o Ask e o provador de IA também não resolveram o problema de ajudar os utilizadores a escolherem os produtos mais adequados.
2. A transformação de IA na Alibaba Cloud não é suficiente, é muito difícil de usar. O acompanhamento do plano de codificação é lento, a Alibaba Cloud e a equipa Qwen trabalham de forma conjunta, com metas de comercialização. Os modelos são para uso no grupo, mas nem os principais responsáveis entenderam bem os cenários de aplicação, e como resultado, Lin Junyang acabou sendo o bode expiatório principal.
3. A iniciativa do fundador original, Chen Hang (Wu Zhao), realmente elevou o moral. O Feishu trata da automação do conhecimento (como fazer), enquanto a automação de processos (resolver se foi feito ou não). Não é uma libertação de produtividade, o Feishu pode realmente tornar-se a base de produtividade, ou uma ferramenta de gestão, não para aliviar os funcionários, mas para aumentar a eficiência.
4. O Gaode Maps, com o Qwen, deu ao Gaode uma compreensão espacial sem precedentes, mas usou essas capacidades na lista de varredura de ruas, tentando ajudar o grupo a conquistar o mercado de vida local, sem criar uma receita de navegação nativa de IA de verdade.
5. Qianwen, com subsídios, trouxe uma explosão de utilizadores ativos diários (DAU) a curto prazo, mas seguiu uma estratégia de crescimento antiga da internet, sem lógica de retenção. Os dados melhoraram, mas parece que não geraram novas receitas.
A maior tristeza da Alibaba é que, durante muito tempo, ela teve o melhor cérebro da China atualmente (Qwen), mas com um corpo carregado de barreiras departamentais severas e ansiedade por KPIs. Os slogans são altos, mas na prática, poucas implementações de IA realmente se concretizaram, sem capacidade de gerar receita.
Na minha opinião, a Alibaba deveria dividir o Qwen para desenvolvimento independente. No mercado de capitais, minimax)2526 bilhões( e Zhipu)2372 bilhões( já valem uma décima parte do valor de mercado da Alibaba. Agora, o risco de ser prejudicada pelos problemas internos na Alibaba é ainda maior.