Recentemente, Buterin expressou profundas reflexões sobre a relação entre a proteção dos ativos dos utilizadores e a qualidade da interação com o sistema. Segundo a Foresight News, o criador do Ethereum propôs uma abordagem inovadora para compreender este problema crítico, reinterpretando a tradicional separação entre estes dois conceitos.
Segurança como reflexo da intenção do utilizador
A ideia principal de Buterin é redefinir a segurança como a minimização da discrepância entre o que o utilizador deseja fazer e o que realmente acontece no sistema. Esta perspetiva difere significativamente da compreensão clássica de segurança como uma proteção simples contra ataques.
Para Buterin, a experiência do utilizador pode ser descrita através da mesma lente — o sistema deve funcionar de acordo com as expectativas e desejos do utilizador. Assim, segurança e conveniência deixam de ser conceitos opostos, sendo duas faces de um mesmo fenómeno: uma interpretação correta da vontade do utilizador.
Dificuldades práticas na definição de intenções
No entanto, a realidade é muito mais complexa. Buterin destacou que uma proteção ideal é fundamentalmente inatingível devido às dificuldades fundamentais na formulação das intenções dos utilizadores. Tomemos um exemplo simples: enviar 1 ETH a outro utilizador. Parece uma ação clara, mas como deve o sistema determinar a identidade do destinatário? Matematicamente, não é possível definir “enviar 1 ETH ao Bob”, pois o conceito de “Bob” requer compreensão contextual.
A situação complica-se ainda mais com a proteção da privacidade. Se o utilizador deseja esconder a sua atividade, como deve o sistema combater vazamentos de metadados que, por vezes, revelam informações de forma mais eficiente do que a própria criptografia? Isto ilustra perfeitamente a incerteza na definição dos objetivos reais do utilizador.
Soluções multinível baseadas em redundância
Reconhecendo esta impossibilidade, Buterin propôs uma abordagem prática: o sistema deve permitir aos utilizadores expressar as suas intenções de várias formas complementares, e a ação só é executada quando todas estas expressões estão alinhadas entre si.
Ferramentas criptográficas e de software existentes ilustram bem esta lógica:
Sistemas de tipos na programação evitam classes inteiras de erros na fase de compilação
Verificação formal prova matematicamente a correção do código
Simulação de transações permite ao utilizador prever o resultado
Verificações pós-transação detectam anomalias após a sua realização
Mecanismos de múltiplas assinaturas e recuperação social requerem o consentimento de várias partes
Limites de gastos e alertas de anomalias reduzem o impacto de compromissos
Cada um destes mecanismos funciona de forma independente, mas, em conjunto, formam uma camada de proteção graças à redundância de abordagens.
LLM como ferramenta de compreensão de intenções
Buterin propôs uma solução inesperada: modelos de linguagem de grande escala (LLM) podem servir como “simuladores” das intenções do utilizador. Os LLM comuns aproximam-se do senso comum humano, enquanto modelos ajustados para utilizadores específicos refletem melhor os seus objetivos e hábitos pessoais.
No entanto, Buterin deixou um aviso importante: confiar exclusivamente nos LLM é perigoso. Em vez disso, os modelos de linguagem devem ser utilizados como uma perspetiva adicional, que reforça a eficácia da proteção multinível através de uma redundância ainda maior de abordagens.
Da teoria à prática
As reflexões de Buterin ressoam com os problemas iniciais na área de segurança da inteligência artificial, onde os especialistas enfrentaram desafios semelhantes na definição e controlo dos objetivos do sistema. A sua abordagem demonstra que, nas tecnologias blockchain, a chave para a segurança não reside em garantias absolutas, mas na criação de camadas sobrepostas de verificação e controlo que, em conjunto, reduzem o risco a níveis aceitáveis.
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Buterin sobre o paradoxo da segurança e conveniência na blockchain
Recentemente, Buterin expressou profundas reflexões sobre a relação entre a proteção dos ativos dos utilizadores e a qualidade da interação com o sistema. Segundo a Foresight News, o criador do Ethereum propôs uma abordagem inovadora para compreender este problema crítico, reinterpretando a tradicional separação entre estes dois conceitos.
Segurança como reflexo da intenção do utilizador
A ideia principal de Buterin é redefinir a segurança como a minimização da discrepância entre o que o utilizador deseja fazer e o que realmente acontece no sistema. Esta perspetiva difere significativamente da compreensão clássica de segurança como uma proteção simples contra ataques.
Para Buterin, a experiência do utilizador pode ser descrita através da mesma lente — o sistema deve funcionar de acordo com as expectativas e desejos do utilizador. Assim, segurança e conveniência deixam de ser conceitos opostos, sendo duas faces de um mesmo fenómeno: uma interpretação correta da vontade do utilizador.
Dificuldades práticas na definição de intenções
No entanto, a realidade é muito mais complexa. Buterin destacou que uma proteção ideal é fundamentalmente inatingível devido às dificuldades fundamentais na formulação das intenções dos utilizadores. Tomemos um exemplo simples: enviar 1 ETH a outro utilizador. Parece uma ação clara, mas como deve o sistema determinar a identidade do destinatário? Matematicamente, não é possível definir “enviar 1 ETH ao Bob”, pois o conceito de “Bob” requer compreensão contextual.
A situação complica-se ainda mais com a proteção da privacidade. Se o utilizador deseja esconder a sua atividade, como deve o sistema combater vazamentos de metadados que, por vezes, revelam informações de forma mais eficiente do que a própria criptografia? Isto ilustra perfeitamente a incerteza na definição dos objetivos reais do utilizador.
Soluções multinível baseadas em redundância
Reconhecendo esta impossibilidade, Buterin propôs uma abordagem prática: o sistema deve permitir aos utilizadores expressar as suas intenções de várias formas complementares, e a ação só é executada quando todas estas expressões estão alinhadas entre si.
Ferramentas criptográficas e de software existentes ilustram bem esta lógica:
Cada um destes mecanismos funciona de forma independente, mas, em conjunto, formam uma camada de proteção graças à redundância de abordagens.
LLM como ferramenta de compreensão de intenções
Buterin propôs uma solução inesperada: modelos de linguagem de grande escala (LLM) podem servir como “simuladores” das intenções do utilizador. Os LLM comuns aproximam-se do senso comum humano, enquanto modelos ajustados para utilizadores específicos refletem melhor os seus objetivos e hábitos pessoais.
No entanto, Buterin deixou um aviso importante: confiar exclusivamente nos LLM é perigoso. Em vez disso, os modelos de linguagem devem ser utilizados como uma perspetiva adicional, que reforça a eficácia da proteção multinível através de uma redundância ainda maior de abordagens.
Da teoria à prática
As reflexões de Buterin ressoam com os problemas iniciais na área de segurança da inteligência artificial, onde os especialistas enfrentaram desafios semelhantes na definição e controlo dos objetivos do sistema. A sua abordagem demonstra que, nas tecnologias blockchain, a chave para a segurança não reside em garantias absolutas, mas na criação de camadas sobrepostas de verificação e controlo que, em conjunto, reduzem o risco a níveis aceitáveis.