Sam Altman defende o uso de recursos de IA: preocupações com a água são 'falsas' e 'os humanos também usam energia'

Sam Altman, CEO da OpenAI Inc., na Cimeira de Impacto da IA em Nova Deli, Índia, na quinta-feira, 19 de fevereiro de 2026.

Prakash Singh | Bloomberg | Getty Images

O CEO da OpenAI, Sam Altman, na sexta-feira defendeu as exigências de recursos da inteligência artificial, chamando as preocupações sobre o uso de água pelos centros de dados de “falsas” e comparando a energia usada pelos sistemas de IA à dos humanos.

Altman falou à margem da cimeira de Impacto da IA na Índia, numa entrevista ao The Indian Express, quando foi questionado sobre críticas comuns à IA, como o consumo de energia e água.

O CEO respondeu que as alegações que circulam online de que o ChatGPT usa galões de água por consulta eram “completamente falsas, totalmente insanas”, e que “não têm nenhuma ligação com a realidade”.

Tradicionalmente, os centros de dados usam grandes quantidades de água para arrefecer componentes elétricos e evitar o superaquecimento. Embora as tecnologias de arrefecimento dos centros de dados tenham prometido reduzir o consumo, alguns centros de dados mais recentes já não dependem de água.

Ainda assim, mesmo com melhorias na eficiência, um relatório do mês passado da empresa de tecnologia de água Xylem e da Global Water Intelligence projetou que a água utilizada para arrefecimento mais do que triplicará nos próximos 25 anos, à medida que a procura por computação aumenta, pressionando os sistemas de água.

Ao rejeitar os receios sobre o uso de água, Altman afirmou que o consumo de energia continua a ser uma preocupação justa da IA. “Não por consulta, mas no total – porque o mundo está a usar tanta IA… e precisamos de avançar rapidamente para nuclear ou energia eólica e solar”, disse.

Questionado sobre comentários anteriores do fundador da Microsoft, Bill Gates — que sugeriu que a eficiência do cérebro humano prova que a IA pode evoluir para se tornar também mais eficiente em termos de energia ao longo do tempo —, Altman respondeu de forma contrária.

“Uma das coisas que é sempre injusta nesta comparação é que as pessoas falam sobre quanta energia é necessária para treinar um modelo de IA… Mas também é preciso muita energia para treinar um humano”, afirmou. “Leva cerca de 20 anos de vida, e toda a comida que comes antes disso, antes de ficares inteligente.”

“A comparação justa é se perguntas ao ChatGPT uma questão, quanta energia é necessária, uma vez que o modelo está treinado, para responder a essa questão, em comparação com um humano, e provavelmente a IA já alcançou a eficiência energética, medida dessa forma”, acrescentou.

O processo ao qual Altman se refere é conhecido como inferência, que consiste na utilização de modelos de IA já treinados para criar novas saídas. A inferência de IA costuma consumir muito menos energia do que o treino em si.

Os comentários de Altman, especialmente a comparação entre IA e humanos, geraram algum debate online, numa altura em que cresce a ansiedade sobre a capacidade da IA de substituir o trabalho humano.

Sridhar Vembu, cofundador e cientista-chefe da empresa indiana de software Zoho Corporation, que esteve presente na cimeira, criticou a equivalência entre humanos e IA. “Não quero ver um mundo onde equiparamos uma peça de tecnologia a um ser humano”, disse o bilionário numa publicação no X.

O debate ocorre numa altura em que governos e empresas investem bilhões em novos centros de dados para suportar as necessidades de computação dos sistemas de IA.

Segundo um relatório de maio do Fundo Monetário Internacional, o consumo de eletricidade pelos centros de dados do mundo em 2023 já atingiu níveis comparáveis aos da Alemanha ou França, pouco depois do lançamento do inovador modelo de IA ChatGPT da OpenAI.

Em resposta, alguns governos têm trabalhado para acelerar os processos de aprovação para colocar energia nova e barata online, com alguns ambientalistas a alertar que tais movimentos podem entrar em conflito com os objetivos globais de zero emissões.

Algumas comunidades locais, como nos EUA, também têm resistido a projetos de desenvolvimento por receio de sobrecarregar as redes elétricas e aumentar os custos de eletricidade.

Na semana passada, o Conselho Municipal de San Marcos, Texas, rejeitou um projeto de centro de dados de 1,5 mil milhões de dólares após meses de oposição pública.

Diante dessa resistência, muitos líderes tecnológicos, incluindo Altman da OpenAI, argumentaram que os centros de dados precisarão de mais produção de energia de fontes diversificadas, incluindo energias renováveis e nucleares.