Ex-Comissário da IRS: Aqui está como usamos IA para criar valor imediato quando os contribuintes examinavam cada dólar

À medida que as empresas continuam a investir bilhões em IA, funcionários e acionistas exigem cada vez mais ver resultados tangíveis. No entanto, no final de 2025, apenas 15% dos executivos relataram que as integrações de IA aumentaram os lucros. Para entender como as empresas irão fechar a lacuna entre entusiasmo pela IA e retorno financeiro, olhe para um lugar surpreendente além do setor privado: o Serviço de Receita Federal (IRS).

Vídeo Recomendado

Uma agência governamental pode não parecer um negócio típico, mas enfrenta a mesma urgência de mostrar progresso com IA e os desafios para alcançá-lo. Senti essa pressão todos os dias ao liderar o IRS em uma de suas mais ambiciosas modernizações em décadas. Em 2023, começámos a implementar IA de forma direcionada para melhorar o atendimento ao contribuinte, a conformidade e a eficiência operacional. Desde o início, a responsabilidade era absoluta. Cada dólar gasto vinha dos contribuintes, portanto, cada investimento tinha que gerar melhorias mensuráveis.

Nosso plano foi identificar pontos críticos, aplicar IA de forma prática, medir o impacto e evoluir a partir daí. Empresas privadas podem seguir a mesma metodologia, mas somente se entenderem como identificar e potencializar ganhos de diferentes formas de IA.

Os Três Caminhos para o Valor

As organizações mais bem-sucedidas obterão retornos de IA em três frentes:

2. IA de Propósito Geral para Produtividade Diária

Ferramentas amplamente disponíveis, como LLMs e fluxos de trabalho agentic, podem ajudar os funcionários a realizar pesquisas iniciais e coordenar tarefas simples, liberando sua capacidade pessoal. No entanto, os maiores retornos dessa abordagem virão do treinamento dos trabalhadores para aplicar a tecnologia da melhor forma para suas funções.

Mas grande parte da administração fiscal opera com uma tolerância muito menor a erros; uma em que até uma baixa taxa de alucinações pode criar riscos inaceitáveis. O IRS precisava de melhores ferramentas de IA. À medida que as empresas dependem mais da IA para processos sensíveis e confiam informações proprietárias, veremos uma mudança crítica de aplicações amplas para sistemas específicos.

3. Sistemas Específicos de Domínio para Precisão

Em áreas onde a completude factual é importante, como pesquisa jurídica, análise fiscal ou documentação médica, ferramentas de IA específicas de domínio darão vantagem às empresas. Esses sistemas são projetados com base em fontes de dados confiáveis e possuem salvaguardas embutidas que reduzem significativamente as alucinações e aumentam a confiabilidade. Além disso, oferecem retorno mais rápido sobre o investimento, pois são modelados em torno de fluxos de trabalho bem definidos e restrições regulatórias e de segurança complexas.

Nosso primeiro contato com IA na modernização do IRS foi na resolução da linha de atendimento ao contribuinte, que apresentava atrasos persistentes, longos tempos de espera e respostas inconsistentes. Implementamos IA específica para respostas, resolvendo instantaneamente perguntas comuns e encaminhando questões complexas a especialistas. Em um ano, o tempo de resposta caiu de uma média de 28 minutos para três, e milhões de chamadas foram atendidas ao vivo.

Desde o uso de ferramentas jurídicas para reduzir o tempo de revisão até a aplicação de IA financeira e operacional para melhorar o planejamento e as decisões na cadeia de suprimentos, empresas bem-sucedidas não irão mais adaptar modelos padrão de IA para resolver problemas persistentes, mas aplicarão ferramentas especializadas para desafios mais complexos.

4. IA Personalizada para Resolver Problemas Únicos

No IRS, só investimos em IA sob medida quando ferramentas gerais ou específicas de domínio não conseguiam atender ao nível necessário de sofisticação de dados ou padrões de conformidade. Por exemplo, usamos IA personalizada de gestão de casos para analisar padrões em milhões de transações e priorizar casos de alto risco, prevenindo e recuperando bilhões em fraudes e pagamentos indevidos no ano fiscal de 2024.

O erro mais comum das organizações é pular direto para essa abordagem antes de explorar as duas primeiras. Uma aplicação de IA personalizada exige um grande investimento e apresenta um desafio maior de implementação, dificultando a comprovação do ROI e tornando o processo mais lento.

Mas os vencedores na corrida pela IA nem sempre serão as empresas com os maiores orçamentos. Serão aquelas que identificarem os melhores casos de uso de IA por meio de aplicações de propósito geral e específicas de domínio, que gerem o ROI e os insights necessários para justificar construções personalizadas.

Iterar e Potencializar

Vitórias iniciais não são suficientes para estabelecer retornos frequentes de IA. Em vez disso, as empresas devem adotar uma estratégia de IA dinâmica, testando continuamente o que é possível de novo.

Por exemplo, ao deixar o IRS, havia um crescimento no uso de IA para substituir milhões de linhas de código antigo escrito em linguagens desatualizadas. Mas a nova liderança encontrou uma oportunidade mais inteligente: usar IA para manter o código antigo. O objetivo permaneceu o mesmo, mas a solução foi menos arriscada e mais escalável.

Mesmo com inovação constante, as empresas ficarão para trás se não potencializarem suas vitórias em IA. Com uma estratégia forte de IA abrangendo todos os três tipos de ferramentas, as organizações podem desenvolver projetos de diferentes complexidades e integrar suas capacidades para vantagens em toda a empresa.

Hoje, cada dólar que as organizações gastam em IA conta. Em vez de correr para integrar IA mais rapidamente, as empresas que terão sucesso serão aquelas que instalarem IA de propósito com intenção.

As opiniões expressas nos artigos do Fortune.com são exclusivamente dos autores e não refletem necessariamente as opiniões e crenças do Fortune.

Participe conosco no Fortune Workplace Innovation Summit de 19 a 20 de maio de 2026, em Atlanta. A próxima era de inovação no local de trabalho já começou — e o antigo manual está sendo reescrito. Neste evento exclusivo e de alta energia, os líderes mais inovadores do mundo se reunirão para explorar como IA, humanidade e estratégia convergem para redefinir, mais uma vez, o futuro do trabalho. Inscreva-se agora.