ROMA + OML

ROMA e OML são as tecnologias mais avançadas da @SentientAGI que permitem ao Sentient Chat alcançar — e até superar — o nível de AIs corporativas fechadas como o ChatGPT.

COMO?
Para entender isso, precisamos analisar os principais problemas da IA de código aberto e como a ROMA e a OML os resolvem.

Problemas
Como sabemos, a IA de código aberto enfrenta grandes desafios, como monetização, roubo de modelos, uso pirata e baixa eficiência/funcionalidade (1 modelo = 1 função).

Solução
Vários agentes especializados, modelos, conjuntos de dados e ferramentas conectam-se ao ecossistema GRID, que é acessível através do Sentient Chat.

ROMA
Quando você usa o Sentient Chat, seu pedido pode ser tratado não por um único modelo de IA, mas por vários — às vezes até dezenas — de modelos que podem trabalhar sequencialmente ou, quando possível, em paralelo.

Isto resolve o problema da baixa funcionalidade e eficiência.

OM
→ Pirataria
OML resolve o problema do uso pirata de modelos de IA abertos através do controle criptográfico. Cada modelo inclui mecanismos de autorização integrados — antes da execução, o sistema verifica uma assinatura digital que confirma que o usuário tem permissão para usar o modelo. Sem esta autorização, o modelo simplesmente não responderá.

→ Roubo
Roubar outro modelo de IA torna-se impossível porque OML incorpora múltiplas impressões digitais (pares de chave-resposta) diretamente em cada modelo de IA. Isso permite que qualquer pessoa verifique a propriedade através de um teste especial de desafio-resposta. Até agora, a Sentient conseguiu incorporar quase 25.000 impressões digitais em um LLM sem qualquer perda de desempenho — o suficiente para garantir que o modelo sobreviva ao ajuste fino, compressão e fusão, tornando o roubo praticamente impossível.

→ Monetização
OML regista virtualmente todas as interações que ocorrem dentro do Sentient Chat — qual utilizador, quais modelos foram utilizados, quando foram utilizados e quantas solicitações foram feitas. Todos estes dados são armazenados fora da cadeia, enquanto os registos de utilização chave são escritos em um livro razão na cadeia.
Isto garante que cada contribuinte recebe uma recompensa justa, e qualquer pessoa pode verificar esta justiça ao consultar o livro-razão público na blockchain.

Outros fatores também contribuem para a monetização de agentes de IA — você pode ler mais sobre eles aqui