Autor: CriptoExplorer, Gate Research

O que é AIGC?

AIGC (Conteúdo Gerado por IA) utiliza inteligência artificial para produzir conteúdo adaptado às suas necessidades. O "GC" significa conteúdo gerado. Entre os conceitos relacionados, PGC (conteúdo gerado profissionalmente) e UGC (conteúdo gerado por utilizadores) são mais familiares. Como o próprio nome sugere, AIGC emprega IA para criar conteúdo.

ChatGPT, atualmente em destaque, é um produto relativamente bem-sucedido no domínio da AIGC. Desde o seu lançamento, causou um grande impacto no mundo, superando 100 milhões de utilizadores ativos mensais em apenas um mês. Estes números superam plataformas populares como TikTok e Facebook. Os dados históricos são ainda mais intrigantes.

Para além do campo de resposta a perguntas representado pelo ChatGPT, a AIGC também introduziu inúmeros produtos excecionais em outras áreas. Entre estes, a geração de arte com IA é mais madura. A IA pode criar a imagem desejada com base nas suas instruções.

Atualmente, a AIGC tornou-se a nova tendência mais quente, com os principais players a delinear as suas estratégias. Se o Metaverso foi rotulado como uma "bolha" há 21 anos, a ascensão da AIGC irá impulsionar o desenvolvimento do Metaverso e ajudar na sua realização.

No ecossistema digital inteiro, se o Metaverso se tornar o representante da Web3.0, então os cenários de aplicação virtual são o conteúdo de saída mais crucial do Metaverso. Celebridades, incluindo Musk e Zuckerberg, também participaram, criticando os gigantes da tecnologia por criarem novas aplicações virtuais.

Assim, quando a AIGC se integrar com o Metaverso, ela se tornará inevitavelmente uma parte vital da produção de conteúdo. Claro, a AIGC tem uma ampla gama de funções, é diversificada e não estará limitada a uma indústria específica. A primeira coisa que vem à mente é que ela inicialmente enfrentará vários desafios.

História do Desenvolvimento da AIGC

Começando em 2014, a proposta de "Redes Adversariais Generativas" (GAN) naquele ano tornou-se um modelo de aprendizado profundo popular entre os principais produtores. Em retrospectiva, isso pode ser considerado a mais antiga base prática de AIGC.

O princípio fundamental do GAN adota a ideia de competição entre modelos. O modelo gerador G gera e produz continuamente, o que é introduzido no modelo discriminativo D juntamente com o conjunto de treino para avaliação, e depois otimiza a aprendizagem.

O modelo generativo G e o modelo discriminativo D competem entre si e aprendem juntos para alcançar resultados ótimos ( a saída do modelo discriminativo após ser alimentado com a saída gerada pelo modelo generativo e o conjunto de treinamento é 0.5, o que significa que é impossível determinar se a entrada é dados reais ).

A figura acima ilustra o processo de treinamento do modelo generativo com a entrada dada X, desde o início seguindo uma distribuição uniforme até se conformar a uma distribuição normal.

Em 2020, a Art Blocks, um líder em NFTs de arte generativa, foi lançada com sucesso. Isso marcou o primeiro passo da AIGC no domínio da blockchain.

Art Blocks, uma plataforma de arte gerada aleatoriamente fundada por Erick Snowfro, é uma plataforma focada em conteúdo generativo programável. O conteúdo gerado é imutável na blockchain Ethereum.

O seu processo aleatório é governado por números. Esses números são primeiro armazenados no NFT na rede Ethereum. Esta sequência de números controla uma série de atributos da obra de arte que você adquire e, em última análise, gera um NFT único de acordo com suas ideias.

Os criadores precisam pré-configurar e implantar seus próprios scripts de arte gerados no Art Blocks, garantir que sua saída e entrada estejam corretas e, em seguida, armazenar os scripts na rede ETH usando ferramentas.

Para os colecionadores, quando eles mintam uma certa série de obras, essencialmente obtêm um valor hash aleatório, e então o script é executado para criar um NFT correspondente a esse valor hash.

Pouco antes da publicação, a Gate anunciou no Twitter o lançamento oficial do seu primeiro produto de IA - Gicasso. Os usuários podem usar tecnologia de inteligência artificial para criar novos NFTs com base nas suas obras pessoais após adicionar descrições correspondentes. Esta é também a primeira vez que uma aplicação "imagem-para-imagem" é lançada no campo da blockchain.

Até 2021, AIGC gerava principalmente texto (artigos fantasmas), mas o formato de conteúdo que o novo modelo de geração pode manipular inclui texto, som, imagem, vídeo, ação, etc. Pode explorar totalmente suas vantagens técnicas em termos de criatividade, expressão, iteração, comunicação e personalização.

A velocidade de desenvolvimento da AIGC em 2022 é assombrosa. No início do ano, ainda estava em um estágio técnico rudimentar, mas em poucos meses, atingiu um nível profissional, e os resultados dos produtos são suficientemente convincentes.

Perspetivas Futuras da AIGC

Demorou dez anos para que a AIGC evoluísse de conceito a maturidade do produto.

A maturidade da AIGC também faz com que a implementação do Metaverso não seja mais apenas conversa fiada. Pode não apenas ajudar verdadeiramente no desenvolvimento futuro do Metaverso, mas também economizar significativamente custos de mão de obra. Com a IA, pode libertar-se das amarras do processo de produção e ter possibilidades de aplicação e imaginação ilimitadas, permitindo que o Metaverso se desenvolva rapidamente e produza conteúdo de alta qualidade com alta eficiência.

Devemos acreditar que, com base na situação de desenvolvimento atual, um chip virtual pode ser lançado repentinamente um dia no futuro, permitindo que os usuários explorem infinitamente o mundo virtual. Nessa altura, poderemos estar como hoje, com curiosidade e novas experiências, entrando verdadeiramente na era Web3.0 e abrindo uma nova era do Metaverso.