Resultados da pesquisa de "SPARK"
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04:07

O cofundador da F2Pool, Wang Chun, vendeu 83,7M de SPK por 663 ETH e $1,4M e agora expressa arrependimento

O cofundador da F2Pool, Wang Chun, revelou no X que obteve 83,7M de SPK como recompensas da Spark, que vendeu no CoWSwap por 663 ETH (~$1.4M) e que agora se arrepende. A publicação sublinha a volatilidade das criptomoedas e os riscos de timing na saída. Resumo: Wang Chun afirma que recebeu recompensas em SPK, que as vendeu por 663 ETH ($1.4M) no CoWSwap, e que agora expressa arrependimento, ilustrando a volatilidade das participações em cripto e o desafio de cronometrar as saídas.
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04:16
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A retirada da rsETH pelo Spark Protocol em Janeiro revela-se prudente à medida que o Aave enfrenta uma crise de liquidez em ETH

A estratégia do Spark Protocol de retirar da bolsa activos com pouca utilização e de reforçar as garantias enfrentou um backlash inicial, mas revelou-se sensata durante a turbulência do mercado. Ao mesmo tempo que mantém limites superiores para a taxa de juro, o SparkLend assegura a liquidez, ao contrário do Aave, que agora enfrenta riscos significativos.
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11:42

A carteira Bitcoin Xverse lança uma carteira de agentes de IA, suportando operações automatizadas on-chain

Notícias do Gate News, a 9 de abril, a carteira Bitcoin Xverse anunciou o lançamento da carteira de agentes de IA nativa de Bitcoin, a Xverse Agentic Wallet. Esta carteira permite que agentes de IA executem operações de pagamento, transações e gestão de fundos na rede Bitcoin; os pagamentos Lightning são liquidados através do Spark e é suportado o pagamento por máquinas através de MPP (multi-path payment).
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02:25

A Meta lança o seu modelo de IA Muse Spark, com um desempenho semelhante ao de um modelo intermédio Llama 4, mas com menos recursos de computação

Notícias do Gate News, a 9 de abril, a Meta lançou um novo modelo de IA Muse Spark a 8 de abril. Este modelo foi desenvolvido pelo Laboratório de Superinteligência da Meta, e é liderado pelo antigo CEO da Scale AI, Alexandr Wang. A Meta afirma que, ao reestruturar a infraestrutura de IA, o novo modelo conseguiu atingir níveis próximos aos anteriores com menos recursos de computação
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