Com código aberto, ml-intern da Hugging Face, um agente autónomo de investigação em ML que lê artigos, seleciona dados, treina, avalia e evolui entre a ciência, a medicina e a matemática. Resumo: ml-intern da Hugging Face é um agente autónomo de investigação em ML de código aberto que lê artigos, seleciona conjuntos de dados, treina em GPUs locais ou na cloud, avalia resultados e melhora iterativamente. Construído com smolagents, com interfaces de linha de comandos (CLI) e web, navega por arXiv/HF Papers, HF Hub e HF Jobs. As demonstrações abrangem ciência, medicina e matemática, evidenciando automação de ponta a ponta e ganhos de desempenho.

O representante do Partido Democrata Rural de Minnesota, Erin Koegel, apresentou a proposta de lei HF 3642, que proíbe os caixas automáticos de criptomoedas em todo o estado, devido a casos de fraude direcionados a idosos. O Departamento de Comércio apoia a proposta de lei e planeja implementar medidas de proteção ao consumidor mais abrangentes.